关于RxJava最友好的文章

向右看齐 2022-03-29 11:43 181阅读 0赞

RxJava到底是什么？让我们直接跳过官方那种晦涩的追求精确的定义，其实初学RxJava只要把握两点：**观察者模式**和**异步**,就基本可以熟练使用RxJava了。

**异步**在这里并不需要做太多的解释，因为在概念和使用上，并没有太多高深的东西。大概就是你脑子里想能到的那些多线程，线程切换这些东西。我会在后面会讲解它的用法。

我们先把**观察者模式**说清楚

![1][]

“按下开关，台灯灯亮”

在这个事件中，**台灯作为观察者，开关作为被观察者，台灯透过电线来观察开关的状态来并做出相应的处理**

![1 1][]

观察上图，其实已经很明了了，不过需要指出一下几点（**对于下面理解RxJava很重要**）：

*  开关（被观察者）作为事件的**产生方**（生产“开”和“关”这两个事件），是**主动**的，是整个开灯事理流程的**起点**。
 *  台灯（观察者）作为事件的**处理方**（处理“灯亮”和“灯灭”这两个事件），是**被动**的，是整个开灯事件流程的**终点**。
 *  在起点和终点之间，即事件传递的过程中是可以被**加工，过滤，转换，合并等等方式**处理的（上图没有体现，后面对会讲到）。

我必须苦口婆心的告诉你：我们总结的这三点对于我们理解RxJava非常重要。因为上述三条分别对应了RxJava中被观察者(Observable),观察者(Observer)和操作符的职能。而**观察者模式又是RxJava程序运行的骨架**。

好了，我假设你已经完全理解了我上面讲述的东西。我们正式进入RxJava！

RxJava也是基于观察者模式来组建自己的程序逻辑的，就是构建**被观察者（Observable），观察者（Observer/Subscriber）**，然后建立二者的订阅关系（就像那根电线，连接起台灯和开关）实现**观察**，在事件传递过程中还可以**对事件做各种处理**。

> Tips: Observer是观察者的接口， Subscriber是实现这个接口的抽象类,因此两个类都可以被当做观察者，由于Subscriber在Observe的基础上做了一些拓展，加入了新的方法，一般会更加倾向于使用Subscriber。

--------------------

## 创建被观察者 ##

*  正常模式：

Observable switcher=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>(){
    
                @Override
                public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                    subscriber.onNext("On");
                    subscriber.onNext("Off");
                    subscriber.onNext("On");
                    subscriber.onNext("On");
                    subscriber.onCompleted();
                }
            });复制代码

> 这是最正宗的写法，创建了一个开关类，产生了五个事件，分别是：开，关，开，开，结束。

*  偷懒模式1

Observable switcher=Observable.just("On","Off","On","On");复制代码

*  偷懒模式2

String [] kk={"On","Off","On","On"};
    Observable switcher=Observable.from(kk);复制代码

偷懒模式是一种简便的写法，实际上也都是**被观察者**把那些信息"On","Off","On","On"，包装成onNext（"On"）这样的事件依次发给**观察者**，当然，它自己补上了onComplete()事件。

以上是最常用到的创建方式，好了，我们就创建了一个开关类。

--------------------

## 创建观察者 ##

*  正常模式

Subscriber light=new Subscriber<String>() {
                @Override
                public void onCompleted() {
                    //被观察者的onCompleted()事件会走到这里;
                    Log.d("DDDDDD","结束观察...\n");
                }
    
                @Override
                public void onError(Throwable e) {
                        //出现错误会调用这个方法
                }
                @Override
                public void onNext(String s) {
                    //处理传过来的onNext事件
                    Log.d("DDDDD","handle this---"+s)
                }复制代码

> 这也是比较常见的写法，创建了一个台灯类。

*  偷懒模式(非正式写法)

Action1 light=new Action1<String>() {
                    @Override
                    public void call(String s) {
                        Log.d("DDDDD","handle this---"+s)
                    }
                }复制代码

> 之所以说它是非正式写法，是因为Action1是一个单纯的人畜无害的接口，和Observer没有啥关系，只不过它可以当做观察者来使，专门处理onNext 事件，这是一种为了简便偷懒的写法。当然还有Action0，Action2,Action3...,0,1,2,3分别表示call()这个方法能接受几个参数。如果你还不懂，可以暂时跳过。后面我也会尽量使用new Subscriber方式，创建正统的观察者，便于你们理解。

## 订阅 ##

现在已经创建了观察者和被观察者，但是两者还没有联系起来

switcher.subscribe(light);复制代码

我猜你看到这里应该有疑问了，为什么是开关订阅了台灯？应该是台灯订阅了开关才对啊。卧槽，到底谁观察谁啊！！

大家冷静，把刀放下，有话慢慢说，

是这样的，台灯观察开关，逻辑是没错的，而且正常来看就应该是light.subscribe(switcher)才对，之所以“开关订阅台灯”，是为了保证**流式API调用风格**

啥是**流式API调用风格**？

//这就是RxJava的流式API调用
    Observable.just("On","Off","On","On")
            //在传递过程中对事件进行过滤操作
             .filter(new Func1<String, Boolean>() {
                        @Override
                        public Boolean call(String s) {
                            return s！=null;
                        }
                    })
            .subscribe(mSubscriber);复制代码

上面就是一个非常简易的RxJava流式API的调用：同一个调用主体一路调用下来，一气呵成。

由于被观察者产生事件，是事件的起点，那么开头就是用Observable这个主体调用来创建被观察者，产生事件，为了保证流式API调用规则，就直接让Observable作为唯一的调用主体，一路调用下去。

一句话，**背后的真实的逻辑依然是台灯订阅了开关，但是在表面上，我们让开关“假装”订阅了台灯，以便于保持流式API调用风格不变。**

好了，现在分解动作都完成了，已经架构了一个基本的RxJava事件处理流程。

我们再来按照观察者模式的运作流程和流式Api的写法复习一遍：

流程图如下：

![1 2][]

结合流程图的相应代码实例如下：

//创建被观察者，是事件传递的起点
    Observable.just("On","Off","On","On")
            //这就是在传递过程中对事件进行过滤操作
             .filter(new Func1<String, Boolean>() {
                        @Override
                        public Boolean call(String s) {
                            return s！=null;
                        }
                    })
            //实现订阅
            .subscribe(
                    //创建观察者，作为事件传递的终点处理事件    
                      new Subscriber<String>() {
                            @Override
                            public void onCompleted() {
                                Log.d("DDDDDD","结束观察...\n");
                            }
    
                            @Override
                            public void onError(Throwable e) {
                                //出现错误会调用这个方法
                            }
                            @Override
                            public void onNext(String s) {
                                //处理事件
                                Log.d("DDDDD","handle this---"+s)
                            }
            );复制代码

嗯，基本上我们就把RxJava的骨架就讲完了，总结一下：

*  创建被观察者，产生事件
 *  设置事件传递过程中的过滤，合并，变换等加工操作。
 *  订阅一个观察者对象，实现事件最终的处理。

> Tips: 当调用订阅操作（即调用Observable.subscribe()方法）的时候，被观察者才真正开始发出事件。

--------------------

现在开始讲异步操作？别着急，事件的产生起点和处理的终点我们都比较详细的讲解了，接下来我们好好讲讲事件传递过程中发生的那些事儿...

## RxJava的操作符 ##

即使你已经看了我上面那段讲解，Rxjava可能还打动不了你，没关系，事件产生的起点和消费的终点其实没那么吸引人，真正有意思的是事件传递过程中的那些鬼斧神工的操作。

由于篇幅的限制，我只讲两三个操作，其他的操作请看我的[RxJava操作的Demo][RxJava_Demo]（**记得在github给我点star或者follow一下,不然我就坐在地上不起来，哼**）

### 变换 ###

Map操作

比如被观察者产生的事件中只有图片文件路径；,但是在观察者这里只想要bitmap,那么就需要**类型变换**。

Observable.just(getFilePath())
                //使用map操作来完成类型转换
                .map(new Func1<String, Bitmap>() {
                  @Override
                  public Bitmap call(String s) {
                    //显然自定义的createBitmapFromPath(s)方法，是一个极其耗时的操作
                      return createBitmapFromPath(s);
                  }
              })
                .subscribe(
                     //创建观察者，作为事件传递的终点处理事件    
                      new Subscriber<Bitmap>() {
                            @Override
                            public void onCompleted() {
                                Log.d("DDDDDD","结束观察...\n");
                            }
    
                            @Override
                            public void onError(Throwable e) {
                                //出现错误会调用这个方法
                            }
                            @Override
                            public void onNext(Bitmap s) {
                                //处理事件
                                showBitmap(s)
                            }
                        );复制代码

*  实际上在使用map操作时，new Func1() 就对应了类型的转变的方向，String是原类型，Bitmap是转换后的类型。在call()方法中，输入的是原类型，返回转换后的类型

你认真看完上面的代码就会觉得，何必在过程中变换类型呢？我直接在事件传递的终点,在观察者中变换就行咯。老实说，你这个想法没毛病，但实际上，上面写的代码是不合理的。

我在代码中也提到，读取文件，创建bitmap可能是一个耗时操作，那么就应该在子线程中执行，主线程应该仅仅做展示。那么线程切换一般就会是比较复杂的事情了。但是在Rxjava中，是非常方便的。

Observable.just(getFilePath())
               //指定了被观察者执行的线程环境
              .subscribeOn(Schedulers.newThread())
              //将接下来执行的线程环境指定为io线程
              .observeOn(Schedulers.io())
                //使用map操作来完成类型转换
                .map(new Func1<String, Bitmap>() {
                  @Override
                  public Bitmap call(String s) {
                    //显然自定义的createBitmapFromPath(s)方法，是一个极其耗时的操作
                      return createBitmapFromPath(s);
                  }
              })
                //将后面执行的线程环境切换为主线程
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(
                     //创建观察者，作为事件传递的终点处理事件    
                      new Subscriber<Bitmap>() {
                            @Override
                            public void onCompleted() {
                                Log.d("DDDDDD","结束观察...\n");
                            }
    
                            @Override
                            public void onError(Throwable e) {
                                //出现错误会调用这个方法
                            }
                            @Override
                            public void onNext(Bitmap s) {
                                //处理事件
                                showBitmap(s)
                            }
                        );复制代码

由上面的代码可以看到，使用操作符将事件处理逐步分解，通过线程调度为每一步设置不同的线程环境，完全解决了你线程切换的烦恼。可以说线程调度+操作符，才真正展现了RxJava无与伦比的魅力。

### flatmap操作 ###

先提出一个需求，查找一个学校每个班级的每个学生，并打印出来。

如果用老办法：先读出所有班级的数据，循环每个班级。再循环中再读取每个班级中每个学生，然后循环打印出来。

还是得说，这种想法，没毛病，就是嵌套得有点多。

Rxjava说：我不是针对谁...

//创建被观察者，获取所有班级
     Observable.from(getSchoolClasses())
                    .flatMap(new Func1<SingleClass, Observable<Student>>() {
                        @Override
                        public Observable<Student> call(SingleClass singleClass) {
                            //将每个班级的所有学生作为一列表包装成一列Observable<Student>，将学生一个一个传递出去
                            return Observable.from(singleClass.getStudents());
                        }
                    })
                    .subscribe(
                    //创建观察者，作为事件传递的终点处理事件    
                      new Subscriber<Student>() {
                            @Override
                            public void onCompleted() {
                                Log.d("DDDDDD","结束观察...\n");
                            }
    
                            @Override
                            public void onError(Throwable e) {
                                //出现错误会调用这个方法
                            }
                            @Override
                            public void onNext(Student student) {
                                //接受到每个学生类
                                Log.d("DDDDDD",student.getName())
                            }
                        );复制代码

好了，基本上按照RxJava的骨架搭起来就能完成需求。你说棒不棒？？

其实FlatMap是比较难懂的一个操作符，作为初学者其实会用就好，所以我推荐的对于FlatMap的解释是：将每个Observable产生的事件里的信息再包装成新的Observable传递出来，

那么为什么FlatMap可以破除嵌套难题呢？

就是因为FlatMap可以再次包装新的Observable,而每个Observable都可以使用from(T\[\])方法来创建自己，这个方法接受一个列表，然后将列表中的数据包装成一系列事件。

--------------------

## 异步（线程调度） ##

异步是相对于主线程来讲的子线程操作，在这里我们不妨使用线程调度这个概念更加贴切。

首先介绍一下RxJava的线程环境有哪些选项：

![1 3][]

在讲解Map操作符时，已经提到了线程调度，在这里我用更加简介的代码代替：

//new Observable.just()执行在新线程
      Observable.just(getFilePath())
               //指定在新线程中创建被观察者
              .subscribeOn(Schedulers.newThread())
              //将接下来执行的线程环境指定为io线程
              .observeOn(Schedulers.io())
                //map就处在io线程
              .map(mMapOperater)
                //将后面执行的线程环境切换为主线程，
                //但是这一句依然执行在io线程
              .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
              //指定线程无效，但这句代码本身执行在主线程
              .subscribeOn(Schedulers.io())
              //执行在主线程
              .subscribe(mSubscriber);复制代码

实际上线程调度只有subscribeOn（）和observeOn（）两个方法。对于初学者，只需要掌握两点：

*  subscribeOn（）它指示Observable在一个指定的调度器上**创建**（只作用于被观察者创建阶段）。只能指定一次，如果指定多次则以第一次为准
 *  observeOn（）指定在事件传递（加工变换）和最终被处理（观察者）的发生在哪一个调度器。可指定多次，每次指定完都在下一步生效。

线程调度掌握到这个程度，在入门阶段时绝对够用的了。

## 结尾 ##

好了，对于RxJava整个入门文章到这里就完全结束了，现在再来回看RxJava，你会发现，**它就是在观察者模式的骨架下，通过丰富的操作符和便捷的异步操作来完成对于复杂业务的处理**。

我相信你对于整个RxJava的骨架，以及执行流程应该有了相当的了解，现在就只需要多练习一下操作符的用法了。

本文没有介绍太多的操作符，很多没来得及介绍的操作符的用法实例都放在github上的[RxJavaDemo][RxJava_Demo]项目上了，后期还会继续加上更多操作符的使用，欢迎大家上去看看，对照代码，手机运行一下。

**大家多给点star！！顺便follow一下，接下来，我也会慢慢整理出一些别的有用的项目分享给大家。**

## 勘误 ##

暂无

## 后记 ##

如果你还有不太理解，或者觉得文章在某些地方还有提升的空间，欢迎在下方留言，帮助我一起把这篇文章改得更加**简单，生动，透彻，实用**。这也是我写Blog一直追求的目标。

而且，我希望这篇文章能成为RxJava入门上手最好的文章。

[Rxjava2.0的文章也已经出来了啦][Rxjava2.0]，欢迎大家前去阅读。

**欢迎转载，但是请注明出处。**

## 附源码 ##

[文章涉及和未涉及的代码范例][RxJava_Demo]

[个人Github主页][Github]

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作者：拉丁吴  
链接：https://juejin.im/post/580103f20e3dd90057fc3e6d  
来源：掘金  
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

[1]: https://lc-gold-cdn.xitu.io/1bc41067be054ac86646.jpg?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1
[1 1]: https://lc-gold-cdn.xitu.io/622e2ed09eb9220aa5b4.png?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1
[1 2]: https://lc-gold-cdn.xitu.io/d8c61ba1e064f977c8cb.png?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1
[RxJava_Demo]: https://link.juejin.im?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fladingwu%2FApplicationDemo
[1 3]: https://lc-gold-cdn.xitu.io/d74b23eb1e1b6e33004e?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1
[Rxjava2.0]: https://link.juejin.im?target=https%3A%2F%2Fgold.xitu.io%2Fpost%2F582b2c818ac24700618ff8f5
[Github]: https://link.juejin.im?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fladingwu