Python 爬虫，scrapy，提取url地址，并发送下一个url请求，scrapy.Request对象

比眉伴天荒 2022-03-25 04:20 200阅读 0赞

**项目名/spiders/爬虫名.py（爬虫，xpath等提取数据和url，发送下一个url请求）：**

# -*- coding: utf-8 -*-
    import scrapy
    from tencent.items import TencentItem
    
    class HrSpider(scrapy.Spider):
        name = 'hr'  # 爬虫名
        allowed_domains = ['tencent.com']
        start_urls = ['http://hr.tencent.com/position.php']
    
        def parse(self, response):
            tr_list = response.xpath("//table[@class='tablelist']/tr")[1:-1]
            for tr in tr_list:
                item = TencentItem()
                item["title"] = tr.xpath("./td[1]/a/text()").extract_first()
                item["position"] = tr.xpath("./td[2]/text()").extract_first()
                item["publish_date"] = tr.xpath("./td[5]/text()").extract_first()
                yield item  # 将爬取的数据交给pipelines
    
            # 提取下一页的url地址
            next_url = response.xpath("//a[@id='next']/@href").extract_first()
            if next_url != "javascript:;":
                next_url = "http://hr.tencent.com/" +next_url
                # 发送下一个url地址请求，并指定处理响应的回调函数。
                yield scrapy.Request(
                                        next_url,
                                        callback=self.parse,  # 处理响应的回调函数。
                                        # method="GET",  # 默认GET
                                        # headers={},  # 这里的headers不能存放cookie信息。 默认None
                                        # cookies={},  # 默认None
                                        # meta = {"mydata":item},  # 可以在不同的回调函数中传递数据
                                        # dont_filter=False    # 默认False。 (scrapy默认过滤重复的url)
                                    )
    
    
        # def parse1(self,response):
        #     response.meta["mydata"]  # 可以通过meta接收上一个请求处理函数传递的数据。