opencv（Python/c++）:c++利用anaconda配置的环境使用opencv（最简单的c++配置opencv方法）

清疚 2022-03-26 10:35 509阅读 0赞

**这可能是 c++连接opencv环境最简单的办法**

### 需要注意： ###

此条配置基本满足所有的使用，但是 笔者在使用的过程中，发现无法创建滑动条，因此有创建滑动条需求的同学，可以使用传统的配置方法，如果没有的话，可以继续往下看。  
传统方法参考：[https://blog.csdn.net/weixin\_39059031/article/details/83590950][https_blog.csdn.net_weixin_39059031_article_details_83590950]  
cmaklists中文件写为：

c cmake\_minimum\_required(VERSION 2.8)

project(ctest)
    add_executable(${PROJECT_NAME} "main.cpp")
    cmake_minimum_required(VERSION 3.5.1)
    set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
    set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED TRUE)
    
    set(OpenCV_DIR /home/liuxin/opencv-3.4.1/build/)
    find_package( OpenCV REQUIRED )
    target_link_libraries( ctest ${OpenCV_LIBS} )

--------------------

（日常使用c++使用opencv的方法均是获得源码，然后make，但是make可能会出现一定不可知的bug）  
上一节实现了anaconda配置opencv环境，只需要一个命令，便可以成功配置，我们同样可以使用c++利用之前配置好的环境。

**操作系统：ubuntu16.0.4（windows系统同理）**

### 1.conda 自动配置环境 ###

conda create -n opencv -c conda-forge opencv==3.4.1 python=3.6

### 2. qtcreator连接opencv环境 ###

1.  new project->non-Qt project->choose  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70]2. 设置好location-> build system(**务必选择cmake！！**)->next->finish  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]3. 修改cmakelists文件

**cmakelists完整版**

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
    
    project(ctest)
    add_executable(${ PROJECT_NAME} "main.cpp")
    cmake_minimum_required(VERSION 3.5.1)
    set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
    set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED TRUE)
    
    set(OpenCV_DIR /home/liuxin/anaconda3/envs/opencv/share/OpenCV)
    find_package( OpenCV REQUIRED )
    target_link_libraries( ctest ${ OpenCV_LIBS} )

修改的地方有两处

一。`set(OpenCV_DIR /home/liuxin/anaconda3/envs/opencv/share/OpenCV)`是设置opencv放置的地方，改成你自己电脑里anaconda的路径，后面基本一样。此处的目的是找到自动配置的cmake文件，  
二。`target_link_libraries( ctest ${OpenCV_LIBS} )`中的`ctest`改成自己的项目名字即可

### 3.第一个例子（显示一张图片） ###

在cpp文件中输入以下：

#include <iostream>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv2/core/core.hpp>
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <math.h>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    // src: source dst: destination
    int main(int argc, char *argv[])
    { 
        Mat srcImage=imread("/home/liuxin/dog.jpeg");//改成自己的图片绝对路径！！！
        imshow("this is fig",srcImage);
        waitKey(0);
        }

如果运行正常，则表示配置成功！！！！

[https_blog.csdn.net_weixin_39059031_article_details_83590950]: https://blog.csdn.net/weixin_39059031/article/details/83590950
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