RxJava操作符大全

素颜马尾好姑娘i 2022-04-03 02:56 152阅读 0赞

# 方便使用时查找 #

## 创建操作 ##

以下操作符用于创建Observable。

*  **create**： 使用OnSubscribe从头创建一个Observable，这种方法比较简单。需要注意的是，使用该方法创建时，建议在OnSubscribe\#call方法中检查订阅状态，以便及时停止发射数据或者运算。
    
        Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
        
                @Override
                public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
        
                    subscriber.onNext("item1");
                    subscriber.onNext("item2");
                    subscriber.onCompleted();
                }
            });
    
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     *  11
 *  **from**： 将一个Iterable, 一个Future, 或者一个数组，内部通过代理的方式转换成一个Observable。Future转换为`OnSubscribe`是通过`OnSubscribeToObservableFuture`进行的，Iterable转换通过`OnSubscribeFromIterable`进行。数组通过`OnSubscribeFromArray`转换。   
    ![image\_1arcl6d0a1iej60e6ccp48qic9.png-20.8kB][image_1arcl6d0a1iej60e6ccp48qic9.png-20.8kB]
    
        //Iterable
            List<String> list=new ArrayList<>();
            ...
            Observable.from(list)
                    .subscribe(new Action1<String>() {
                @Override
                public void call(String s) {
        
                }
            });
        
            //Future
             Future<String> futrue= Executors.newSingleThreadExecutor().submit(new Callable<String>() {
        
                @Override
                public String call() throws Exception {
                    Thread.sleep(1000);
                    return "maplejaw";
                }
            });
        
            Observable.from(futrue)
                      .subscribe(new Action1<String>() {
                @Override
                public void call(String s) {
        
                }
            });
        ;
    
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     *  27
     *  28
     *  29
 *  **just**： 将一个或多个对象转换成发射这个或这些对象的一个Observable。如果是单个对象，内部创建的是`ScalarSynchronousObservable`对象。如果是多个对象，则是调用了from方法创建。
 *  **empty**： 创建一个什么都不做直接通知完成的Observable
 *  **error**： 创建一个什么都不做直接通知错误的Observable
 *  **never**： 创建一个什么都不做的Observable
    
        Observable observable1=Observable.empty();//直接调用onCompleted。
            Observable observable2=Observable.error(new RuntimeException());//直接调用onError。这里可以自定义异常
            Observable observable3=Observable.never();//啥都不做
    
     *  1
     *  2
     *  3
 *  **timer**： 创建一个在给定的延时之后发射数据项为0的`Observable<Long>`,内部通过`OnSubscribeTimerOnce`工作
    
        Observable.timer(1000,TimeUnit.MILLISECONDS)
                    .subscribe(new Action1<Long>() {
                        @Override
                        public void call(Long aLong) {
                            Log.d("JG",aLong.toString()); // 0
                        }
                    });
    
     *  1
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     *  5
     *  6
     *  7
 *  **interval**： 创建一个按照给定的时间间隔发射从0开始的整数序列的`Observable<Long>`，内部通过`OnSubscribeTimerPeriodically`工作。
    
        Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
                    .subscribe(new Action1<Long>() {
                        @Override
                        public void call(Long aLong) {
                             //每隔1秒发送数据项，从0开始计数
                             //0,1,2,3....
                        }
                    });
    
     *  1
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     *  8
 *  **range**： 创建一个发射指定范围的整数序列的`Observable<Integer>`
    
        Observable.range(2,5).subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("JG",integer.toString());// 2,3,4,5,6 从2开始发射5个数据
                }
            });
    
     *  1
     *  2
     *  3
     *  4
     *  5
     *  6
 *  **defer**： 只有当订阅者订阅才创建Observable，为每个订阅创建一个新的Observable。内部通过`OnSubscribeDefer`在订阅时调用Func0创建Observable。
    
        Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {
                @Override
                public Observable<String> call() {
                    return Observable.just("hello");
                }
            }).subscribe(new Action1<String>() {
                @Override
                public void call(String s) {
                    Log.d("JG",s);
                }
            });
    
     *  1
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     *  11

## 合并操作 ##

以下操作符用于组合多个Observable。

> 注意，为了使结构更加清晰以及缩小代码量，之后的例子部分地方将会使用Lambda表达式书写，如果你对Lambda表达式不太熟悉的话，可以阅读[JAVA8 Lambda表达式完全解析][JAVA8 Lambda]这篇文章。

*  **concat**： 按顺序连接多个Observables。需要注意的是`Observable.concat(a,b)`等价于`a.concatWith(b)`。
    
        Observable<Integer> observable1=Observable.just(1,2,3,4);
            Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);
        
            Observable.concat(observable1,observable2)
                    .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//1,2,3,4,4,5,6
    
     *  1
     *  2
     *  3
     *  4
     *  5
 *  **startWith**： 在数据序列的开头增加一项数据。`startWith`的内部也是调用了`concat`
    
        Observable.just(1,2,3,4,5)
                    .startWith(6,7,8)
            .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//6,7,8,1,2,3,4,5
    
     *  1
     *  2
     *  3
 *  **merge**： 将多个Observable合并为一个。不同于concat，merge不是按照添加顺序连接，而是按照时间线来连接。其中`mergeDelayError`将异常延迟到其它没有错误的Observable发送完毕后才发射。而`merge`则是一遇到异常将停止发射数据，发送onError通知。   
    ![20181220094220402][]
 *  **zip**： 使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合，然后再发射这个结果。如果多个Observable发射的数据量不一样，则以最少的Observable为标准进行压合。内部通过`OperatorZip`进行压合。
    
        Observable<Integer>  observable1=Observable.just(1,2,3,4);
        Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);
        
        
            Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<Integer, Integer, String>() {
                @Override
                public String call(Integer item1, Integer item2) {
                    return item1+"and"+item2;
                }
            })
            .subscribe(item->Log.d("JG",item)); //1and4,2and5,3and6
    
     *  1
     *  2
     *  3
     *  4
     *  5
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     *  7
     *  8
     *  9
     *  10
     *  11
 *  **combineLatest**： 。当两个Observables中的任何一个发射了一个数据时，通过一个指定的函数组合每个Observable发射的最新数据（一共两个数据），然后发射这个函数的结果。类似于zip，但是，不同的是zip只有在每个Observable都发射了数据才工作，而combineLatest任何一个发射了数据都可以工作，每次与另一个Observable最近的数据压合。具体请看下面流程图。   
    zip工作流程   
    ![20181220094220419][]
    
    combineLatest工作流程   
    ![20181220094220438][]

## 过滤操作 ##

*  **filter**： 过滤数据。内部通过`OnSubscribeFilter`过滤数据。
    
        Observable.just(3,4,5,6)
                    .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {
                        @Override
                        public Boolean call(Integer integer) {
                            return integer>4;
                        }
                    })
            .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5,6
    
     *  1
     *  2
     *  3
     *  4
     *  5
     *  6
     *  7
     *  8
 *  **ofType**： 过滤指定类型的数据，与filter类似，
    
        Observable.just(1,2,"3")
                    .ofType(Integer.class)
                    .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));
    
     *  1
     *  2
     *  3
 *  **take**： 只发射开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过`OperatorTake`和`OperatorTakeTimed`过滤数据。
    
        Observable.just(3,4,5,6)
                    .take(3)//发射前三个数据项
                    .take(100, TimeUnit.MILLISECONDS)//发射100ms内的数据
    
     *  1
     *  2
     *  3
 *  **takeLast**： 只发射最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过`OperatorTakeLast`和`OperatorTakeLastTimed`过滤数据。takeLastBuffer和takeLast类似，不同点在于takeLastBuffer会收集成List后发射。
    
        Observable.just(3,4,5,6)
                    .takeLast(3)
                    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6
    
     *  1
     *  2
     *  3
 *  **takeFirst**：提取满足条件的第一项。内部实现源码如下：
    
        public final Observable<T> takeFirst(Func1<? super T, Boolean> predicate) {
              return filter(predicate).take(1); //先过滤，后提取
        }
    
     *  1
     *  2
     *  3
 *  **first/firstOrDefault**：只发射第一项（或者满足某个条件的第一项）数据，可以指定默认值。
    
        Observable.just(3,4,5,6)
                    .first()
                    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//3
        
            Observable.just(3,4,5,6)
                       .first(new Func1<Integer, Boolean>() {
                           @Override
                           public Boolean call(Integer integer) {
                               return integer>3;
                           }
                       }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4
    
     *  1
     *  2
     *  3
     *  4
     *  5
     *  6
     *  7
     *  8
     *  9
     *  10
     *  11
 *  **last/lastOrDefault**：只发射最后一项（或者满足某个条件的最后一项）数据，可以指定默认值。
 *  **skip**：跳过开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过`OperatorSkip`和`OperatorSkipTimed`实现过滤。
    
        Observable.just(3,4,5,6)
                       .skip(1)
                    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6
    
     *  1
     *  2
     *  3
 *  **skipLast**：跳过最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过`OperatorSkipLast`和`OperatorSkipLastTimed`实现过滤。
 *  **elementAt/elementAtOrDefault**：发射某一项数据，如果超过了范围可以的指定默认值。内部通过`OperatorElementAt`过滤。

Observable.just(3,4,5,6)
                     .elementAt(2)
            .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5

*  1
 *  2
 *  3

*  **ignoreElements**：丢弃所有数据，只发射错误或正常终止的通知。内部通过`OperatorIgnoreElements`实现。
 *  **distinct**：过滤重复数据，内部通过`OperatorDistinct`实现。
    
        Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
               .distinct()
              .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,9
    
     *  1
     *  2
     *  3
 *  **distinctUntilChanged**：过滤掉连续重复的数据。内部通过`OperatorDistinctUntilChanged`实现
    
        Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
               .distinctUntilChanged()
              .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,3,4,9
    
     *  1
     *  2
     *  3
 *  **throttleFirst**：定期发射Observable发射的第一项数据。内部通过`OperatorThrottleFirst`实现。
    
        Observable.create(subscriber -> {
                subscriber.onNext(1);
                try {
                    Thread.sleep(500);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw Exceptions.propagate(e);
                }
                subscriber.onNext(2);
                try {
                    Thread.sleep(500);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw Exceptions.propagate(e);
                }
        
                subscriber.onNext(3);
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw Exceptions.propagate(e);
                }
                subscriber.onNext(4);
                subscriber.onNext(5);
                subscriber.onCompleted();
        
            }).throttleFirst(999, TimeUnit.MILLISECONDS)
                    .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为1,3,4
    
     *  1
     *  2
     *  3
     *  4
     *  5
     *  6
     *  7
     *  8
     *  9
     *  10
     *  11
     *  12
     *  13
     *  14
     *  15
     *  16
     *  17
     *  18
     *  19
     *  20
     *  21
     *  22
     *  23
     *  24
     *  25
     *  26
     *  27
 *  **throttleWithTimeout/debounce**：发射数据时，如果两次数据的发射间隔小于指定时间，就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时   
    才进行发射
    
        Observable.create(subscriber -> {
                subscriber.onNext(1);
                try {
                    Thread.sleep(500);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw Exceptions.propagate(e);
                }
                subscriber.onNext(2);
                try {
                    Thread.sleep(500);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw Exceptions.propagate(e);
                }
        
                subscriber.onNext(3);
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw Exceptions.propagate(e);
                }
                subscriber.onNext(4);
                subscriber.onNext(5);
                subscriber.onCompleted();
        
            }).debounce(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleWithTimeout(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
                    .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为3,5
    
     *  1
     *  2
     *  3
     *  4
     *  5
     *  6
     *  7
     *  8
     *  9
     *  10
     *  11
     *  12
     *  13
     *  14
     *  15
     *  16
     *  17
     *  18
     *  19
     *  20
     *  21
     *  22
     *  23
     *  24
     *  25
     *  26
 *  **sample/throttleLast**：定期发射Observable最近的数据。内部通过`OperatorSampleWithTime`实现。
    
        Observable.create(subscriber -> {
                subscriber.onNext(1);
                try {
                    Thread.sleep(500);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw Exceptions.propagate(e);
                }
                subscriber.onNext(2);
                try {
                    Thread.sleep(500);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw Exceptions.propagate(e);
                }
        
                subscriber.onNext(3);
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw Exceptions.propagate(e);
                }
                subscriber.onNext(4);
                subscriber.onNext(5);
                subscriber.onCompleted();
        
            }).sample(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleLast(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
                    .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为2,3,5
    
     *  1
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     *  22
     *  23
     *  24
     *  25
     *  26
 *  **timeout**： 如果原始Observable过了指定的一段时长没有发射任何数据，就发射一个异常或者使用备用的Observable。
    
        Observable.create(( subscriber) -> {
                subscriber.onNext(1);
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw Exceptions.propagate(e);
                }
                subscriber.onNext(2);
        
                subscriber.onCompleted();
        
            }).timeout(999, TimeUnit.MILLISECONDS,Observable.just(99,100))//如果不指定备用Observable将会抛出异常
                    .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString()),error->Log.d("JG","onError")); //结果为1,99,100  如果不指定备用Observable结果为1,onError
        }
    
     *  1
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     *  11
     *  12
     *  13
     *  14

## 条件/布尔操作 ##

*  **all**： 判断所有的数据项是否满足某个条件，内部通过`OperatorAll`实现。
    
        Observable.just(2,3,4,5)
                    .all(new Func1<Integer, Boolean>() {
                        @Override
                        public Boolean call(Integer integer) {
                            return integer>3;
                        }
                    })
            .subscribe(new Action1<Boolean>() {
                @Override
                public void call(Boolean aBoolean) {
                    Log.d("JG",aBoolean.toString()); //false
                }
            })
            ;
    
     *  1
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     *  12
     *  13
     *  14
 *  **exists**： 判断是否存在数据项满足某个条件。内部通过`OperatorAny`实现。
    
        Observable.just(2,3,4,5)
                    .exists(integer -> integer>3)
                    .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true
    
     *  1
     *  2
     *  3
     *  4
 *  **contains**： 判断在发射的所有数据项中是否包含指定的数据，内部调用的其实是`exists`
    
        Observable.just(2,3,4,5)
                    .contains(3)
                    .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true
    
     *  1
     *  2
     *  3
 *  **sequenceEqual**： 用于判断两个Observable发射的数据是否相同（数据，发射顺序，终止状态）。
    
        Observable.sequenceEqual(Observable.just(2,3,4,5),Observable.just(2,3,4,5))
                    .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString()));//true
    
     *  1
     *  2
 *  **isEmpty**： 用于判断Observable发射完毕时，有没有发射数据。有数据false，如果只收到了onComplete通知则为true。
    
        Observable.just(3,4,5,6)
                       .isEmpty()
                      .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));//false
    
     *  1
     *  2
     *  3
 *  **amb**： 给定多个Observable，只让第一个发射数据的Observable发射全部数据，其他Observable将会被忽略。
    
        Observable<Integer> observable1=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
                @Override
                public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        subscriber.onError(e);
                    }
                    subscriber.onNext(1);
                    subscriber.onNext(2);
                    subscriber.onCompleted();
                }
            }).subscribeOn(Schedulers.computation());
        
            Observable<Integer> observable2=Observable.create(subscriber -> {
                subscriber.onNext(3);
                subscriber.onNext(4);
                subscriber.onCompleted();
            });
        
            Observable.amb(observable1,observable2)
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //3,4
    
     *  1
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     *  20
     *  21
     *  22
 *  **switchIfEmpty**： 如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就使用备用的Observable。
    
        Observable.empty()
                    .switchIfEmpty(Observable.just(2,3,4))
            .subscribe(o -> Log.d("JG",o.toString())); //2,3,4
    
     *  1
     *  2
     *  3
 *  **defaultIfEmpty**： 如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就发射一个默认值,内部调用的switchIfEmpty。
 *  **takeUntil**： 当发射的数据满足某个条件后（包含该数据），或者第二个Observable发送完毕，终止第一个Observable发送数据。
    
        Observable.just(2,3,4,5)
                    .takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {
                        @Override
                        public Boolean call(Integer integer) {
                            return integer==4;
                        }
                    }).subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3,4
    
     *  1
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     *  4
     *  5
     *  6
     *  7
     *  8
 *  **takeWhile**： 当发射的数据满足某个条件时（不包含该数据），Observable终止发送数据。
    
        Observable.just(2,3,4,5)
                    .takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {
                        @Override
                        public Boolean call(Integer integer) {
                            return integer==4;
                        }
                    })
                    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3
    
     *  1
     *  2
     *  3
     *  4
     *  5
     *  6
     *  7
     *  8
 *  **skipUntil**： 丢弃Observable发射的数据，直到第二个Observable发送数据。（丢弃条件数据）
 *  **skipWhile**： 丢弃Observable发射的数据，直到一个指定的条件不成立（不丢弃条件数据）

## 聚合操作 ##

*  **reduce**： 对序列使用reduce()函数并发射最终的结果,内部使用`OnSubscribeReduce`实现。
    
        Observable.just(2,3,4,5)
                    .reduce(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
                        @Override
                        public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                            return sum+item;
                        }
                    })
                    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//14
    
     *  1
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     *  3
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     *  5
     *  6
     *  7
     *  8
 *  **collect**： 使用`collect`收集数据到一个可变的数据结构。
    
        Observable.just(3,4,5,6)
                       .collect(new Func0<List<Integer>>() { //创建数据结构
        
                           @Override
                           public List<Integer> call() {
                               return new ArrayList<Integer>();
                           }
                       }, new Action2<List<Integer>, Integer>() { //收集器
                           @Override
                           public void call(List<Integer> integers, Integer integer) {
                               integers.add(integer);
                           }
                       })
                      .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                          @Override
                          public void call(List<Integer> integers) {
        
                          }
                      });
    
     *  1
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     *  15
     *  16
     *  17
     *  18
     *  19
 *  **count/countLong**： 计算发射的数量，内部调用的是`reduce`.

## 转换操作 ##

*  **toList**： 收集原始Observable发射的所有数据到一个列表，然后返回这个列表.
    
        Observable.just(2,3,4,5)
                    .toList()
                    .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                        @Override
                        public void call(List<Integer> integers) {
        
                        }
                    });
    
     *  1
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     *  6
     *  7
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     *  9
 *  **toSortedList**： 收集原始Observable发射的所有数据到一个有序列表，然后返回这个列表。
    
        Observable.just(6,2,3,4,5)
                    .toSortedList(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {//自定义排序
                        @Override
                        public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {
                            return integer-integer2; //>0 升序 ，<0 降序
                        }
                    })
                    .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                        @Override
                        public void call(List<Integer> integers) {
                            Log.d("JG",integers.toString()); // [2, 3, 4, 5, 6]
                        }
                    });
    
     *  1
     *  2
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     *  10
     *  11
     *  12
     *  13
     *  14
 *  **toMap**： 将序列数据转换为一个Map。我们可以根据数据项生成key和生成value。
    
        Observable.just(6,2,3,4,5)
                    .toMap(new Func1<Integer, String>() {
                        @Override
                        public String call(Integer integer) {
                            return "key：" + integer; //根据数据项生成map的key
                        }
                    }, new Func1<Integer, String>() {
                        @Override
                        public String call(Integer integer) {
                            return "value："+integer; //根据数据项生成map的kvalue
                        }
                    }).subscribe(new Action1<Map<String, String>>() {
                @Override
                public void call(Map<String, String> stringStringMap) {
                    Log.d("JG",stringStringMap.toString()); // {key：6=value：6, key：5=value：5, key：4=value：4, key：2=value：2, key：3=value：3}
                }
            });
    
     *  1
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     *  17
     *  18
     *  19
     *  20
 *  **toMultiMap**： 类似于toMap，不同的地方在于map的value是一个集合。

## 变换操作 ##

*  **map**： 对Observable发射的每一项数据都应用一个函数来变换。
    
        Observable.just(6,2,3,4,5)
                    .map(integer -> "item:"+integer)
                    .subscribe(s -> Log.d("JG",s));//item:6,item:2....
    
     *  1
     *  2
     *  3
     *  4
 *  **cast**： 在发射之前强制将Observable发射的所有数据转换为指定类型
 *  **flatMap**： 将Observable发射的数据变换为Observables集合，然后将这些Observable发射的数据平坦化的放进一个单独的Observable，内部采用merge合并。
    
        Observable.just(2,3,5)
                    .flatMap(new Func1<Integer, Observable<String>>() {
                        @Override
                        public Observable<String> call(Integer integer) {
                            return Observable.create(subscriber -> {
                                subscriber.onNext(integer*10+"");
                                subscriber.onNext(integer*100+"");
                                subscriber.onCompleted();
                            });
                        }
                    })
            .subscribe(o -> Log.d("JG",o)) //20,200,30,300,50,500
    
     *  1
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     *  4
     *  5
     *  6
     *  7
     *  8
     *  9
     *  10
     *  11
     *  12
 *  **flatMapIterable**： 和flatMap的作用一样，只不过生成的是Iterable而不是Observable。
    
        Observable.just(2,3,5)
                    .flatMapIterable(new Func1<Integer, Iterable<String>>() {
                        @Override
                        public Iterable<String> call(Integer integer) {
                            return Arrays.asList(integer*10+"",integer*100+"");
                        }
                    }).subscribe(new Action1<String>() {
                      @Override
                      public void call(String s) {
        
                      }
            });
    
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 *  **concatMap**： 类似于flatMap，由于内部使用concat合并，所以是按照顺序连接发射。
 *  **switchMap**： 和flatMap很像，将Observable发射的数据变换为Observables集合，当原始Observable发射一个新的数据（Observable）时，它将取消订阅前一个Observable。
    
        Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
        
                @Override
                public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                    for(int i=1;i<4;i++){
                        subscriber.onNext(i);
                        Utils.sleep(500,subscriber);//线程休眠500ms
                    }
        
                    subscriber.onCompleted();
                }
            }).subscribeOn(Schedulers.newThread())
              .switchMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {
                     @Override
                   public Observable<Integer> call(Integer integer) {
                           //每当接收到新的数据，之前的Observable将会被取消订阅
                            return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
                                @Override
                                public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                                    subscriber.onNext(integer*10);
                                    Utils.sleep(500,subscriber);
                                    subscriber.onNext(integer*100);
                                    subscriber.onCompleted();
                                }
                            }).subscribeOn(Schedulers.newThread());
                        }
                    })
                    .subscribe(s -> Log.d("JG",s.toString()));//10,20,30,300
    
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 *  **scan**： 与reduce很像，对Observable发射的每一项数据应用一个函数，然后按顺序依次发射每一个值。
    
        Observable.just(2,3,5)
                    .scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
                        @Override
                        public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                            return sum+item;
                        }
                    })
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //2,5,10
    
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 *  **groupBy**： 将Observable分拆为Observable集合，将原始Observable发射的数据按Key分组，每一个Observable发射一组不同的数据。
    
        Observable.just(2,3,5,6)
                    .groupBy(new Func1<Integer, String>() {
                        @Override
                        public String call(Integer integer) {//分组
                            return integer%2==0?"偶数":"奇数";
                        }
                    })
            .subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Integer>>() {
                @Override
                public void call(GroupedObservable<String, Integer> o) {
        
                    o.subscribe(new Action1<Integer>() {
                        @Override
                        public void call(Integer integer) {
                            Log.d("JG",o.getKey()+":"+integer.toString()); //偶数：2，奇数：3，...
                        }
                    });
                }
            })
    
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 *  **buffer**： 它定期从Observable收集数据到一个集合，然后把这些数据集合打包发射，而不是一次发射一个
    
        Observable.just(2,3,5,6)
                    .buffer(3)
                    .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                        @Override
                        public void call(List<Integer> integers) {
        
                        }
                    })
    
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 *  **window**： 定期将来自Observable的数据分拆成一些Observable窗口，然后发射这些窗口，而不是每次发射一项。
    
        Observable.just(2,3,5,6)
                    .window(3)
                    .subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {
                        @Override
                        public void call(Observable<Integer> integerObservable) {
                            integerObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {
                                @Override
                                public void call(Integer integer) {
        
                                }
                            });
                        }
                    })
    
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## 错误处理/重试机制 ##

*  **onErrorResumeNext**： 当原始Observable在遇到错误时，使用备用Observable。。
    
        Observable.just(1,"2",3)
            .cast(Integer.class)
            .onErrorResumeNext(Observable.just(1,2,3))
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //1,2,3
            ;
    
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 *  **onExceptionResumeNext**： 当原始Observable在遇到异常时，使用备用的Observable。与`onErrorResumeNext`类似，区别在于`onErrorResumeNext`可以处理所有的错误，onExceptionResumeNext只能处理异常。
 *  **onErrorReturn**： 当原始Observable在遇到错误时发射一个特定的数据。
    
        Observable.just(1,"2",3)
                    .cast(Integer.class)
                    .onErrorReturn(new Func1<Throwable, Integer>() {
                        @Override
                        public Integer call(Throwable throwable) {
                            return 4;
                        }
                    }).subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("JG",integer.toString());1,4
                }
            });
    
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 *  **retry**： 当原始Observable在遇到错误时进行重试。
    
        Observable.just(1,"2",3)
            .cast(Integer.class)
            .retry(3)
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"))
            ;//1,1,1,1,onError
    
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 *  **retryWhen**： 当原始Observable在遇到错误，将错误传递给另一个Observable来决定是否要重新订阅这个Observable,内部调用的是`retry`。
    
        Observable.just(1,"2",3)
            .cast(Integer.class)
            .retryWhen(new Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<Long>>() {
                @Override
                public Observable<Long> call(Observable<? extends Throwable> observable) {
                    return Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS);
                }
            })
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"));
            //1,1
    
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## 连接操作 ##

`ConnectableObservable`与普通的Observable差不多，但是可连接的Observable在被订阅时并不开始发射数据，只有在它的connect()被调用时才开始。用这种方法，你可以等所有的潜在订阅者都订阅了这个Observable之后才开始发射数据。   
`ConnectableObservable.connect()`指示一个可连接的Observable开始发射数据.   
`Observable.publish()`将一个Observable转换为一个可连接的Observable   
`Observable.replay()`确保所有的订阅者看到相同的数据序列的`ConnectableObservable`，即使它们在Observable开始发射数据之后才订阅。   
`ConnectableObservable.refCount()`让一个可连接的Observable表现得像一个普通的Observable。

ConnectableObservable<Integer> co= Observable.just(1,2,3)
                    .publish();
    
            co .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()) );
            co.connect();//此时开始发射数据

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 *  2
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 *  7

## 阻塞操作 ##

`BlockingObservable`是一个阻塞的Observable。普通的Observable 转换为 BlockingObservable，可以使用 `Observable.toBlocking( )`方法或者`BlockingObservable.from( )`方法。内部通过`CountDownLatch`实现了阻塞操作。

以下的操作符可以用于BlockingObservable，如果是普通的Observable，务必使用Observable.toBlocking()转为阻塞Observable后使用，否则达不到预期的效果。

*  **forEach**： 对BlockingObservable发射的每一项数据调用一个方法，会阻塞直到Observable完成。
    
        Observable.just(2,3).observeOn(Schedulers.newThread()).toBlocking()
                  .forEach(integer -> {
                      Log.d("JG",integer.toString()+" "+Thread.currentThread().getName());
                      Utils.sleep(500);
                  });
        
        Log.d("JG",Thread.currentThread().getName());
            // 2 RxNewThreadScheduler-1
            // 3 RxNewThreadScheduler-1
            // main
    
     *  1
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     *  10
 *  **first/firstOrDefault/last/lastOrDefault**：这几个操作符之前有介绍过。也可以用于阻塞操作。
 *  **single/singleOrDefault**：如果Observable终止时只发射了一个值，返回那个值，否则抛出异常或者发射默认值。
 *  **mostRecent**：返回一个总是返回Observable最近发射的数据的Iterable。
 *  **next**： 返回一个Iterable，会阻塞直到Observable发射了第二个值，然后返回那个值。
 *  **latest**： 返回一个iterable，会阻塞直到或者除非Observable发射了一个iterable没有返回的值，然后返回这个值
 *  **toFuture**： 将Observable转换为一个Future
 *  **toIterable**：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterable。
 *  **getIterator**：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterator

## 工具集 ##

*  **materialize**： 将Observable转换成一个通知列表。
    
        Observable.just(1,2,3)
                   .materialize()
                   .subscribe(new Action1<Notification<Integer>>() {
                       @Override
                       public void call(Notification<Integer> notification) {
                           Log.d("JG",notification.getKind()+" "+notification.getValue());
                           //OnNext 1
                           //OnNext 2
                           //OnNext 3
                           //OnCompleted null
                       }
                   });
    
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 *  **dematerialize**： 与上面的作用相反，将通知逆转回一个Observable。
 *  **timestamp**： 给Observable发射的每个数据项添加一个时间戳。
    
        Observable.just(1,2,3)
                   .timestamp()
                   .subscribe(new Action1<Timestamped<Integer>>() {
                       @Override
                       public void call(Timestamped<Integer> timestamped) {
                           Log.d("JG",timestamped.getTimestampMillis()+" "+timestamped.getValue());
                           //1472627510548 1
                           //1472627510549 2
                           //1472627510549 3
                       }
                   });
    
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     *  11
 *  **timeInterval**：给Observable发射的两个数据项间添加一个时间差，实现在`OperatorTimeInterval`中   
    ![image\_1argc8a1n17a61t441s5p1gln8231g.png-50.3kB][image_1argc8a1n17a61t441s5p1gln8231g.png-50.3kB]
 *  **serialize**： 强制Observable按次序发射数据并且要求功能是完好的
 *  **cache**： 缓存Observable发射的数据序列并发射相同的数据序列给后续的订阅者
 *  **observeOn**： 指定观察者观察Observable的调度器
 *  **subscribeOn**： 指定Observable执行任务的调度器
 *  **doOnEach**： 注册一个动作，对Observable发射的每个数据项使用
    
        Observable.just(2,3)
                    .doOnEach(new Action1<Notification<? super Integer>>() {
                        @Override
                        public void call(Notification<? super Integer> notification) {
                            Log.d("JG","--doOnEach--"+notification.toString());
                        }
                    })
                    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
        //结果为：            
         // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 2]
        // 2
         // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 3]
        // 3
        // --doOnEach--[rx.Notification@df4db0e OnCompleted]
    
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     *  14
 *  **doOnCompleted**： 注册一个动作，对正常完成的Observable使用
 *  **doOnError**： 注册一个动作，对发生错误的Observable使用
 *  **doOnTerminate**：注册一个动作，对完成的Observable使用，无论是否发生错误
    
        Observable.just(2,3)
                    .doOnTerminate(new Action0() {
                        @Override
                        public void call() {
                            Log.d("JG","--doOnTerminate--");
                        }
                    })
                    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
        // 2 , 3 , --doOnTerminate--
    
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 *  **doOnSubscribe**： 注册一个动作，在观察者订阅时使用。内部由`OperatorDoOnSubscribe`实现，![image\_1argbe0o1atfqtbrj51gu0jho9.png-44kB][image_1argbe0o1atfqtbrj51gu0jho9.png-44kB]
 *  **doOnUnsubscribe**： 注册一个动作，在观察者取消订阅时使用。内部由`OperatorDoOnUnsubscribe`实现，在`call`中加入一个解绑动作。   
    ![image\_1argbhutoi1a1b6a18s9il6npvm.png-19.6kB][image_1argbhutoi1a1b6a18s9il6npvm.png-19.6kB]
 *  **finallyDo/doAfterTerminate**： 注册一个动作，在Observable完成时使用
    
        Observable.just(2,3)
                    .doAfterTerminate(new Action0() {
                        @Override
                        public void call() {
                            Log.d("JG","--doAfterTerminate--");
                        }
                    })
                    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
        //2,3,  --doAfterTerminate--
    
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     *  9
 *  **delay**： 延时发射Observable的结果。即让原始Observable在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段。效果是Observable发射的数据项在时间上向前整体平移了一个增量（除了onError，它会即时通知）。
 *  **delaySubscription**： 延时处理订阅请求。实现在`OnSubscribeDelaySubscription`中   
    ![image\_1argc0tbetbj1rkj1etf4fcb1p13.png-26kB][image_1argc0tbetbj1rkj1etf4fcb1p13.png-26kB]
 *  **using**： 创建一个只在Observable生命周期存在的资源，当Observable终止时这个资源会被自动释放。
    
        Observable.using(new Func0<File>() {//资源工厂
                @Override
                public File call() {
        
                    File file = new File(getCacheDir(), "a.txt");
                    if(!file.exists()){
                        try {
                            Log.d("JG","--create--");
                            file.createNewFile();
                        } catch (IOException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                    return file;
                }
            }, new Func1<File, Observable<String>>() { //Observable
                @Override
                public Observable<String> call(File file) {
                    return Observable.just(file.exists() ? "exist" : "no exist");
                }
            }, new Action1<File>() {//释放资源动作
                @Override
                public void call(File file) {
                    if(file!=null&&file.exists()){
                        Log.d("JG","--delete--");
                        file.delete();
                    }
                }
            })
            .subscribe(s -> Log.d("JG",s))
            ;
         //--create--
         //exist
         //--delete--
    
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     *  35
 *  **single/singleOrDefault**： 强制返回单个数据，否则抛出异常或默认数据

[image_1arcl6d0a1iej60e6ccp48qic9.png-20.8kB]: /images/20220403/1c6f0f2a85c841699b9265c7efec6047.png
[JAVA8 Lambda]: http://blog.csdn.net/maplejaw_/article/details/51348162
[20181220094220402]: /images/20220403/1ee5269fd2714687b7af846b7fb08ad1.png
[20181220094220419]: /images/20220403/efeea14250714b61a837e6334e3b1b35.png
[20181220094220438]: /images/20220403/5438c30f85d64503b501a9fb09189105.png
[image_1argc8a1n17a61t441s5p1gln8231g.png-50.3kB]: /images/20220403/50cedaecd47e4ed1ac51b533e8e99458.png
[image_1argbe0o1atfqtbrj51gu0jho9.png-44kB]: /images/20220403/b070acd41c6143b78f13676320249fb1.png
[image_1argbhutoi1a1b6a18s9il6npvm.png-19.6kB]: /images/20220403/b4976317f1314a909eefe6268f804538.png
[image_1argc0tbetbj1rkj1etf4fcb1p13.png-26kB]: /images/20220403/e09683b21f604fc4a195aca4587c8a07.png