计算线性SVM分类器的分类面方程

╰+攻爆jí腚メ 2022-04-02 12:48 267阅读 0赞

链接：[https://www.nowcoder.com/questionTerminal/104e95c6a13d464a86eb6b657cc545c0][https_www.nowcoder.com_questionTerminal_104e95c6a13d464a86eb6b657cc545c0]

这里的正负样本不重要，只是在使用SVM原理计算时，y的值不同而已。  
  
有两个样本点，第一个点为负样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为正样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是( C )

*      2x+y=4
 *      x+2y=5
 *      x+2y=3
 *      以上都不对

## 简单计算方法： ##

/*
    SVM要找到间隔最大的分类平面，这里即求两点(0,-1),(2,3)的垂直平分线。
    斜率为：-1/((3+1)/(2-0))=-1/2
    中点为：(1,1)
    所以，分类超平面为：x+2y=3
    */

求中垂线嘛~斜率加过中点就好了

就两个点，间隔最大的超平面肯定就是过中点且垂直的直线啊。

## 使用SVM原理，解答： ##

(0,-1)是负样本，(2,3)是正样本，因为必须满足约束条件

于是必须满足：

min  1/2(w12+w22)

s.t.   -1\*(0\*w1-1\*w2+b)>=1

1\*(2\*w1+3\*w2+b)>=1

这样联立方程组可以解出w1=1/5，w2=2/5，b= -3/5，所以就是答案C

![20181226173738868][]

[https_www.nowcoder.com_questionTerminal_104e95c6a13d464a86eb6b657cc545c0]: https://www.nowcoder.com/questionTerminal/104e95c6a13d464a86eb6b657cc545c0
[20181226173738868]: /images/20220402/c41db48d4e274f01b775cc929c498226.png

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，267人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关基于Python实现并对比线性分类器与非线性分类器

目录机器学习与数据挖掘第一次实验报告 1 实现并对比线性分类器与非线性分类器 1 目 1 录 2 一、分类器简述 2 一、分类器简述 2 1.1

深碍√TFBOYSˉ_/ 2024年04月05日 04:29/ 0 赞/ 74 阅读

相关遗传算法优化的SVM分类器

遗传算法优化的SVM分类器支持向量机（Support Vector Machines，SVM）是一种强大的分类器，其泛化能力非常强，并且在很多领域都有广泛的应用。但是，在实

快来打我*/ 2024年03月16日 23:40/ 0 赞/ 46 阅读

相关【one vs one】基于svm的二分类器实现多分类

文章目录一、教案版本代码解析 1、整体代码 2、逐段分析（1）输入可视化（2） train

你的名字/ 2023年01月21日 15:23/ 0 赞/ 282 阅读

相关分类 matlab,二分类SVM方法Matlab实现

使用Matlab实现了二分类的SVM，优化技术使用的是Matlab自带优化函数quadprog。只为检查所学，更为熟悉；不为炫耀。也没有太多时间去使用更多的优化方法。 f

野性酷女/ 2023年01月13日 10:38/ 0 赞/ 146 阅读

相关 SVM实现邮件分类

首先学习一下svm分类的使用。主要有以下步骤： Loading and Visualizing Dataj Training Linear SVM Im

矫情吗；*/ 2022年07月13日 00:22/ 0 赞/ 243 阅读

相关 SVM——分类与回归实例

[在线课堂][Link 1]——支持向量机实例学习笔记。支持向量机简介支持向量机是一种监督学习数学模型，由n个变量组成的数据项都可以抽象成n维空间内的一个点，点的各

忘是亡心i/ 2022年06月07日 02:26/ 0 赞/ 338 阅读

相关 SVM分类器原理详解

第一层、了解SVM 支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空

素颜马尾好姑娘i/ 2022年05月19日 05:16/ 0 赞/ 819 阅读

相关 Scikit-Learn的评估器API学习-线性分类器

Scikit-Learn的评估器API遵照以下设计原则: 1. 统一性 2. 内省 3. 限制对象层级 4. 函数组合 5. 明智的默认值 ---------

今天药忘吃喽~/ 2022年04月16日 05:08/ 0 赞/ 206 阅读

相关计算线性SVM分类器的分类面方程

链接：[https://www.nowcoder.com/questionTerminal/104e95c6a13d464a86eb6b657cc545c0][https_ww

╰+攻爆jí腚メ/ 2022年04月02日 12:48/ 0 赞/ 268 阅读

相关 2020-6-1线性分类器

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ub

谁践踏了优雅/ 2021年09月21日 11:16/ 0 赞/ 205 阅读