相关阅读
相关 大数据发展历程
任何技术的出现，在前期都是理论先行，但此时没有应用场景，不会大规模的推开，那技术都得不到深度的发展。 任何技术深度的发展，都是在有了应用场景，降低了门槛，才会真正的发展起来。
亦凉相关 数据治理的理论实践与发展趋势
[![Center][]][Center 1] [数据治理的理论实践与发展趋势][Center 1] 大数据时代的到来为各行业带来基于数据资产进行业务创新，管
ゝ一纸荒年。相关 元数据与数据治理｜Hadoop技术栈（第二篇）
1.Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点，其核心是YARN,HDFS和Mapreduce。 
红太狼相关 元数据与数据治理｜学习汇总
以下是学习元数据与 数据治理的整个过程：包含技术总结和心里变化情况 以日志的形式进行汇总 2019.1.4 （第一天：接触需求） 需求定义 第一天 讲
相关 元数据与数据治理｜使用 Apache Atlas 进行数据治理 (第一篇)
> 面对海量且持续增加的各式各样的数据对象，你是否有信心知道哪些数据从哪里来以及它如何随时间而变化？采用Hadoop必须考虑数据管理的实际情况，元数据与数据治理成为企业级
你的名字相关 元数据与数据治理｜大数据治理（第九篇）
魅族大数据平台的一个技术分享活动,话题是《大数据治理之路》.魅族大数据平台工作人员分享了一些他们的大数据治理经验,很有内容。 首先,他们整理了一个治理流程,架构图
相关 元数据与数据治理实战| Hadoop参考官网系统学习篇（5）
一、开篇点题 学习最好的资料自然是官网网站，所以系统的看了官网资料，不求精细揣摩，只求遇到问题知道可以在什么地方查阅到，有印象即可，以下是学些官方资料的大概过程 二、
相关 元数据与数据治理实战｜Zookeeper应用场景（2）
迷南。相关 元数据与数据治理实战｜Hadoop发展历程（1）
开篇点题 作为学习大数据实战的第一讲，我们简单的了解下Hadoop的发展历程，此篇不一定全面，包括新版本的产生，难免介绍覆盖面不是很全面，但是作为一个了解性的文章，有个认
相关 元数据与数据治理实战｜ Google Chrome抓包分析详解（7）
开篇点题 虽然和数据主力关系不大，在学习的过程当中，无意穿插了爬虫的知识，也就有了此篇的抓包分析，感兴趣的可以看下，还是有用的。 正文部分 前言：因作LaGou网
还没有评论，来说两句吧...