python将三维数组展开成二维数组

我不是女神ヾ 2022-03-27 09:29 567阅读 0赞

以前写过一篇：[python将两个二维array叠加成三维array的实现方法  
][python_array_array_]，  
这篇文章尝试用“曲线救国”的方法来解决二维数组叠加成三维数组的问题。

但天道有轮回，苍天绕过谁。好不容易把数组叠加在一块儿了，新的需求又出现了：将三维数组展开成二维数组。有借有还，再借不难。今天就来解决把三维数组展开成二维数组的问题。

相对于叠加三维数组，numpy对展开数组支持得很好，只需要用好`np.reshape(A,(a,b))` 函数即可。

用到的参数：

*  A:需要被重新组合的数组
 *  (a,b): 各个维度的长度。比如要想展开成二维数组，那么(a,b)就是展开成a行b列。

当然，如果某一个维度长度不确定，也可以用-1代替。

看下面这个例子：

A = np.reshape(np.arange(24),(4,3,2)) ##生成一个数值从0到23，维度为（4,3,2）的数组
    print(A)
    print('A的维度：'，A.shape)
    B = np.reshape(A,(-1,2))
    print(B)
    print('B的维度：'，B.shape)

结果：

A:
    [[[ 0  1]
      [ 2  3]
      [ 4  5]]
    
     [[ 6  7]
      [ 8  9]
      [10 11]]
    
     [[12 13]
      [14 15]
      [16 17]]
    
     [[18 19]
      [20 21]
      [22 23]]]
    A的维度：(4,3,2)
    
    B:
          [[ 0,  1],
           [ 2,  3],
           [ 4,  5],
           [ 6,  7],
           [ 8,  9],
           [10, 11],
           [12, 13],
           [14, 15],
           [16, 17],
           [18, 19],
           [20, 21],
           [22, 23]]
    
    B的维度：(12, 2)

可以看到，原来的（4，3，2）维的数组被展开成了（12,2）维的数组，而且最后一维的相对位置不变。

[python_array_array_]: https://blog.csdn.net/u013044310/article/details/80407220