hadoop集群环境搭建

喜欢ヅ旅行 2022-03-21 04:17 470阅读 0赞

1、环境准备

192.168.33.138 master

192.168.33.139 slave1

192.168.33.140 slave2

2、更改主机名称

vi /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=master

2019013015243759.png

20190130152456147.png

3、修改host文件

vi /etc/hosts

192.168.33.138 master
192.168.33.139 slave1
192.168.33.140 slave2

20190130152702663.png

检查是否能ping通

20190130154005261.png

4、配置ssh免密码登录

在root用户下输入ssh-keygen -t rsa 一路回车

秘钥生成后在~/.ssh/目录下,有两个文件id_rsa(私钥)和id_rsa.pub(公钥),将公钥复制到authorized_keys并赋予authorized_keys600权限

cd ~/.ssh/

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

cat authorized_keys

20190130154357839.png

将master节点上的authoized_keys远程传输到slave1和slave2的~/.ssh/目录下

scp ~/.ssh/authorized_keys root@slave1:~/.ssh/

scp ~/.ssh/authorized_keys root@slave2:~/.ssh/

20190130154715886.png

在slave1和slave2节点执行以上步骤生成秘钥,然后将id_rsa.pub文件中的秘钥复制到master节点上的authoized_keys文件中

20190215102142358.png

检查是否免密登录(第一次登录会有提示)

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjcwMTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70

5、安装JDK

参考: https://blog.csdn.net/qq_38270106/article/details/83048876

6、安装MySQL(master节点)

参考:https://blog.csdn.net/qq_38270106/article/details/84780576

7、集群结构

新建hadoop用户及其用户组

groupadd hadoop

useradd -g hadoop hadoop

passwd hadoop

赋予hadoop用户root权限

vi /etc/sudoers

hadoop ALL-(ALL) ALL

20190130161644896.png

8、安装hadoop并配置环境变量

由于hadoop集群需要在每一个节点上进行相同的配置,因此先在master节点上配置,然后再复制到其他节点上即可。

将hadoop包放在/usr/local目录下并解压

20190130163852800.png

配置环境变量

vi /etc/profile

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.2.0

20190130164234628.png

9、配置hadoop文件

cd /usr/local/hadoop-2.7.3

在master节点上创建以下文件夹

mkdir hdfs

mkdir hdfs/tmp

mkdir hdfs/name

mkdir hdfs/data

接下来配置/usr/hadoop-2.6.5/etc//hadoop/目录下的七个文件
hadoop-env.sh yarn-env.sh slaves core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml

cd /usr/local/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/

1、配置hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_191

201901301649267.png

2、配置yarn-env.sh

JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_191

20190130172739104.png

3、配置slaves文件,删除localhost

把原本的localhost删掉,加上salve1,slave2

20190130172903264.png

4、配置core-site.xml

中加入以下代码:


hadoop.tmp.dir
file:/usr/local/hadoop-2.7.3/hdfs/tmp
A base for other temporary directories.


io.file.buffer.size
131072


fs.defaultFS
hdfs://master:9000

5、配置hdfs-site.xml

中加入以下代码


dfs.replication
2


dfs.namenode.name.dir
file:/usr/local/hadoop-2.7.3/hdfs/name
true


dfs.datanode.data.dir
file:/usr/local/hadoop-2.7.3/hdfs/data
true


dfs.namenode.secondary.http-address
master:9001


dfs.webhdfs.enabled
true


dfs.permissions
false

注意:其中第二个dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir的value和之前创建的/hdfs/name和/hdfs/data路径一致;因为这里只有2个从主机,所以dfs.replication设置为2)

6、配置 mapred-site.xml,在标签中添加以下代码


mapreduce.framework.name
yarn

7、配置yarn-site.xml

标签中添加以下代码


yarn.resourcemanager.address
master:18040


yarn.resourcemanager.scheduler.address
master:18030


yarn.resourcemanager.webapp.address
master:18088


yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
master:18025


yarn.resourcemanager.admin.address
master:18141


yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle


yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

将配置好的hadoop文件复制到其他节点上

scp -r /usr/local/hadoop-2.7.3 root@slave1:/usr/local

scp -r /usr/local/hadoop-2.7.3 root@slave2:/usr/local

10、运行hadoop

格式化Namenode

cd /usr/local/hadoop-2.7.3

./bin/hdfs namenode -format

source /etc/profile

hadoop version

20190130174401714.png

11、启动集群

cd /usr/local/hadoop-2.7.3/sbin

./start-dfs.sh

20190215102351874.png

访问:http://192.168.33.138:50070

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjcwMTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1

Hadoop相关的shell操作

cd /usr/local/hadoop-2.7.3

bin/hadoop fs -ls /input

bin/hadoop fs -put /home/hadoop/file/file*.txt /input/

bin/hadoop fs -ls /input

20190215163400844.png

常用的shell命令:https://blog.csdn.net/l1394049664/article/details/82152548

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