MongoDB数据库中查询数据(下)

冷不防 2022-03-28 15:19 498阅读 0赞

MongoDB数据库中查询数据(下)

在find中，options参数值为一个对象，用来设置查询数据时使用的选项，下面我们来对该参数值对象中可以使用的属性进行介绍：

1. fields; 该属性值为一个对象，该对象中各属性名用来显示指定在查询结果中需要包含或排除的字段。该属性值可以为1或0，当属性值为1时，代表需要在查询结果中包含该字段，当属性值为0时，代表需要在查询结果中排除该字段。  
**注意：在使用fields属性时，需要统一使用属性值1或属性值0来设置除\_id字段之外的所有字段。**

首先我们来看下数据库中有哪些数据，如下所示：

![561794-20180625223652727-773585455.png][]

下面我们使用fields字段来在查询结果中包含或排除哪些字段，下面是在查询结果中指定只包含 userName: '龙恩'的字段(不单独指定\_id字段时，\_id字段也默认包含)；如下代码：

collection.find({userName:'龙恩'},{fields: {userName: 1}});

所有代码如下：

如下图所示：

![561794-20180625223808184-878222997.png][]

我们可以单独指定\_id字段是否需要包含或删除，如下是我们在查询结果中指定排除\_id字段，如下代码：

collection.find({userName:'空智'}, {fields: {userName: 1, _id: 0}});

所有代码如下：

如下图所示：

![561794-20180625223859512-321959684.png][]

如果在fields对象中使用属性值0来设置某些字段，则查询结果将包含除这些字段之外的所有字段。

我们可以先查询 userName="空智"这个字段后，然后通过fields来排除userName这个属性值，因此代码可以改成如下：

collection.find({userName: '空智'}, {fields: {userName: 0}});

所有代码如下所示：

如下图所示：

![561794-20180625224001440-1678999729.png][]

**2. sort；**  
该属性是需要用来排序的字段，该属性值可以为一个数组或对象。  
**2.1 属性值为数组的情况下：**  
当属性值为一个数组时，该数组就包含两个元素，第一个元素值为用于排序的字段名，第二个元素值可以为1或-1，元素值为1时指定升序排序，元素值为-1时指定降序排序。且每一个元素为数组。  
下面代码是通过type字段进行升序排序，price字段降序排序；代码如下：

collection.find({},
       { sort: 
          [
            ['type', 1],
            ['price', -1]
          ]
        }
    )

如下所有代码：

查询结果如下所示：

![561794-20180625224144680-1157972095.png][]

**2.2 属性值为对象时**  
当sort属性值为一个对象时，该对象中各属性名为用于排序的字段名，各属性值可以为1或-1，属性值为1时指定升序排序，属性值为-1时指定降序排序。  
下面代码是通过type字段进行升序排序，price字段降序排序；代码如下：

collection.find({},{sort: {type: 1, price: -1}});

所有代码还是和上面一样，只是把查询条件换了一下，运行结果和上面一样的。 可以看到属性值为对象时比数组更简单点。

**3. limit**  
该属性是来限定查询结果条数，该属性值为一个整数，用于指定查询结果条数。

我们现在来修改查询的代码，我现在来查询 userName='空智'的其中2条数据，如下代码所示：

collection.find({userName: '空智'}, {limit: 2});

执行结果如下所示：

![561794-20180625224312159-1539916948.png][]

**4. skip**  
该属性是来限定在从符合查询条件的结果中跳过前面多少条数据的文档，该属性值为一个整数，用于指定跳过的数据文档条数。

首先我们来看下数据库中一共有如下数据，如下所示：

![561794-20180625224339145-1748672220.png][]

然后我们在查询结果中指定查询 userName = '空智'的字段，数据库中一共有8条 userName='空智'的数据，我们现在跳过前面6条，从第七条开始，如下代码即可：

collection.find({userName: '空智'}, {skip: 6});

运行结果如下所示：

![561794-20180625224418172-1968209870.png][]

**5. explain**  
该属性是来查看在执行一个find方法查询数据时的详细性能信息，使用该属性后，find方法并不真正执行数据的查询操作，该方法只返回在查询数据时的性能信息。如下代码：

collection.find({},{explain: true})

所有代码如下：

如下图所示：

![561794-20180625224526330-1447070018.png][]

**6. raw**  
该参数值对象中的raw属性来指定在查询数据时是否将二进制BSON数据文档存放在缓存区中，然后将该缓存区作为查询结果进行返回。 如下代码：

collection.find({},{raw: true});

如下图所示：

![561794-20180625224610722-329355757.png][]

**7. findOne**

该方法是从一个集合中查询一条数据文档，当一个集合中存在多条符合查询条件的数据文档时，在默认情况下只返回第一条数据文档。  
如下使用：

collection.findOne(selector, [options], callback);

selector 是查询条件，必填项。  
options 是查询数据的限定条件。  
callback: 用于指定获取查询数据操作结束时执行的回调函数，该回调函数如下所示：

function(err, docs) {}

第一个参数err是为获取数据操作失败时触发的错误对象，第二个参数为查询到的数据文档。如下代码：

collection.findOne({}, function(err, docs){})

所有代码如下：

如下图所示：

![561794-20180625224753731-382097594.png][]

[561794-20180625223652727-773585455.png]: /images/20220328/a0504fe9ad2f459d81e8bf9b6387715a.png
[561794-20180625223808184-878222997.png]: /images/20220328/3e6f7f73fcdb43fea105e8956fb809f6.png
[561794-20180625223859512-321959684.png]: /images/20220328/52a26a3e8c624543b07d86febf4b34c5.png
[561794-20180625224001440-1678999729.png]: /images/20220328/c3f8ef37881b4678be6fa3f03946b390.png
[561794-20180625224144680-1157972095.png]: /images/20220328/5b42ab90853d49ff88ceade054515720.png
[561794-20180625224312159-1539916948.png]: /images/20220328/28c0d9f5beb54a64888199ad38d1dfdb.png
[561794-20180625224339145-1748672220.png]: /images/20220328/280a130f31f74793864eccd6264b214a.png
[561794-20180625224418172-1968209870.png]: /images/20220328/9fa469073c2d4f3c97d80bf382a23a70.png
[561794-20180625224526330-1447070018.png]: /images/20220328/e4df536cfa3e4d63a49fedee2b7ec997.png
[561794-20180625224610722-329355757.png]: /images/20220328/a6d716c3bcf040e3b57c3c2468a66317.png
[561794-20180625224753731-382097594.png]: /images/20220328/08fa2577b324469fab127a13c1ca5664.png