python与机器学习

末蓝、 2022-03-29 02:30 210阅读 0赞

贴一波廖雪峰大神的python网址。

[https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431643484137e38b44e5925440ec8b1e4c70f800b4e2000][https_www.liaoxuefeng.com_wiki_0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000_001431643484137e38b44e5925440ec8b1e4c70f800b4e2000]

python入门很简单。

sublime可以用，。但是要做的是机器学习，直接安装anaconda就行了，tf+keras不能少。

安装gpu版本的tf及tensorflow的方法链接在这（凑合能用）：[https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543][https_blog.csdn.net_gangeqian2_article_details_79358543]

另外总结一下，在新机上安装GPU版本的tf时候遇到的问题，主要还是tf的版本与cuda、cudnn版本要匹配。

默认下载tf包的时候下载的版本很可能不支持，所以这个时候就要不断地“tf降级”卸了再装不行的话继续重复。我一直试到tf version1.4，终于可以用了，这里我用的cuda6.0+cudnn8.0+tf-gpu1.4版本。

具体安装顺序为：anaconda安装配制过程不再赘述

然后打开anaconda prompt

输入conda --version

conda info --envs

`conda create --name tensorflow-gpu python=3.6`

activate `tensorflow-gpu`

pip install tensorflow-gpu==1.4。0

python

输入测试代码：

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

如果是没有配置好的tensorflow环境下的spyder，尝试打开anaconda prompt 输入activate tensorflow-gpu激活tensorflow-gpu环境，输入pip install spyder，如果还不行，打开navigate，在home里，找到aplication on 选中tensorflow环境，点击spyder下面的launch。

[https_www.liaoxuefeng.com_wiki_0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000_001431643484137e38b44e5925440ec8b1e4c70f800b4e2000]: https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431643484137e38b44e5925440ec8b1e4c70f800b4e2000
[https_blog.csdn.net_gangeqian2_article_details_79358543]: https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543