python self

淩亂°似流年 2022-04-01 10:54 292阅读 0赞

最近在看python的一些代码,学习并且要掌握这些在短期内还是有一点难度的,日积月累,浮躁是个大问题。对于一个基本没从事过开发的我来说,看到python self这个值的时候很不理解,也不知道它的含义是什么,后面经查阅相关资料才得以弄明白。

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,但是在调用这个方法的时候你不为这个参数赋值,Python会提供这>个值。这个特别的变量指对象本身,按照惯例它的名称是self。

虽然你可以给这个参数任何名称,但是强烈建议你使用self这个名称——其他名称都是不赞成你使用的。使用一个标准的名称有很多优点——你的程序读者>可以迅速识别它,如果使用self的话,还有些IDE(集成开发环境)也可以帮助你。

你一定很奇怪Python如何给self赋值以及为何你不需要给它赋值。举一个例子会使此变得清晰。假如你有一个类称为MyClass和这个类的一个实例MyObject。当你调用这个对象的方法MyObject.method(arg1, arg2)的时候,这会由Python自动转为MyClass.method(MyObject, arg1, arg2)——这就是self的原理了。

这也意味着如果你有一个不需要参数的方法,你还是得给这个方法定义一个self参数。

实例:

  1. ==========================================================================
  2. In [1]: class Testself:
  3. def testself(self):
  4. print "hello self!"
  5. In [2]: p=Testself()
  6. In [3]: p.testself()
  7. hello self!
  8. In [4]:
  9. #如果去掉self的话就会报错
  10. n [6]: class Testself:
  11. def testself():
  12. print "hello self!"
  13. In [9]: p=Testself()
  14. In [10]: p.testself()
  15. ---------------------------------------------------------------------------
  16. TypeError Traceback (most recent call last)
  17. /home/users/wul/python/<ipython console> in <module>()
  18. TypeError: testself() takes no arguments (1 given)
  19. In [11]:
  20. ==========================================================================

类将它们的第一个参数绑定到所属的实例上,这正是类和函数的区别。可以将特性绑定到一个普通函数上,这样就不会有特殊的self参数了
实例2:

  1. ==========================================================================
  2. In [26]: class Testself1:
  3. ....: def testself1(self):
  4. ....: print 'self is must!'
  5. ....:
  6. ....:
  7. In [27]: def testself2():
  8. ....: print 'There is no self!oh yeah!'
  9. ....:
  10. ....:
  11. In [28]: test=Testself1()
  12. In [29]: test.testself1()
  13. self is must!
  14. In [30]: test.testself1 = testself2
  15. In [31]: test.testself1()
  16. There is no self!oh yeah!
  17. ==========================================================================

参考文章: 简明 Python 教程 http://woodpecker.org.cn/abyteofpython_cn/chinese/ch11s02.html

Python基础编程

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