【Kettle】Kettle专栏：第2章：作业（Job）、转换（Transform）

我就是我 2022-03-22 04:22 686阅读 0赞

*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*    本专栏由黎老湿独家创作，一家之言，不喜勿喷    \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\**

Kettle的控件分为2种：作业（Job）和转换（Transform）。

### 1、重要3点 ###

对于作业和转换，重点记住以下3点：

1、作业是步骤流，转换是数据流。这是作业和转换最大的区别。

2、作业的每一个步骤，必须等到前面的步骤都跑完了，后面的步骤才会执行；而转换会一次性把所有控件全部先启动（一个控件对应启动一个线程），然后数据流会从第一个控件开始，一条记录、一条记录地流向最后的控件；

3、如果想在作业中实现把上一个步骤（trans）的数据流传给下一个步骤（trans），可以通过在上一个步骤的最后一步使用“Copy rows to result”控件，在下一个步骤的开始第一个控件使用“Get rows from result”，这样可以实现跨步骤的数据传递。或者利用一个文件、数据库表进行中转。

### 2、什么是步骤流？什么是数据流？ ###

步骤就是完成工作的其中一个阶段，每个步骤都完成了一件独立的事情，步骤与步骤之间是独立的，但有先后顺序，步骤的组合可以形成一个工作流。比如我要上学这个工作，需要经过以下步骤：起床、洗刷、吃早餐、出门坐校车、下车去教室。每个步骤之间是有先后关系，按顺序组合之后，就完成了“去上学”这个工作；

数据流是指从输入控件（Input）到输出控件（Output）之间的数据流动，针对的是在数据流动过程中的每一行记录、每一列数据的处理，比如增加一个字段、对字段A截取前3位得到新的字段B、把字段A、B 串联成新的字段C，按字段A、B组合，汇总字段C（SELECT C1, C2,SUM(C3) FROM 表 GROUP BY C1, C2）；

作业（Job）由一个个步骤组成，转换只是作业的其中一个步骤。

下面举例说明：

**作业的控件：**

Mail -> Mail：用于发送一份邮件；

File Managemeng -> Create a File：用于创建一个文件；

Conditions -> File Exists：判断文件是否存在；

Scripting -> SQL：用于执行一段SQL

等等，以上控件都是完成了一项单独的工作，并不需要我们很细致地指定一条条记录如何处理。

**转换的控件：**

Input -> Text File Input：加载一个文本文件的记录，可以指定每个字段的类型、长度、分隔符等；

Output -> Text File Output：把记录写到一个文本文件，可以指定每个字段的类型、字符集、长度、分隔符、日期格式等；

Transform -> Concat Fields：把2个字段合并成一个新的字段；

Utility -> Write to log：把每一行记录的每个字段写到日志去；

等等，以上控件针对的都是每行记录、每个字段进行处理，必须要有输入 -> 输出，以输入控件开始，以输出控件结束。

### 3、作业、转换的嵌套关系 ###

作业可以调另一个作业（用General->Job控件），强调的是父作业与子作业；

作业可以调一个转换（用General->Transformation控件），强调的是其中一个步骤；

转换可以调一个作业（用Flow->Job Executor控件），执行结果会变成数据流里的新的一列数据，强调的是执行结果；

转换可以调另一个转换（用Flow->Transformation Executor控件），执行结果会变成数据流里的新的一列数据，强调的是执行结果；

## ##

### 4、几种异常情况说明 ###

**4.1 对于以下情况，在作业里执行SQL控件，和在转换里执行SQL控件，记录会在什么时候被插入表里？**

答案：作业在运行8秒后插入记录，转换会在刚开始运行时被插入表，没有延时。

原因是是作业是步骤流，而转换是数据流，见文章开头的说明。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2tlcmFmYW4_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2tlcmFmYW4_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220322/09b6184a8b63455597a7f13a80229a26.png