redis的持久化方式RDB,AOF和其两种的区别

r囧r小猫 2022-03-22 12:38 197阅读 0赞

**一：为什么要用数据持久化**

在项目中使用redis做缓存，为了方便多个业务之间进行数据的共享，由于redis的数据都是放是存放在内存中的，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后可以从磁盘中恢复数据。redis提供了两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Redis在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF持久化（原理是将redis的操作日志以追加的方式写入文件）。

**二：RDB和AOF的区别**

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。

AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。

**三：RDB和AOF的优缺点**

RDB的优点：

1：RDB 是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。 这种文件非常适合用于进行备份： 比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。 这样的话，即使遇上问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本。

2：RDB 非常适用于灾难恢复（disaster recovery）：它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以（在加密后）将它传送到别的数据中心，或者亚马逊 S3 中。

3：RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 `fork` 出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。

4：RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

RDB的缺点：

1：如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么 RDB 不适合你。 虽然 Redis 允许你设置不同的保存点（save point）来控制保存 RDB 文件的频率， 但是， 因为RDB 文件需要保存整个数据集的状态， 所以它并不是一个轻松的操作。 因此你可能会至少 5 分钟才保存一次 RDB 文件。 在这种情况下， 一旦发生故障停机， 你就可能会丢失好几分钟的数据。

2：每次保存 RDB 的时候，Redis 都要 `fork()` 出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。 在数据集比较庞大时， `fork()` 可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端； 如果数据集非常巨大，并且 CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。 虽然 AOF 重写也需要进行 `fork()` ，但无论 AOF 重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失。

AOF的优点：

1：使用 AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久（much more durable）：你可以设置不同的 `fsync` 策略，比如无 `fsync` ，每秒钟一次 `fsync` ，或者每次执行写入命令时 `fsync` 。 AOF 的默认策略为每秒钟 `fsync` 一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（ `fsync` 会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求）。

2：AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log）， 因此对 AOF 文件的写入不需要进行 `seek` ， 即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机，等等）， `redis-check-aof` 工具也可以轻易地修复这种问题。

3：Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写： 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。

4：AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作， 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存， 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂， 对文件进行分析（parse）也很轻松。 导出（export） AOF 文件也非常简单： 举个例子， 如果你不小心执行了FLUSHALL 命令， 但只要 AOF 文件未被重写， 那么只要停止服务器， 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令， 并重启 Redis ， 就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。

AOF的缺点：

1：对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。

2：根据所使用的 `fsync` 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下， 每秒 `fsync` 的性能依然非常高， 而关闭 `fsync` 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快， 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。

3：AOF 在过去曾经发生过这样的 bug ： 因为个别命令的原因，导致 AOF 文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。 （举个例子，阻塞命令BRPOPLPUSH就曾经引起过这样的 bug 。） 测试套件里为这种情况添加了测试： 它们会自动生成随机的、复杂的数据集， 并通过重新载入这些数据来确保一切正常。 虽然这种 bug 在 AOF 文件中并不常见， 但是对比来说， RDB 几乎是不可能出现这种 bug 的。

**四：常用配置**

**RDB持久化配置**

Redis会将数据集的快照dump到dump.rdb文件中。此外，我们也可以通过配置文件来修改Redis服务器dump快照的频率，在打开6379.conf文件之后，我们搜索save，可以看到下面的配置信息：

save 900 1              \#在900秒(15分钟)之后，如果至少有1个key发生变化，则dump内存快照。

save 300 10            \#在300秒(5分钟)之后，如果至少有10个key发生变化，则dump内存快照。

save 60 10000        \#在60秒(1分钟)之后，如果至少有10000个key发生变化，则dump内存快照。

**AOF持久化配置**

在Redis的配置文件中存在三种同步方式，它们分别是：

appendfsync always     \#每次有数据修改发生时都会写入AOF文件。

appendfsync everysec  \#每秒钟同步一次，该策略为AOF的缺省策略。

appendfsync no          \#从不同步。高效但是数据不会被持久化。