Laplace 算子-边界检测-蒲公英云

Laplace 算子-边界检测

墨蓝 2022-03-30 04:58 312阅读 0赞

原理

当一个图像在像素值变化大的地方（比如边界），对其取 first derivative ,得到：

取 second derivative 得到：

变化最大的地方，一阶导数最大，二阶导数为0，前者是Sobel算子所为，后者便是 Laplace 算子所为

公式

因为图像是2D的，所以对两个方向求二阶导数：

例子

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{ 
    Mat src, src_gray,dst;
    int kernel_size = 3;
    int scale = 1;
    int delta =0;
    int ddepth =CV_16S;
    const char* imageName = argc >2 ? argv[1] : "../res/beauty.jpg";
    src =imread(imageName,IMREAD_COLOR);
    if(src.empty())
    { 
        cout << "can't load the image" << endl;
    }
    GaussianBlur(src,src,Size(3,3),0,0); //先滤波，将噪声去掉
    cvtColor(src,src_gray,COLOR_BGR2GRAY);//转化成灰度图
    Mat abs_dst;
    Laplacian(src_gray,dst,ddepth,kernel_size,scale,delta); //进行Laplace运算
    convertScaleAbs(dst,abs_dst); //取绝对值->8bit
    imshow("Laplace Demo",abs_dst); 
    waitKey(0);    
    return 0;
};

结果：

OpenCV API

内部调用的还是Sobel
void cv::Laplacian
(
InputArray src, // input
OutputArray dst, //Destination image
int ddepth, // Desired depth of the destination image.
int ksize = 1, // kernel size
double scale = 1, // 比例
double delta = 0, //偏移
int borderType = BORDER_DEFAULT //
)