Python学习（二）：爬取51job(前程无忧)网站数据

深藏阁楼爱情的钟 2022-03-29 13:28 1242阅读 0赞

# 讲解51job(前程无忧)网站数据
    from urllib.request import urlopen, Request, urlretrieve
    import re, json
    
    def parse_city_code():
        """
        请求并解析城市编码的函数
        :return: 返回一个字典
        """
        # decode()函数默认使用utf8转化字节码，但是51job网页采用的是gbk编码(右键-网页源代码：<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk">，charset属性就是用来设置网页的编码方式的)，所以需要使用decode('gbk')将bytes转化成str类型。
        js_content = urlopen('https://js.51jobcdn.com/in/js/2016/layer/area_array_c.js?20180319').read().decode('gbk')
        # 1. 先利用 '=' 字符对这个字符串进行切割split() -> 返回列表
        str_list = js_content.split('=')
        # 2. 切割之后，'='左边的内容是列表中的第一个元素，'='右边的是第二个元素
        # replace(';', ''): 将字符串中的 ';' 字符，替换成空字符。
        str_dict = str_list[1].replace(';', '')
        # 3. 将这个json字符串，转化为Python中的字典。
        # loads()：将json字符串 -> dict
        # dumps()：将dict -> json字符串
        dic = json.loads(str_dict)
    
        # 4. 将dic这个字典中的键值对互换位置，因为用户输入的是城市名称，程序需要根据城市名称获取对应的编码，所以将城市名称作为键，城市编码作为值。
        new_dict = {}
        for key, value in dic.items():
            new_dict[value] = key
        return new_dict
    
    class JOB51Spider(object):
        """
        爬虫类
        """
        def __init__(self, keyword, citys, city_dict):
            # 该参数是用于获取用户输入的查询城市；
            # 查询的职位关键字信息；
            # self.keyword = keyword
            # 郑州：170200 北京：010000 上海：020000
            # https://search.51job.com/list/170200%252C010000%252C020000,000000,0000,00,9,99,Python,2,10.html
            city_code = ''
            for key in citys:
                city_code += city_dict[key]
                if key != citys[-1]:
                    # 如果遍历出来的key的值，不等于列表中最后一个元素的值，那么在这个城市编码后面添加'%252C'
                    city_code += '%252C'
            self.base_url = 'https://search.51job.com/list/' + city_code + ',000000,0000,00,9,99,' + keyword + ',2,{}.html'
    
        def get_list_html(self, page_num=1):
            """
            请求列表页url，获取网页源代码
            :param page_num: 当前页的页码
            :return: 返回网页源代码，交给下一个函数进行解析
            """
    
            list_url = self.base_url.format(page_num)
            try:
                html = urlopen(list_url).read().decode('gbk')
            except Exception as e:
                print('列表页请求异常：url={}, error={}'.format(list_url, e))
                return None
            else:
                return html
    
        def get_total_page_num(self):
            """
            获取搜索结果的总页数
            :return:
            """
            html = urlopen(self.base_url.format(1)).read().decode('gbk')
            total_num_pattern = re.compile(r'<span class="td">共(.*?)页', re.S)
            total_num = int(re.findall(total_num_pattern, html)[0])
            return total_num
    
        def parse_list_html(self, list_html):
            """
            解析列表页源代码，提取每一个职位的详情页地址。
            :param list_html: 列表页源代码
            :return:
            """
            detail_url_pattern = re.compile(r'<div class="el">.*?<p class="t1 ">.*?<a.*?href="(.*?)".*?>', re.S)
            detail_url = re.findall(detail_url_pattern, list_html)
            return detail_url
    
        def get_detail_html(self, detail_url):
            """
            请求详情页函数
            :param detail_url:
            :return: 返回详情页的源代码，交给下一个函数提取详情页的数据。
            """
            try:
                html = urlopen(detail_url).read().decode('gbk')
            except Exception as e:
                print('详情页请求异常：url={}, error={}'.format(detail_url, e))
                return None
            else:
                return html, detail_url
    
        def parse_detail_html(self, detail_html, detail_url):
            """
            提取详情页数据
            :param detail_html:
            :return:
            """
            if 'jobs.51job.com' in detail_url:
                # 大众化的页面结构
                pattern = re.compile(r'<div class="cn">.*?<h1 title="(.*?)">.*?<strong>(.*?)</strong>.*?<p class="cname">.*?<a.*?title="(.*?)".*?>.*?<p.*?title="(.*?)".*?>.*?<div class="t1">(.*?)</div>', re.S)
                results = re.findall(pattern, detail_html)[0]
                print(results)
            elif '51rz.51job.com' in detail_url:
                print('51rz.51job.com: ', detail_url)
            else:
                print('其它URL：', detail_url)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        city_dict = parse_city_code()
        citys = input('请输入查询城市名称(多个城市使用,号隔开)：')
        # if ',' in citys:
        #     # 多个城市
        #     city_list = citys.split(',')
        # else:
        #     # 一个城市
        #     city_list = [citys]
    
        # 如果if ',' in citys:条件成立，采用if前面的值citys.split(','); 如果if条件不成立，采用else后面的值[citys]；
        city_list = citys.split(',') if ',' in citys else [citys]
        kw = input('请输入职位关键字：')
        obj = JOB51Spider(keyword=kw, citys=city_list, city_dict=city_dict)
        total_num = obj.get_total_page_num()
        for number in range(1, total_num):
            print('开始获取第{}页数据...'.format(number))
            list_html = obj.get_list_html(number)
            detail_urls = obj.parse_list_html(list_html)
            for detail_url in detail_urls:
                # 将detail_url交给下一个函数去请求。
                detail_html, url = obj.get_detail_html(detail_url)
                obj.parse_detail_html(detail_html, url)

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1h1X3NhX3Nh_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

右键-检查，找到对应的代码，如图，编写正则表达式：如上图代码  
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1h1X3NhX3Nh_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

运行结果入下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1h1X3NhX3Nh_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1h1X3NhX3Nh_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220329/6dd60952373b444c81c3d36fb76280be.png
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