数据结构与算法简述 递归算法
递归就是函数(方法)不断调用自身,直到得到想要的结果。
其思路是把一个大问题转化为规模很小的子问题,这些子问题性质一样,可以采用同一种方式处理,通过解决小问题来达到解决大问题的目的。
典型使用递归的有计算阶乘,汉诺塔问题等,递归有三要素:1明确的终止条件,不能一直递归下去,2终止处理办法,3能提取重复的逻辑,简单化问题。
计算阶乘
/**
* 递归
* 阶乘
*/
public class Factorial {
/**
* 计算n的阶乘
*/
public int factorial(int n) {
if(n == 1) {
return 1;
}
return n * factorial(n-1);
}
public static void main(String[] args) {
Factorial f = new Factorial();
System.out.println(f.factorial(4));
}
}
汉诺塔问题
源于印度古老历史,三根柱子,有n个从小到大的圆盘放在一根柱子上,把所有圆盘移动到另外一个柱子上,并且有如下要求,每次只能移动一个,大圆盘不能在小圆盘之上,移动完之后状态和最初状态一直,上到下是从小到大的次序。
使用递归的分而治之思想来解决问题,假设A柱有n个盘子,先把较小n-1个盘子当成一个整体转移到B柱,再把最后一个盘子移到C柱,依次递归循环下去,C柱为目标柱dest,A和B依次为源柱、临时柱,动态切换
代码实现
/**
* 递归实现汉诺塔
*/
public class Towers {
/**
* 汉诺塔
* @param topN 待移动圆盘数量
* @param src 源头柱
* @param temp 临时柱
* @param dest 目标柱
*/
private static void transfer(int topN, String src, String temp, String dest) {
if(topN == 1) {
System.out.println(topN + "从" + src + "移动到" + dest);
} else {
//把topN-1当成整体,移动到temp柱上
transfer(topN-1, src, dest, temp);
//把最大盘移到dest柱上
System.out.println(topN + "从" + src + "移动到" + dest);
//把topN-1移动到dest柱上
transfer(topN-1, temp, src, dest);
}
}
public static void main(String[] args) {
transfer(6, "A", "B", "C");
}
}
背包问题
给定一些大小不一的物品和一个一定容量的背包,如何选择物品把背包刚好装满
/**
* 背包问题
*/
public class Bags {
public static void bags(int target,int[] t,int nowIndex,List<Integer> result) {
if(nowIndex > t.length-1) { //终止递归
return;
}
if(t[nowIndex] > target) { //物品比背包大,直接略过
bags(target, t, nowIndex + 1, result);
}else if(t[nowIndex] < target){ //物品小于背包,把物品放入背包,减小空余容量,轮询下一物品
result.add(t[nowIndex]);
bags(target-t[nowIndex], t, nowIndex+1, result);
}else{ //物品和背包空余容量大小相等,背包刚好装满,输出结果
result.add(t[nowIndex]);
System.out.println(result.toString());
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] t = {11,8,7,5,20,6,9,7};
for (int i = 0; i < t.length; i++) {
bags(20, t, i, new ArrayList<>());
}
}
}
结果[8, 7, 5]、[5, 6, 9]、[20]
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