matlab主成分分析代码

青旅半醒 2022-03-22 08:51 246阅读 0赞

matlab主成分分析

clc,clear
    load sn.txt %把原始的x1,x2,x3,x4,y的数据保存在纯文本文件sn.txt中 [m,n]=size(sn);
    x0=sn(:,1:n-1);y0=sn(:,n);
    r=corrcoef(x0) %计算相关系数矩阵
    xb=zscore(x0); %对设计矩阵进行标准化处理
    yb=zscore(y0); %对y0进行标准化处理 
    %以下命令利用设计矩阵进行主成分分析，返回值c的列向量对应着主成分的系数 
    %返回值s对应着式(26)中的Z矩阵，t返回的是特征值
    [c,s,t]=princomp(xb)
    contr=cumsum(t)/sum(t) %计算累积贡献率，第i个分量表示前i个主成分的贡献率 
    num=input('请选项主成分的个数:') %通过累积贡献率交互式选择主成分的个数 
    hg1=[ones(m,1),x0]\y0; %计算普通最小二乘法回归系数
    hg1=hg1'
    %下面显示普通最小二乘法回归结果
    fprintf('y=%f',hg1(1));
    for i=1:n-1
        fprintf('+%f*x%d',hg1(i+1),i);
    end
    fprintf('\n')
    hg=s(:,1:num)\yb; %主成分变量的回归系数
    hg=c(:,1:num)*hg; %标准化变量的回归方程系数 %下面计算原始变量回归方程的系数 
    hg2=[mean(y0)-std(y0)*mean(x0)./std(x0)*hg, std(y0)*hg'./std(x0)] %下面显示主成分回归结果
    fprintf('y=%f',hg2(1));
    for i=1:n-1
        fprintf('+%f*x%d',hg2(i+1),i);
    end
    fprintf('\n')
    %下面计算两种回归分析的剩余标准差 rmse1=sqrt(sum((x0*hg1(2:end)'+hg1(1)-y0).^2)/(m-n)) rmse2=sqrt(sum((x0*hg2(2:end)'+hg2(1)-y0).^2)/(m-num-1))

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，246人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关数学课：主成分分析

X = ( X 1 , X 2 , . . . , x n ) T X=(X\_1,X\_2,...,x\_n)^T X=(X1,X2,...,xn)T\-> y = a ′

客官°小女子只卖身不卖艺/ 2023年06月21日 07:28/ 0 赞/ 7 阅读

相关主成份分析matlab例题,主成分分析法概念及例题.doc

. PAGE .. 主成分分析法主成分分析(principal components analysis，PCA)又称：主分量分析，主成分回归分析法目录 \[ H

小鱼儿/ 2023年01月16日 02:38/ 0 赞/ 139 阅读

相关 PCA主成分分析

Sklearn中的降维算法 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NE

素颜马尾好姑娘i/ 2022年09月11日 12:26/ 0 赞/ 264 阅读

相关 [MATLAB] 主成分分析法求矩阵的权重

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ub

落日映苍穹つ/ 2022年09月05日 11:28/ 0 赞/ 198 阅读

相关 PCA （主成分分析）详解（写给初学者）结合matlab

声明：本文转载自http://my.oschina.net/gujianhan/blog/225241 一、简介 PCA（Principal Components Anal

偏执的太偏执、/ 2022年07月26日 05:25/ 0 赞/ 199 阅读

相关理解主成分分析

> 译者注： > > 本文翻译自 [Rishav Kumar][] 于 2019 年 1 月 2 日发表的文章 [Understanding Principal Com

ゝ一世哀愁。/ 2022年04月24日 07:58/ 0 赞/ 201 阅读

相关 matlab主成分分析代码

matlab主成分分析代码 function y=zhuchengfenfenxi() clc,clear gj=xlsread('RES2016-z

超、凢脫俗/ 2022年03月22日 11:41/ 0 赞/ 385 阅读

相关 matlab主成分分析代码

matlab主成分分析 clc,clear load sn.txt %把原始的x1,x2,x3,x4,y的数据保存在纯文本文件sn.txt中 [m,n]=si

青旅半醒/ 2022年03月22日 08:51/ 0 赞/ 247 阅读

相关主成分分析PCA

降维的必要性 1.多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。 2.高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布有68%的值落

太过爱你忘了你带给我的痛/ 2022年01月16日 10:49/ 0 赞/ 447 阅读

相关 PCA-主成分分析

一、PCA简介 1.背景 > 许多领域的研究与应用中，收集大量数据(提供了丰富的信息)以便进行分析寻找规律，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量。更重要的是在多数情况

待我称王封你为后i/ 2021年09月21日 12:38/ 0 赞/ 679 阅读