Hadoop入门介绍

痛定思痛。 2022-03-25 00:44 287阅读 0赞

### Hadoop入门介绍 ###

*  Hadoop背景介绍
 *   *  发展钱途
     *  什么是Hadoop
     *  Hadoop产生背景
     *  Hadoop生态圈
 *  国内应用
 *   *  用户画像
     *  HADOOP用于网站点击流日志数据挖掘
     *  大屏展示
 *  离线数据分析
 *   *  案例需求描述
     *  数据来源
     *  流程解析
     *  项目架构图
     *  项目效果图

# Hadoop背景介绍 #

## 发展钱途 ##

![hadoop发展钱途][hadoop]

## 什么是Hadoop ##

1.  HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台
2.  HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理
3.  HADOOP的核心组件有  
    A. HDFS（分布式文件系统）  
    B. YARN（运算资源调度系统）  
    C. MAPREDUCE（分布式运算编程框架）
4.  广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈  
    Hadoop hive hbase flume kafka sqoop spark flink …….

## Hadoop产生背景 ##

1.  HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。
2.  2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。  
    ——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储  
    ——分布式计算框架MAPREDUCE，可用于处理海量网页的索引计算问题。
3.  Nutch的开发人员完成了相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE，并从Nutch中剥离成为独立项目HADOOP，到2008年1月，HADOOP成为Apache顶级项目，迎来了它的快速发展期。

## Hadoop生态圈 ##

![hadoop生态圈][hadoop 1]

# 国内应用 #

## 用户画像 ##

![用户标签][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0hBTkxJUEVOR0hBTkxJUEVORw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## HADOOP用于网站点击流日志数据挖掘 ##

![点击流量统计][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0hBTkxJUEVOR0hBTkxJUEVORw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

## 大屏展示 ##

![大屏展示][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0hBTkxJUEVOR0hBTkxJUEVORw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
![大屏展示][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0hBTkxJUEVOR0hBTkxJUEVORw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

# 离线数据分析 #

web日志数据挖掘  
![形象图][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0hBTkxJUEVOR0hBTkxJUEVORw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

## 案例需求描述 ##

“Web点击流日志”包含着网站运营很重要的信息，通过日志分析，我们可以知道网站的访问量，哪个网页访问人数最多，哪个网页最有价值，广告转化率、访客的来源信息，访客的终端信息等。

## 数据来源 ##

获取方式：在页面预埋一段js程序，为页面上想要监听的标签绑定事件，只要用户点击或移动到标签，即可触发ajax请求到后台servlet程序，用log4j记录下事件信息，从而在web服务器（nginx、tomcat等）上形成不断增长的日志文件。  
形如：

58.215.204.118 - - [18/Sep/2013:06:51:35 +0000] "GET /wp-includes/js/jquery/jquery.js?ver=1.10.2 HTTP/1.1" 304 0 "http://blog.fens.me/nodejs-socketio-chat/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0"

## 流程解析 ##

![BI经典流程][BI]

1.  数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME
2.  数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群
3.  数据仓库技术：基于hadoop之上的Hive
4.  数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具
5.  数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品
6.  整个过程的流程调度：hadoop生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品

## 项目架构图 ##

![项目架构图][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0hBTkxJUEVOR0hBTkxJUEVORw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

## 项目效果图 ##

![项目效果图][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0hBTkxJUEVOR0hBTkxJUEVORw_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

本文由鹏鹏出品

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[BI]: /images/20220325/17dc7c4e00f64b45842bf350c27dffd8.png
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[Link 1]: https://blog.csdn.net/hanlipenghanlipeng