windows下python常用库的安装

电玩女神 2022-04-08 15:49 190阅读 0赞

**windows下python常用库的安装，前提安装了annaconda 的python开发环境。只要已经安装了anaconda，要安装别的库就很简单了。只要使用pip即可，正常安装好python，都会自带pip安装 工具，在python的scripts安装目录下可以查看。具体安装步骤：[使用Anaconda在windows下管理python开发环境][Anaconda_windows_python]  python常用库的安装是python爬虫开发的基石。**

### 1.urllib 和re库的安装 ###

这两个库是python自带的库，只要正确安装了python，都可以直接调用者两个库，python模式下验证如下

>>> import urllib
    >>> import urllib.request
    >>> urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')
    <http.client.HTTPResponse object at 0x0000024222C09240>
    >>> import re
    >>>

### 2.requests请求库的安装 ###

pip3 install requests  dos下执行命令即可安装
    
    python交互下测试request请求库是否安装正确
    >>> import requests
    >>> requests.get('http://www.baidu.com')
    <Response [200]>
    >>>

### 3.selenium库的安装 ###

主要是用来驱动浏览器，做测试之类的，js渲染调试

pip3 install selenium 执行安装 ，删除库的话直接pip3 uninstall selenium
    
    测试是否安装正确
    >>> import selenium
    >>> from selenium import webdriver
    >>> driver = webdriver.Chrome()  
    #这个时候系统会启动一个空白浏览器，如果失败需要安装chromdriver驱动，将其解压后放到python配置环境变量后的目录下即可
    
    DevTools listening on ws://127.0.0.1:12052/devtools/browser/1f2faef9-0748-40f0-b955-9e41362ce55e
    >>>> driver = webdriver.Chrome()
    
    DevTools listening on ws://127.0.0.1:12722/devtools/browser/5ba65a50-df4a-47fd-b2d6-d313578d539d
    >>> driver.get('http://www.baidu.com')  #这个时候打开的浏览器就会跳转到百度首页。
    >>>driver.page_source   #可以直接打印当前百度网页的代码

### 4.phantomjs 库的安装 ###

无界面浏览器 ，命令行下浏览器驱动实现，跟selenium相辅，前者会打开浏览器

1.在phantomjs官网下载phantomjs安装包，[http://phantomjs.org/download.html][http_phantomjs.org_download.html]

2.放到指定安装目录后，配置环境变量，bin目录

3.直接在dos下执行phantomjs看是否配置成功，如下：

C:\Users\Robot_CHEN>phantomjs
    phantomjs>

**4.安装与功能测试 **

>>> import selenium
    >>> from selenium import webdriver
    >>> driver = webdriver.PhantomJS()  #注意区别selenium中的webdrive.Chrom()
    >>> driver.get('http://www.baidu.com')
    >>> driver.page_source

### 5.lxml库的安装 ###

xpath网页解析库，实现网页解析。**pip3 install lxml  直接安装即可**

python交互下，用import lxml确认是否安装成功

### 6.beatifulsoup 网页解析库的安装，依赖于lxml库 ###

安装：pip3 install beatifulsoup4

测试安装：

>>> from bs4 import BeautifulSoup  #使用beautifulsoup要从 bs4模块中导入
    >>> soup = BeautifulSoup('<html></html>','lxml')
    >>>

### 7.pyquery网页解析库的安装 ###

pip3 install pyquery 执行安装.

>>> from pyquery import PyQuery as pq
    >>> doc = pq('<html></html>')
    >>> doc = pq('<html>Hello World</html>')
    >>> result = doc('html').text()
    >>> result
    'Hello World'
    >>>

### 8.pymysql存储库的安装 ###

操作mysql数据库的驱动库 安装命令：pip3 install  pymysql .安装完成后用代码python操作mysql数据库，执行CRUD.

import pymysql  #导入 pymysql
     
    #打开数据库连接
    db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
     	password="123456",db="mydatabase",port=3306)
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标
    cur = db.cursor()
     
    #1.查询操作
    # 编写sql 查询语句  user 对应我的表名
    sql = "select * from emp3"
    try:
    	cur.execute(sql) 	#执行sql语句 
    	results = cur.fetchall()	#获取查询的所有记录
    	print("id","name","password")
    	#遍历结果
    	for row in results :
    		id = row[0]
    		name = row[1]
    		password = row[2]
    		print(id,name,password)
    except Exception as e:
    	raise e
    finally:
    	db.close()

### 9.pymongo的安装，操作mongodb数据 ###

安装依旧pip install pymongo

import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient('localhost')
    db = client['mymongodb']
    coll = db['mycoll']
    mydict = { "name": "RUNOOB", "alexa": "10000" }
    coll.insert_one(mydict)
    print(coll)
    '''测试结果如下：
    Collection(Database(MongoClient(host=['localhost:27017'], document_class=dict, tz_aware=False, connect=True), 'mymongodb'), 'mycoll')
    '''

### 10.redis的安装 ###

**pip install redis安装即可**

import redis
    
    result = redis.Redis('localhost',6379)
    result.set('name','jack')
    print(result.get('name')) #b'jack'

### 11.flask的安装，主要设置web时使用 ###

可以在flask的官网文档查看，[http://docs.jinkan.org/docs/flask/][http_docs.jinkan.org_docs_flask]

安装方式 pip install flask,测试python交互模式下import flask看是否报错

### 12django的安装，web服务器框架 ###

安装很简单pip install django,测试导入import django

### 13.jupyter安装，强大的记事本 ###

pip  install jupyter即可安装，如果使用的anaconda，则默认已经安装了jupyter，主要用来在线写代码和文档记录，功能很强大也很方便。![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI2NDQyNTUz_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

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[Anaconda_windows_python]: https://blog.csdn.net/qq_26442553/article/details/85058008
[http_phantomjs.org_download.html]: http://phantomjs.org/download.html
[http_docs.jinkan.org_docs_flask]: http://docs.jinkan.org/docs/flask/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI2NDQyNTUz_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220404/9fce2f99c1844ef8869c2cbfb9214f6d.png