JDBC批处理-蒲公英云

JDBC批处理

JDBC实现批处理有两种方式：statement和preparedstatement
先比较一下两种方式的批处理：
1.采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理的优缺点
采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理：
优点：可以向数据库发送多条不同的ＳＱＬ语句。
缺点：SQL语句没有预编译。
当向数据库发送多条语句相同，但仅参数不同的SQL语句时，需重复写上很多条SQL语句。
2.采用PreparedStatement.addBatch()方式实现批处理的优缺点
采用PreparedStatement.addBatch()实现批处理
优点：发送的是预编译后的SQL语句，执行效率高。
缺点：只能应用在SQL语句相同，但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据，或批量更新表的数据。

下面具体介绍一下：

一.使用Statement完成批处理

1.使用Statement对象添加要批量执行SQL语句，如下：

Statement.addBatch(sql1);
Statement.addBatch(sql2);
Statement.addBatch(sql3);

2、执行批处理SQL语句：Statement.executeBatch();
3、清除批处理命令：Statement.clearBatch();

1.1 使用Statement完成批处理范例

public void testJdbcBatchHandleByStatement(){ 
         Connection conn = null;
         Statement st = null;
         ResultSet rs = null;
         try{ 
             conn = JdbcUtils.getConnection();
             st = conn.createStatement();
             //添加要批量执行的SQL
             st.addBatch(sql1);
             st.addBatch(sql2);
             st.addBatch(sql3);
             st.addBatch(sql4);
             st.addBatch(sql5);
             st.addBatch(sql6);
             st.addBatch(sql7);
             //执行批处理SQL语句
             st.executeBatch();
         }catch (Exception e) { 
              conn.rollback();
             e.printStackTrace();
         }finally{ 
              //清除批处理命令
             st.clearBatch();
             JdbcUtils.release(conn, st, rs);
         }
     }

二、使用PreparedStatement完成批处理

1.PerparedStatement在conn.prepareStatement(sql); 的时候需要将sql直接传入。
2.添加批处理： pst.addBatch();

2.1 使用PreparedStatement完成批处理范例

public void testJdbcBatchHandleByPrepareStatement(){ 
         long starttime = System.currentTimeMillis();
         Connection conn = null;
         PreparedStatement pst = null;
         ResultSet rs = null;
         try{ 
             conn = JdbcUtils.getConnection();
             String sql = "insert into testbatch(id,name) values(?,?)";
             pst = conn.prepareStatement(sql);
             for(int i=1;i<1000008;i++){   //i=1000 2000
                 pst.setInt(1, i);
                 pst.setString(2, "aa" + i);
                 pst.addBatch();
                 if(i%1000==0){ 
                     pst.executeBatch();
                     pst.clearBatch();
                 }
             }
             pst.executeBatch();
         }catch (Exception e) { 
             e.printStackTrace();
         }finally{ 
             JdbcUtils.release(conn, pst, rs);
         }