hive的用户和用户权限

以你之姓@ 2022-03-29 03:28 761阅读 0赞

HiverServer2支持远程多客户端的并发和认证，支持通过JDBC、Beeline等连接操作。hive默认的Derby数据库，由于是内嵌的文件数据库，只支持一个用户的操作访问，支持多用户需用mysql保存元数据。现在关心的是HiveServer如何基于mysql元数据库管理用户权限，其安全控制体系与Linux及Hadoop的用户是否存在联系。

1）remote方式部署Hive

Hive中metastore（元数据存储）的三种方式：内嵌Derby方式、基于mysql的Local方式、基于mysql的Remote方式。显然多用户并发模式是采用remote方式部署，Hiveserver元数据放置在mysql数据库并在mysql建立用户，HiveClient远程连接。回顾下remote方式部署Hive：

第一步：元数据库mysql创建用户名和数据库；

第二步：HiveServer在 hive-site.xml 文件中配置jdbc URL、驱动、用户名、密码等属性；

<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

<value>jdbc:mysql://mysql server IP/hive\_meta?createDatabaseIfNotExist=true</value>

<description>JDBC connect string for aJDBC metastore</description>

</property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

<description>Driver class name for aJDBC metastore</description>

</property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

<description>username to use againstmetastore database</description>

</property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

<description>password to use againstmetastore database</description>

</property>

<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

<value>/user/hive/warehouse</value>

<description>base hdfs path :locationof default database for the warehouse</description>

</property>

第三步：HiveClient在hive-site.xml 文件中配置thrift(负责client和server的通信)和存储路径；

<name>hive.metastore.uris</name>

<value>thrift://Hiveserver IP:9083</value>

<description>Thrift uri for the remotemetastore. Used by metastore client to connect to remotemetastore.</description>

</property>

<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

<value>/user/hive/warehouse</value>

<description>location of defaultdatabase for the warehouse</description>

</property>

< property >

< name >hive.metastore.local</ name >

< value >false</ value>

</ property >

第四步：HiveServer启动metastore监听

执行命令：hive--service metastore -p <port\_num> //默认端口是9083

第五步：HiveClient执行hive命令。

上述5步，下图是很清晰的展现。

![Center][]

2）msyql元数据字典表

从remote方式部署的Hive看，还未体现出多用户管理及其权限控制，需进一步深入研究下图四个模块的关系。

![Center 1][]

Hive早期版本是通过Linux的用户和用户组来控制用户权限，无法对Hive表的CREATE、SELECT、DROP等操作进行控制。现Hive基于元数据库来管理多用户并控制权限。数据分为元数据和数据文件两部分，元数据存储在mysql，而数据文件则是HDFS，控制元数据即控制可访问的数据文件。

Hive在mysql上的元数据表主要分为：Database相关、Table相关、数据存储相关SDS、COLUMN相关、SERDE相关(序列化)、Partition相关(分区)、SKEW相关(数据倾斜)、BUCKET相关(分桶)、PRIVS相关(权限管理)，对数据库-数据表、用户有相应关系体现。其中TBL\_PRIVS存储了表/视图的授权信息，见如下数据字典：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p><strong>元数据表字段</strong></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**说明**

**示例数据**

**TBL\_GRANT\_ID**

授权ID

**CREATE\_TIME**

授权时间

1436320455

**GRANT\_OPTION**

**GRANTOR**

授权执行用户

liuxiaowen

**GRANTOR\_TYPE**

授权者类型

USER

**PRINCIPAL\_NAME**

被授权用户

username

**PRINCIPAL\_TYPE**

被授权用户类型

USER

**TBL\_PRIV**

权限

Select、Alter

**TBL\_ID**

表ID

22，对应TBLS表中的TBL\_ID

再看mysql中存储Hive中所有数据库基本信息的表DBS数据字典：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p><strong>元数据表字段</strong></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**说明**

**示例数据**

**DB\_ID**

数据库ID

**DESC**

数据库描述

测试库

**DB\_LOCATION\_URI**

数据库HDFS路径

hdfs://namenode/user/hive/warehouse/sample.db

**NAME**

数据库名

lxw1234

**OWNER\_NAME**

数据库所有者用户名

lxw1234

**OWNER\_TYPE**

所有者角色

USER

从mysql存储的Hive元数据表数据字典看，Hive是基于元数据mysql管理多用户权限，用户权限信息都存储在元数据表中。要重点理解是，mysql只是保存Hive的元数据，mysql本身的用户和Hive没有关系，Hive只是把自己的用户信息保存在mysql元数据表中。数据字典中关于权限元数据总结如下：

Db\_privs:记录了User/Role在DB上的权限

Tbl\_privs:记录了User/Role在table上的权限

Tbl\_col\_privs：记录了User/Role在table column上的权限

Roles：记录了所有创建的role

Role\_map：记录了User与Role的对应关系

3）Hive用户权限管理

从remote部署hive和mysql元数据表字典看，已经明确hive是通过存储在元数据中的信息来管理用户权限。现在重点是Hive怎么管理用户权限。首先要回答的是用户是怎么来的，发现hive有创建角色的命令，但没有创建用户的命令，显然Hive的用户不是在mysql中创建的。在回答这个问题之前，先初步了解下Hive的权限管理机制。

第一：在hive-site.xml文件中配置参数开启权限认证

<name>hive.security.authorization.enabled</name>

<description>enableor disable the hive clientauthorization</description>

</property>

<name>hive.security.authorization.createtable.owner.grants</name>

<description>theprivileges automatically granted to the ownerwhenever a table gets created. Anexample like "select,drop" willgrant select and drop privilege to theowner of the table</description>

</property>

hive.security.authorization.enabled参数是开启权限验证，默认为false。

hive.security.authorization.createtable.owner.grants参数是指表的创建者对表拥有所有权限。

第二：Hive的权限管理是通过用户(User)、组(Group)、角色(Role)来定义，角色定义了权限，赋予给组或用户，用户归属于组。

角色相关命令：create role rolename、drop rolename、grant rolename to user username；

第三：Hive权限控制：

解释

ALL

所有权限

ALTER

允许修改元数据（modify metadata data of  object）---表信息数据

UPDATE

允许修改物理数据（modify physical data of  object）---实际数据

CREATE

允许进行Create操作

DROP

允许进行DROP操作

INDEX

允许建索引（目前还没有实现）

LOCK

当出现并发的使用允许用户进行LOCK和UNLOCK操作

SELECT

允许用户进行SELECT操作

SHOW\_DATABASE

允许用户查看可用的数据库

例子：把select权限授权给username用户，命令如下：

hive>grant select on database databasename to user username;

第四：为限制任何用户都可以进行Grant/Revoke操作，提高安全控制，需事先Hive的超级管理员。在hive-site.xml中添加hive.semantic.analyzer.hook配置，并实现自己的权限控制类HiveAdmin。

<name>hive.semantic.analyzer.hook</name>

<value>com.hive.HiveAdmin</value>

</property>

com.hive.HiveAdmin类代码如下：

package com.hive;
    importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.ASTNode;
    importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.AbstractSemanticAnalyzerHook;
    importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser;
    importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveSemanticAnalyzerHookContext;
    importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException;
    importorg.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState;
    publicclass  HiveAdmin extendsAbstractSemanticAnalyzerHook {
    privatestatic String admin = "admin";
       @Override
    publicASTNodepreAnalyze(HiveSemanticAnalyzerHookContextcontext,
    ASTNodeast)throws SemanticException {
    switch(ast.getToken().getType()) {
    caseHiveParser.TOK_CREATEDATABASE:
    caseHiveParser.TOK_DROPDATABASE:
    caseHiveParser.TOK_CREATEROLE:
    caseHiveParser.TOK_DROPROLE:
    caseHiveParser.TOK_GRANT:
    caseHiveParser.TOK_REVOKE:
    caseHiveParser.TOK_GRANT_ROLE:
    caseHiveParser.TOK_REVOKE_ROLE:
                 StringuserName = null;
    if(SessionState.get() != null
    &&SessionState.get().getAuthenticator()!= null){
    userName=SessionState.get().getAuthenticator().getUserName();
                }
    if(!admin.equalsIgnoreCase(userName)) {
    thrownewSemanticException(userName
                            + " can't use ADMIN options,except " + admin +".");
                }
    break;
    default:
    break;
            }
    returnast;
        }
    }

这样只有admin用户这一超级管理员可以进行Grant/Revoke操作。

到此基本理解了Hive的用户权限管理框架，但核心问题还是Hive的用户组和用户来自于哪里？既不是mysql中的用户，Hive本身也不提供创建用户组和用户的命令。折腾一番后，突然理解Hive用户组和用户即Linux用户组和用户，和hadoop一样，本身不提供用户组和用户管理，只做权限控制。

到此可以梳理下Hive用户权限管理的简单流程：

第一步：创建超级管理员；

第二步：新建linux用户组和用户，也可以在既定用户组下建用户，赋予用户hive目录权限；

第三步：超级管理员进入hive，授权新建用户组和用户的操作权限；

第四步：客户端可以通过新建用户名和密码连接到hive执行授权内的动作；

4）Beeline工具

HiveServer2提供了一个新的命令行工具Beeline，它是基于SQLLine CLI的JDBC客户端。Beeline工作模式有两种，即本地嵌入模式和远程模式。嵌入模式情况下，它返回一个嵌入式的Hive（类似于Hive CLI）；而远程模式则是通过Thrift协议与某个单独的HiveServer2进程进行连接通信。

%bin/beeline

beeline>!connect

jdbc:hive2://<host>:<port>/<db>;

auth=noSaslhiveuser password org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

命令中db就是在hiveserver中配置好的数据库并授权hiveuser使用。

5）总结

首先hive用户来自linux，和hadoop一样，并具有组、用户、角色的管理体系，其权限信息保存在元数据库中。

当然hive安全认证还有很多需要进一步了解，以进一步管理hadoop集群平台。

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