LeetCode122. 买卖股票的最佳时机 II

痛定思痛。 2022-03-28 12:23 179阅读 0赞

1.  买卖股票的最佳时机 II

#### 题目描述 ####

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
    
    设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
    
    注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
    
    示例 1:
    
    输入: [7,1,5,3,6,4]
    输出: 7
    解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
         随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
    示例 2:
    
    输入: [1,2,3,4,5]
    输出: 4
    解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
         注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
         因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
    示例 3:
    
    输入: [7,6,4,3,1]
    输出: 0
    解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

由于是每天可以无数次买入买出，其实就是可以重复买入和买出各一次，  
循环，每天判断后一天是否大于今天，如果x+1 >x 那么 买入x ，获得 x+1 - x 的利润，最后一天不买入，这里就是保证每天的买入/卖出都是最优的，符合贪心算法思想，主要本题买入卖出没有手续费，扫一遍数组即可，时间复杂度为O(n)。

#### Python3 ####

class Solution:
        def maxProfit(self, prices):
            """ :type prices: List[int] :rtype: int """
            plen = len(prices)
            sum = 0
            inPrice = 0
            for x in range(0,plen-1):
                if inPrice == 0:
                    # 还没买入，若x+1 > x 则x天买入
                    if prices[x+1] > prices[x]:
                        inPrice = prices[x+1]
                        sum  += prices[x+1] - prices[x]
                elif inPrice !=0:
                    if prices[x + 1] < inPrice:
                        inPrice = prices[x + 1]
                    if prices[x + 1] > inPrice:
                        inPrice = prices[x + 1]
                        sum += prices[x + 1] - prices[x]
            return  sum

本题还可以用DP去计算，TODO