Memcache分布式部署方案

梦里梦外; 2022-03-28 15:22 244阅读 0赞

**基础环境**  
其实基于PHP扩展的Memcache客户端实际上早已经实现，而且非常稳定。先解释一些名词，Memcache是danga.com的一个开源项目，可以类比于MySQL这样的服务，而PHP扩展的Memcache实际上是连接Memcache的方式。

首先，进行Memcache被安装具体可查看：  
[Linux下的Memcache安装][Linux_Memcache]：http://www.ccvita.com/257.html  
[Windows下的Memcache安装][Windows_Memcache]：http://www.ccvita.com/258.html；  
其次，进行PHP扩展的安装，官方地址是http://pecl.php.net/package/memcache  
最后，启动Memcache服务，比如这样

/usr/local/bin/memcached -d -p 11213 -u root -m 10 -c 1024 -t 8 -P /tmp/memcached.pid /usr/local/bin/memcached -d -p 11214 -u root -m 10 -c 1024 -t 8 -P /tmp/memcached.pid /usr/local/bin/memcached -d -p 11215 -u root -m 10 -c 1024 -t 8 -P /tmp/memcached.pid

启动三个只使用10M内存以方便测试。

**分布式部署**  
PHP的PECL扩展中的memcache实际上在2.0.0的版本中就已经实现多服务器支持，现在都已经2.2.5了。请看如下代码

$memcache = new Memcache; $memcache->addServer('localhost', 11213); $memcache->addServer('localhost', 11214); $memcache->addServer('localhost', 11215); $memStats = $memcache->getExtendedStats(); print_r($memStats);

通过上例就已经实现Memcache的分布式部署，是不是非常简单。

**分布式系统的良性运行**  
在Memcache的实际使用中，遇到的最严重的问题，就是在增减服务器的时候，会导致大范围的缓存丢失，从而可能会引导数据库的性能瓶颈，为了避免出现这种情况，请先看[Consistent hashing][]算法，中文的介绍可以参考[这里][Link 1]，通过存取时选定服务器算法的改变，来实现。

修改PHP的Memcache扩展memcache.c的源代码中的

"memcache.hash_strategy" = standard

为

"memcache.hash_strategy" = consistent

重新编译，这时候就是使用Consistent hashing算法来寻找服务器存取数据了。

有效测试数据表明，使用Consistent hashing可以极大的改善增删Memcache时缓存大范围丢失的情况。  
NonConsistentHash: 92% of lookups changed after adding a target to the existing 10  
NonConsistentHash: 90% of lookups changed after removing 1 of 10 targets  
ConsistentHash: 6% of lookups changed after adding a target to the existing 10  
ConsistentHash: 9% of lookups changed after removing 1 of 10 targets

转自：http://www.ccvita.com/395.html

[Linux_Memcache]: http://www.ccvita.com/257.html
[Windows_Memcache]: http://www.ccvita.com/258.html
[Consistent hashing]: http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
[Link 1]: http://tech.idv2.com/2008/07/24/memcached-004/#content_2_6