ElasticSearch简单集群管理及document的crud操作实现

我会带着你远行 2022-03-25 12:28 186阅读 0赞

## **1 document数据格式** ##

面向文档的搜素引擎

1.  应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂
2.  对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变成多张表，每次查询的时候，需要定义相应的model或者bean格式，比较麻烦。
3.  Es是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，es可以提供复杂的索引，全文索引，分析聚合等功能。
4.  Es的document是json数据格式表示的。

如下是一个document：

{
    	"email": "111111@qq.com ",
    	"firstname": "san",
    	"lastname": "zhang",
    	"info": {
    		"bio": "modest",
    		"age": 20,
    		"interests": [
    			"books",
    			"coding"
    		]
    	}
    }

定义成Java类，面向对象。

Public class Employee{
        Private String eamil;
        Private String firstname;
        Private String lastname;
        Private EmployeeInfo info;
    }
    
    Public class EmployeeInfo{
        Private String bio;
        Private Integer age;
        Private String [] interests;
    }

在面向对象的数据存储中，需要将一个员工的个人信息拆分成两张表： Employee 和EmployeeInfo 表。

## **2 电商案例背景介绍** ##

假设有一个电商网站，需要基于es构建一个后台管理系统，提供一下功能：

1.  对商品信息进行crud操作
2.  执行简单的结构化查询（之后的博客中更新）

## **3 简单的集群管理** ##

### **3.1 快速检查集群的健康状况** ###

Es提供了一套cat api ,可以查看es集群中的一些数据

GET /\_cat/health?v

如何快速了解集群的健康状况 green yellow red

Green :每个索引的primary shrad 和 replica shard 都是active状态

Yellow : 每个索引的primary shard 都是active状态，但是部分replica shard 不是active状态，即不可用状态

Red : 不是所有的索引的primary shard 都处于active状态，即会有部分索引丢失数据

示例：

epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
    
    1547992424 13:53:44  elasticsearch green           1         1      1   1    0    0        0             0                  -                100.0%

## **3.2 快速检查集群中的索引** ##

命令：GET /\_cat/indices?v

示例：

health status index     uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
    
    green  open   .kibana_1 EZp8Su8GTuyvLMVCIUEwTA   1   0          3            0     11.9kb         11.9kb

Kibana自己会创建一个默认的索引，上面显示primary shard有1个，replica shard 没有，document存在3个

### **3.3 简单的索引操作** ###

**3.1 创建索引**

PUT /test\_Index?pretty

示例：

{
      "acknowledged" : true,
      "shards_acknowledged" : true,
      "index" : "test_index"
    }

然后我们快速查看节点中的索引：

health status index      uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
    
    yellow open   test_index 1SmmnEkZRfKOWf2XdsRiOA   5   1          0            0      1.1kb          1.1kb
    
    green  open   .kibana_1  EZp8Su8GTuyvLMVCIUEwTA   1   0          3            0     11.9kb         11.9kb

**3.2 删除索引**

DELETE /test\_index?pretty

返回示例：

{
      "acknowledged" : true
    }

查看索引：

查看es日志打印如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0lCTGlwbHVz_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

## **4 商品的crud操作** ##

### **4.1新增商品： 新增文档，建立索引** ###

命令：

PUT /ecommerce/product/1{
        “name” : “gaolujie yagao”,
        “desc” : “gaoxiao meibai”,
        “price” : 30,
        “producter”: “gaolujie producter”,
        “tags” :[“meibai” ,”fangzhu”]
    }

Es会自动创建index和type，不担心提前创建，而且es默认会对每一个field都建立倒排索引，让其可以被搜索。

返回示例

# PUT /ecommerce/product/3
    {
      "_index" : "ecommerce",
      "_type" : "product",
      "_id" : "3",
      "_version" : 1,
      "result" : "created",
      "_shards" : {
        "total" : 2,
        "successful" : 1,
        "failed" : 0
      },
      "_seq_no" : 0,
      "_primary_term" : 1
    }

**4.2 查询商品 : 检索文档**

GET /index/type/id

GET/ecommerce/product/1

返回示例：

{
      "_index" : "ecommerce",
      "_type" : "product",
      "_id" : "1",
      "_version" : 2,
      "found" : true,
      "_source" : {
        "name" : "gaolujie yagao",
        "desc" : "gaoxiao meibai",
        "price" : 30,
        "producter" : "gaolujie producter",
        "tags" : [
          "meibai",
          "fangzhu"
        ]
      }
    }

### **4.3 修改商品**  ###

**4.3.1替换文档方式**

PUT /ecommerce/product/1
    {
    "name": "jiaqiangban gaolujie yagao",
    "desc" : "gaoxiao meibai",
    "price" : 30,
    "producter": "gaolujie producter",
    "tags" :["meibai" ,"fangzhu"]
    }

返回示例：

{
      "_index" : "ecommerce",
      "_type" : "product",
      "_id" : "1",
      "_version" : 3,
      "result" : "updated",
      "_shards" : {
        "total" : 2,
        "successful" : 1,
        "failed" : 0
      },
      "_seq_no" : 2,
      "_primary_term" : 1
    }

查看修改后的值：

命令：GET /ecommerce/product/1

返回示例：

{
      "_index" : "ecommerce",
      "_type" : "product",
      "_id" : "1",
      "_version" : 3,
      "found" : true,
      "_source" : {
        "name" : "jiaqiangban gaolujie yagao",
        "desc" : "gaoxiao meibai",
        "price" : 30,
        "producter" : "gaolujie producter",
        "tags" : [
          "meibai",
          "fangzhu"
        ]
      }
    }

这种方式不好的地方：就是必须保留多有的filed

**6.4.3.2 更新文档方式**

命令：

POST /ecommerce/product/1/_update
    {
      "doc" :{
        "name" : "gaoljie yagao"
      }
    }

返回示例：

{
      "_index" : "ecommerce",
      "_type" : "product",
      "_id" : "1",
      "_version" : 5,
      "result" : "updated",
      "_shards" : {
        "total" : 2,
        "successful" : 1,
        "failed" : 0
      },
      "_seq_no" : 4,
      "_primary_term" : 2
    }

4.4 删除商品 ： 删除文档

命令：DELETE /ecommerce/product/1/?pretty

返回示例：

{
      "_index" : "ecommerce",
     "_type" : "product",
      "_id" : "1",
      "_version" : 6,
      "result" : "deleted",
      "_shards" : {
        "total" : 2,
        "successful" : 1,
        "failed" : 0
      },
      "_seq_no" : 5,
      "_primary_term" : 2
    }

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0lCTGlwbHVz_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220325/84dc0760a67e411fb81c8cc22b2d1fc3.png