JDK工具（查看JVM参数、内存使用情况及分析等）

偏执的太偏执、 2022-04-04 05:30 181阅读 0赞

在JDK的bin目录下有很多命令行工具：

![831179-20160926171621938-354080379.jpg][]

我们可以看到各个工具的体积基本上都稳定在27kb左右，这个不是JDK开发团队刻意为之的，而是因为这些工具大多数是jdk\\lib\\tools.jar类库的一层薄包装而已，他们的主要功能代码是在tools类库中实现的。命令行工具的好处是：当应用程序部署到生产环境后，无论是直接接触物理服务器还是远程telnet到服务器上都会受到限制。而借助tools.jar类库里面的接口，我们可以直接在应用程序中实现功能强大的监控分析功能。

### 常用命令： ###

这里主要介绍如下几个工具：

1、jps：查看本机java进程信息。

2、jstack：打印线程的**栈**信息，制作线程dump文件。

3、jmap：打印内存映射，制作**堆**dump文件

4、jstat：性能监控工具

5、jhat：内存分析工具

6、jconsole：简易的可视化控制台

7、jvisualvm：功能强大的控制台

### JAVA Dump： ###

JAVA Dump就是虚拟机运行时的快照，将虚拟机运行时的状态和信息保存到文件中：

线程dump：包含所有线程的运行状态，纯文本格式

堆dump：包含所有堆对象的状态，二进制格式

**java dump可以在任何java环境使用，信息量充足，针对非功能性性的bug，主要为多线程开发、内存泄漏。**

## 1、jps ##

显示当前所有java进程pid的命令，我们可以通过这个命令来查看到底启动了几个java进程（因为每一个java程序都会独占一个java虚拟机实例），不过jps有个缺点是只能显示当前用户的进程id，要显示其他用户的还只能用linux的ps命令。

![201812151109001.png][]

执行jps命令，会列出所有正在运行的java进程，其中jps命令也是一个java程序，前面的数字就是对应的进程id，这个id的作用非常大，后面会有相关介绍。

**jps -help：**

![20181215110859999.png][]

**jps -l** 输出应用程序main.class的完整package名或者应用程序jar文件完整路径名

![201812151109006.png][]

**jps -v** 输出传递给JVM的参数

![2018121511090043.png][]

**jps失效**

我们在定位问题过程会遇到这样一种情况，用jps查看不到进程id，用ps -ef | grep java却能看到启动的java进程。

要解释这种现象，先来了解下jps的实现机制：

java程序启动后，会在目录/tmp/hsperfdata\_\{userName\}/下生成几个文件，文件名就是java进程的pid，因此jps列出进程id就是把这个目录下的文件名列一下而已，至于系统参数，则是读取文件中的内容。

我们来思考下：**如果由于磁盘满了，无法创建这些文件，或者用户对这些文件没哟读的权限。又或者因为某种原因这些文件或者目录被清除，出现以上这些情况，就会导致jps命令失效。**

如果jps命令失效，而我们又要获取pid，还可以使用以下两种方法：

1、top | grep java

2、ps -ef |grep java

## 2、jstack ##

主要用于生成指定进程当前时刻的线程快照，线程快照是当前java虚拟机每一条线程正在执行的方法堆栈的集合，生成线程快照的主要目的是用于定位线程出现长时间停顿的原因，如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致长时间等待。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h4cGphdmEx_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**3、jmap**

主要用于打印指定java进程的共享对象内存映射或堆内存细节。

**堆Dump是反映堆使用情况的内存镜像，其中主要包括系统信息、虚拟机属性、完整的线程Dump、所有类和对象的状态等。一般在内存不足，GC异常等情况下，我们会去怀疑内存泄漏，这个时候就会去打印堆Dump。**

jmap的用法摘要：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h4cGphdmEx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

**1、jmap pid**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h4cGphdmEx_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

打印的信息分别为：共享对象的起始地址、映射大小、共享对象路径的全程。

**2、jmap -heap pid:查看堆使用情况**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h4cGphdmEx_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

**3、jmap -histo pid：查看堆中对象数量和大小**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h4cGphdmEx_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

打印的信息分别是：序列号、Class实例的数量、内存的占用、类限定名

如果是内部类，类名的开头会加上\*，如果加上live子参数的话，如jmap -histo：live pid，这个命名会触发一次FUll GC，只统计存活对象

**4、jmap -dump:format=b,file=heapdump pid：将内存使用的详细情况输出到文件**

然后使用jhat命令查看该文件：jhat -port 4000 文件名 ，在浏览器中访问http:localhost:4000/

总结：

该命令适用的场景是程序内存不足或者GC频繁，这时候很可能是内存泄漏。通过以上命令查看堆使用情况、大量对象被持续引用等情况。

## **4、jstat** ##

主要是对java应用程序的资源和性能进行实时的命令行监控，包括了对heap size和垃圾回收状况的监控。

jstat -<option> \[-t\] \[-h<lines>\] <vmid> \[<interval> \[<count>\]\]

option：我们经常使用的选项有gc、gcutil

vmid：java进程id

interval：间隔时间，单位为毫秒

count：打印次数

**1、jstat -gc PID 5000 20**

![20181215110900575.png][]

S0C:年轻代第一个survivor的容量（字节）

S1C：年轻代第二个survivor的容量（字节）

S0U：年轻代第一个survivor已使用的容量（字节）

S1U：年轻代第二个survivor已使用的容量（字节）

EC：年轻代中Eden的空间（字节）

EU：年代代中Eden已使用的空间（字节）

OC：老年代的容量（字节）

OU:老年代中已使用的空间（字节）

PC：永久代的容量

PU：永久代已使用的容量

YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中GC的次数

YGCT:从应用程序启动到采样时年轻代中GC所使用的时间（单位：S）

FGC：从应用程序启动到采样时老年代中GC（FULL GC）的次数

FGCT：从应用程序启动到采样时老年代中GC所使用的时间（单位：S）

**2、jstat -gcutil PID 5000 20**

![20181215110900606.png][]

s0:年轻代中第一个survivor已使用的占当前容量百分比

s1:年轻代中第二个survivor已使用的占当前容量百分比

E:年轻代中Eden已使用的占当前容量百分比

O:老年代中已使用的占当前容量百分比

P:永久代中已使用的占当前容量百分比

## 5、jhat ##

主要用来解析java堆dump并启动一个web服务器，然后就可以在浏览器中查看堆的dump文件了。

生成dump文件的方法前面已经介绍了，这边主要介绍如何解析java堆转储文件，并启动一个web server

**jhat heapdump**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h4cGphdmEx_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

这个命令将heapdump文件转换成html格式，并且启动一个http服务，默认端口为7000。

如果端口冲突，可以使用以下命令指定端口：**jhat -port 4000 heapdump**

下面我们来访问下：ip：port

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h4cGphdmEx_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

## 6、jinfo ##

jinfo可以用来查看正在运行的java运用程序的扩展参数，甚至支持在运行时动态地更改部分参数。

基本使用语法如下： jinfo -< option > < pid > ，其中option可以为以下信息：

\-flag< name >: 打印指定java虚拟机的参数值

\-flag \[+|-\]< name >：设置或取消指定java虚拟机参数的布尔值

\-flag < name >=< value >：设置指定java虚拟机的参数的值

使用示例

下面的命令显示了新生代对象晋升到老年代对象的最大年龄。在运行程序运行时并没有指定这个参数，但是通过jinfo，可以查看这个参数的当前的值。

![568153-20170426105217662-411236530.png][]

下面的命令显示是否打印gc详细信息：

![568153-20170426105254709-732701629.png][]

下面的命令在运用程序运行时动态打开打印详细gc信息开关：

![568153-20170426105337490-1173105473.png][]

注意事项：jinfo虽然可以在java程序运行时动态地修改虚拟机参数，但并不是所有的参数都支持动态修改。

## 7、jcmd ##

在JDK 1.7之后，新增了一个命令行工具jcmd。它是一个多功能工具，可以用来导出堆，查看java进程，导出线程信息，执行GC等。jcmd拥有jmap的大部分功能，Oracle官方建议使用jcmd代替jmap。

使用 jcmd -l 命令列出当前运行的所有虚拟机，示例：  
![568153-20170426111605209-394112571.png][]

针对每一个虚拟机，可以使用help命令列出该虚拟机支持的所有命令，示例：

![568153-20170426111700506-1127508030.png][]

其中，

*  VM.native\_memory
 *  VM.commercial\_features
 *  GC.rotate\_log
 *  ManagementAgent.stop
 *  ManagementAgent.start\_local
 *  ManagementAgent.start
 *  Thread.print，                         打印线程栈信息
 *  GC.class\_histogram，              查看系统中类统计信息
 *  GC.heap\_dump，                    导出堆信息，与jmap -dump功能一样
 *  GC.run\_finalization，               触发finalize()
 *  GC.run，                                触发gc()
 *  VM.uptime，                           VM启动时间
 *  VM.flags，                              获取JVM启动参数
 *  VM.system\_properties，          获取系统Properties
 *  VM.command\_line，                 启动时命令行指定的参数
 *  VM.version
 *  help

示例：

![568153-20170426113333537-563283875.png][]

## 参考资料 ##

http://www.cnblogs.com/dongguacai/p/5910134.html

http://qifuguang.me/categories/%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%BD%BF%E7%94%A8/

[831179-20160926171621938-354080379.jpg]: /images/20220404/8dcd89efa4284ad097c404f0b6967d18.png
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[20181215110859999.png]: /images/20220404/e90810b751fa4912ba8266f50a76d158.png
[201812151109006.png]: /images/20220404/5cb2a68bfad34309a1c8cac7bc2a0ffc.png
[2018121511090043.png]: /images/20220404/814c4a6beb8e4f908b021f83266355fe.png
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[20181215110900575.png]: /images/20220404/15d204a4857140bc893f309ec1258e37.png
[20181215110900606.png]: /images/20220404/4167d5dfaac1418b905c46e540f5b8f1.png
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