python两个 list 获取交集，并集，差集的方法

灰太狼 2022-04-05 09:16 1002阅读 0赞

**1. 获取两个list 的交集**  
  
\#方法一:  
a=\[2,3,4,5\]  
b=\[2,5,8\]  
  
**tmp = \[val for val in a if val in b\] **        \#列表推导式求的两个列表的交集  
  
print tmp  
\#\[2, 5\]  
  
\#方法二  
  
print **list(set(a).intersection(set(b)))      \#列用集合的取交集方法**  
  
**2. 获取两个list 的并集**  
  
  
print **list(set(a).union(set(b)))**  
  
**3. 获取两个 list 的差集**  
  
print **list(set(b).difference(set(a))) \# b中有而a中没有的**   
  
  
python的集合set和其他语言类似，**是一个无序不重复元素集, 可用于消除重复元素**。  
  
支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。  
  
  
**并集**  
  
>>> a=\[1,3,5\]  
>>> b=\[1,2,3\]  
>>> **set(a) | set(b)**  
  
set(\[1, 2, 3, 5\])  
  
\# 或者  
>>> **set(a).union(b)**  
set(\[1, 2, 3, 5\])  
  
**交集  
**  
**把列表转换为集合,利用集合操作符求出交集,然后再转换回列表类型**  
  
>>> a=\[1,3,5\]  
>>> b=\[1,2,3\]  
  
>>> **set(a) & set(b)**  
  
set(\[1, 3\])  
>>>  
  
\# 或者  
>>> **set(a).intersection(b)**  
set(\[1, 3\])  
>>>  
  
前面的例子中两个list都是简单的单元素列表,还有一种比较特殊的情况,就是有嵌套类型的  
  
代码如下:  
  
b1=\[1,2,3\]  
  
b2=\[\[2,4\],\[3,5\]\]  
  
**b3 = \[filter(lambda x: x in b1,sublist) for sublist in b2\]**  
  
print b3  
  
运行结果如下  
  
代码如下:  
\[2, 3\]  
  
**差集**  
  
>>> a=\[1,3,5\]  
>>> b=\[1,2,3\]  
  
>>> **set(a) - set(b)   a中有，b中没有**  
  
set(\[5\])  
  
\# 或者  
  
>>> **set(a).difference(b)  
**  
set(\[5\])  
>>>  
  
**对称差集**  
  
返回两个集合中不重复的元素  
  
>>> a=\[1,3,5\]  
>>> b=\[1,2,3\]  
  
>>> **set(a) ^ set(b)**  
  
set(\[2, 5\])  
  
\# 或者  
>>>** set(a).symmetric\_difference(b)**  
set(\[2, 5\])  
>>>  
  
  
列表A = \['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01'\]  
  
列表B = \['2018-03-01','2018-03-08'\]  
  
要将A中的元素2018-03-01元素排除，可以用到的方法如下:  
  
  
**方法一：常规方法**  
  
>>> A = \['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01'\]  
>>> B = \['2018-03-01','2018-03-08'\]  
>>> for item1 in A:  
    for item2 in B:  
    if item1 == item2:  
    A.remove(item2)  
>>> print(A)  
\['2018-01-01', '2018-02-01', '2018-04-01'\]  
**方法二：列表推导**  
  
>>> A = \['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01'\]  
>>> B = \['2018-03-01','2018-03-08'\]  
  
>>>** \[item for item in A if not item in B\]**  
\['2018-01-01', '2018-02-01', '2018-04-01'\]  
  
**方法三: 用集合的求差集**  
  
>>> A = \['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01'\]  
>>> B = \['2018-03-01','2018-03-08'\]  
>>> **set(A) - set(B)   \#A中有B中没有的**  
\{'2018-04-01', '2018-01-01', '2018-02-01'\}  
  
python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.    
    
sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。**作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。**因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。    
    
    
下面来点简单的小例子说明把。    
    
>>> x = set('spam')    
>>> y = set(\['h','a','m'\])    
>>> x, y    
  
(set(\['a', 'p', 's', 'm'\]), set(\['a', 'h', 'm'\]))    
    
再来些小应用。    
    
>>> **x & y \# 交集  **  
set(\['a', 'm'\])    
    
>>> **x | y \# 并集 **   
set(\['a', 'p', 's', 'h', 'm'\])    
    
>>> **x - y \# 差集  **  
set(\['p', 's'\])    
    
记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素，用hash来解决也行，只不过感觉在性能上不是很高，用set解决还是很不错的，示例如下：    
    
>>> a = \[11,22,33,44,11,22\]    
>>> b = set(a)    
>>> b    
set(\[33, 11, 44, 22\])    
  
>>> c = \[i for i in b\]    
>>> c    
\[33, 11, 44, 22\]    
    
很酷把，几行就可以搞定。    
    
1.8　集合     
     
**集合用于包含一组无序的对象。要创建集合，可使用set()函数**并像下面这样提供一系列的项：    
    
     
    
s = set(\[3,5,9,10\])      \#创建一个数值集合    
    
t = set("Hello")         \#创建一个唯一字符的集合    
      
与列表和元组不同，**集合是无序的，也无法通过数字进行索引。此外，集合中的元素不能重复**。例如，如果检查前面代码中t集合的值，结果会是：    
     
>>> t    
    
set(\['H', 'e', 'l', 'o'\])    
      
注意只出现了一个'l'。    
    
**集合支持一系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集**，例如：    
    
     
    
a = t | s          \# t 和 s的并集    
    
b = t & s          \# t 和 s的交集    
    
c = t – s          \# 求差集（项在t中，但不在s中）    
    
d = t ^ s          \# **对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）**    
      
    
基本操作：    
    
t.**add('x')            \# 添加一项 **   
    
s**.update**(\[10,37,42\])  \# 在s中添加多项    
    
**使用remove()可以删除一项：  **  
    
t.remove('H')    
    
**len(s)   \#****set 的长度 **   
    
x in s    
测试 x 是否是 s 的成员    
    
x not in s    
测试 x 是否不是 s 的成员    
    
**s.issubset(t)  **  
s <= t    
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中    
    
s.issuperset(t)    
s >= t    
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中    
    
s.union(t)    
s | t    
**返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素**  ，**并集**  
    
s.intersection(t)    
s & t    
**返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  ，交集**  
    
s.difference(t)    
s - t    
**返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 ** ，**差集**  
    
s.symmetric\_difference(t)    
s ^ t    
**返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素**    
    
s.copy()    
返回 set “s”的一个浅复制    
    
    
请注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric\_difference() 的非运算符（non-operator，就是形如 s.union()这样的）版本将会接受任何 iterable 作为参数。  
  
相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改：**以前所有参数都必须是 sets。**    
    
另外，Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。一个 set 比另一个 set 小，只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时（是一个 subset，但是并不相等）。一个 set 比另一个 set 打，只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时（是一个 superset，但是并不相等）。    
    
子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如：任意两个 sets 都不相等也不互为子 set，因此以下的运算都会返回 False：a<b, a==b, 或者a>b。因此，sets 不提供 \_\_cmp\_\_ 方法。    
    
因为 sets 只定义了部分排序功能（subset 关系），list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。    
    
    
运算符    
   运算结果    
    
hash(s)    
   返回 s 的 hash 值    
    
    
下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算：    
    
运算符（voperator）    
等价于    
运算结果    
    
s.update(t)    
s |= t    
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”    
    
s.intersection\_update(t)    
s &= t    
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”    
    
s.difference\_update(t)    
s -= t    
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”    
    
s.symmetric\_difference\_update(t)    
s ^= t    
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”    
    
s.add(x)    
    
向 set “s”中增加元素 x    
    
**s.remove(x)  **  
    
从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError    
    
**s.discard(x) **   
    
如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除    
    
s.pop()    
    
删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError    
    
s.clear()    
    
**删除 set “s”中的所有元素  **  
    
    
请注意：非运算符版本的 update(), intersection\_update(), difference\_update()和symmetric\_difference\_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改：以前所有参数都必须是 sets。    
    
还请注意：这个模块还包含一个 union\_update() 方法，它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法，因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。