将电子书转为PDF涉及的PDF拆分合并总结

浅浅的花香味﹌ 2022-03-31 08:54 348阅读 0赞

因为阅读网上的很多电子书存在翻页繁琐和查找不方便的问题，也很难在网站上做笔记。故查阅部分资料想要自己写一个小爬虫，然后可以将爬取到的电子书内容页面(html格式)最终保存成PDF格式。故编写如下爬虫代码来实现此功能。由于Python3和Python2.7的版本兼容性问题，from main import WKhtmlToPdf, wkhtmltopdf 始终未能或者成功，故只在正确爬取了电子书后，我并不能将很好的将已经处理成单页的PDF文件拼接起来合成一个大的PDF文件。但是，条条大路通罗马，我发现Adobe reader9.0可以直接帮助我解决PDF的拆分与合并问题。最终依然可以达到异曲同工的作用！

1.Adobe reader9.0直接做拆分  
直接通过Adobe reader9.0打开要拆分的PDF，然后选择"文档">“拆分文档”>页数=1>确定>大功告成！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
2.使用Adobe reader9.0直接做合并  
“文件”>“合并”>“合并文件到单个PDF”>“添加文件”>通过上移和下调文件位置>合并文件>大功告成！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
3.使用爬虫爬取网站电子书的HTML，转换成为PDF后，再做PDF文件的合并  
原理很简单：通过查看网页源代码，发现网页布局上感兴趣的标签的规律，然后分别取到一级标题及其URL链接，二级标题及其URL链接，如此进行即可。说到这里，这种嵌套的逻辑使用多层字典即可很好的完成嵌套分层功能。本文爬取的网站为：[http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh\_CN/latest/][http_python3-cookbook.readthedocs.io_zh_CN_latest] ，此网站是学习Python3的最佳如本教程之一。

3.1.代码

# -*- coding: utf-8 -*-
    from bs4 import BeautifulSoup
    import requests
    import random
    import time
    import pandas as pd 
    import os 
    import sys
    #from imp import reload 
    #reload(MyModule)
    #from main import WKhtmlToPdf, wkhtmltopdf 
    #wkhtmltopdf在界面执行失败,所以使用命令行试试。
    import re   
    import pdfkit   
    from PyPDF2 import PdfFileMerger
    
    def parse_title_and_url(html):
        """
            python3-cookbook电子网页转为PDF,提取一二级标题。
        """
        base_url = html
        res=requests.get(base_url)
        res.encoding='utf-8' #设置页面的编码方式
        soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
        book_name = ''
        chapter_info = []
        book_name = soup.find('div', class_='wy-side-nav-search').a.text
        menu = soup.find_all('div', class_='wy-menu')
        chapters = menu[0].ul.find_all('li', class_='toctree-l1')
        for chapter in chapters: #这里获得只是一级目录
            info = {}
            # 获取一级标题和url
            # 标题中含有'/'和'*'会保存失败
            info['title'] = chapter.a.text.replace('/', '').replace('*', '')
            info['url'] = base_url + chapter.a.get('href')
            info['child_chapters'] = [] #装在二级标题
            #new_url1='http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapters/p01_data_structures_algorithms.html'
            new_url1=base_url + chapter.a.get('href')
            res1=requests.get(new_url1) #二级目录
            res1.encoding='utf-8' #设置页面的编码方式
            soup=BeautifulSoup(res1.text,'html.parser')
            try:
                menu2 = soup.find_all('div', class_='toctree-wrapper compound')
                chapters2 = menu2[0].ul.find_all('li', class_='toctree-l1')
            except:
                continue
            for chapter1 in chapters2: #这里获得只是一级目录
                info1 = {}
                # 获取一级标题和url
                # 标题中含有'/'和'*'会保存失败
                info1['title'] = chapter1.a.text.replace('/', '').replace('*', '')
                info1['url'] = base_url + chapter1.a.get('href')[3:] #取出URL拼接中存在的'../'
                info1['child_chapters'] = []
                info['child_chapters'].append(info1)
            chapter_info.append(info)
        return chapter_info
    html='http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/'
    chapter_info=parse_title_and_url(html)
    
    #获取章节内容
    def get_one_page(url):
        """
        解析URL，获取需要的html内容
        :param url: 目标网址
        :return: html
        """
        res1=requests.get(url) #二级目录
        res1.encoding='utf-8' #设置页面的编码方式
        return res1.text
    
    html_template = """
    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
    </head>
    <body>
    {content}
    </body>
    </html>
    """
    
    def get_content(url):
        """
        解析URL，获取需要的html内容
        :param url: 目标网址
        :return: html
        """
        html = get_one_page(url)
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        content = soup.find('div', attrs={'itemprop': 'articleBody'}) #这里没有改变
        html = html_template.format(content=content)
        return html
     
    #获取章节内容
    #循环保存下来每一个网页
    #for i in range(len(chapter_info)):
    #    for j in range(len(chapter_info[i]['child_chapters'])):
    #        url11=chapter_info[i]['child_chapters'][j]['url']
    #        #chapter_info[0]['child_chapters'][0]['url']
    #        #url11='http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c01/p01_unpack_sequence_into_separate_variables.html'
    #        html11=get_content(url11)
    #        chapter_info[i]['child_chapters'][j]['child_chapters'].append(html11)
    
    def save_pdf(html, filename):
        """
        把所有html文件保存到pdf文件
        :param html:  html内容
        :param file_name: pdf文件名
        :return:
        """
        options = {
            'page-size': 'Letter',
            'margin-top': '0.75in',
            'margin-right': '0.75in',
            'margin-bottom': '0.75in',
            'margin-left': '0.75in',
            'encoding': "UTF-8",
            'custom-header': [
                ('Accept-Encoding', 'gzip')
            ],
            'cookie': [
                ('cookie-name1', 'cookie-value1'),
                ('cookie-name2', 'cookie-value2'),
            ],
            'outline-depth': 10,
        }
    
        pdfkit.from_string(html, filename, options=options)
    
    def parse_html_to_pdf():
        """
        解析URL，获取html，保存成pdf文件
        :return: None
        """
        try:
            #for chapter in chapter_info[:1]:
            for chapter in chapter_info[1:]:
                ctitle = chapter['title']
                url = chapter['url']
                # 文件夹不存在则创建（多级目录）
                dir_name ='E:/ququ/'+ctitle+'/'
                print(ctitle)
                print(url)
                print(dir_name)
                if not os.path.exists(dir_name):
                    os.makedirs(dir_name)
    
                html = get_content(url)
    
                #padf_path = os.path.join(dir_name, ctitle + '.pdf')
                save_pdf(html, dir_name+ctitle + '.pdf')
    
                children = chapter['child_chapters']
                if children:
                    for child in children:
                        html = get_content(child['url'])
                        pdf_path = dir_name+child['title'] + '.pdf'
                        save_pdf(html, pdf_path)
    
        except Exception as e:
            print(e)
    parse_html_to_pdf()

3.2.代码运行结果如下:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
使用Adobe reader9.0直接做合并，同时注意调整顺序即可。先完成各章的章节合并(选中上图中的如:第一章：数据结构和算法>右键>" 在acrobat中合并支持的文件")，并注意将顺序调整好，执行合并操作，合并后的文件命名为"**组合i**" (i=1,…章节数)，最后再对各章节做最终合并即可得到一个完整的python3-cookbook网页版教程的PDF手册。效果大致如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

注:这里我特别将文件名保存成Python3.PDF  
完工后的效果展示如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220331/5d5e1c3addca480f89b7ea71e8ab2478.png
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[http_python3-cookbook.readthedocs.io_zh_CN_latest]: http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220331/dd5b099bd6f6458a8ba4e6126be764be.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220331/7ab9745ea9d745ac98619b7a3c99d726.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220331/b2c96c58e08143bf9a570b9641c446ff.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220331/e894ef456c444723a6fb5a2e71def4ac.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20220331/1ea98611ce0b4f78b75a14386d19ea82.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20220331/7a6b3653fb80406799afba02f774d388.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pwX3pob3UyNTY_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20220331/4756128a4841491ba299acff1d25de71.png