Seaborn设置图形显示的效果

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-03-20 07:28 215阅读 0赞

# Seaborn设置图形显示的效果 #

## 绘制三角函数 ##

x = np.linspace(0,14,100)
    y1 = np.sin(x)
    y2 = np.sin(x+2)*1.25
    
    def sinplot()
        plt.plot(x,y1)
        plt.plot(x,y2)
        plt.show()

### 使用matplotlib绘图的效果 ###

![20190211174749.png][]

### 使用seaborn绘图 ###

![20190211174819.png][]

## 设置显示主题 ##

seaborn提供可绘图的5种风格主题：`’darkgrid’`, `‘dark’`, `‘white’`, `‘whitegrid’`, `‘ticks’`

可以使用`set_style`来指定绘图的主题：  
![20190211175140.png][]

## 对当前主题进行微调 ##

方法：`axes_style`可以显示当前的主题的参数：  
![20190211175302.png][]

比如说在其中，`grid.color`控制网格颜色，想要修改这个值，可以将这个字典传入`set_style`中：  
![20190211175410.png][]

但是现在再通过`axes_style`查看，发现已经修改了其中的值：  
![20190211175441.png][]

> 也就是说，之后再使用这个主题，边框颜色都会变成红色。

想要恢复默认的风格参数，需要`set()`  
![20190211175623.png][]

## 更改曲线的属性 ##

seaborn预设了四种线条风格：`’paper’`, `‘notebook’`, `‘talk’`, `‘poster’`

`set_context`方法可以设置线条的粗细：  
![20190211175848.png][]

`plotting_context`方法可以显示当前线条风格的参数：  
![20190211175954.png][]

和前面一样，假设想要设置线条粗细，可以更改`‘lines.linewidth’`: 2.8000000000000003,这个参数：

sns.set_context('talk', rc={'grid.linewidth': 1.0})

![20190211180540.png][]

> 和之前略有区别的是，参数字典不是直接传入的，而是赋给rc位置参数  
> 想要恢复默认值可以通过sns.set()进行恢复。

[20190211174749.png]: /images/20220320/8fd063d22a7845d7845cf0a32382c2a8.png
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[20190211175302.png]: /images/20220320/6e68c551bd634611b40459ca211e613b.png
[20190211175410.png]: /images/20220320/0adf39db939f4f9e890836272cbc7e07.png
[20190211175441.png]: /images/20220320/aecbbe6434604d6393a0de05608384fe.png
[20190211175623.png]: /images/20220320/42acf175ca0146a9b80f277e32a2ce0a.png
[20190211175848.png]: /images/20220320/706eadce55d04b2586b64a79072b643d.png
[20190211175954.png]: /images/20220320/e27bd9b1f1aa4e63833db1fe56e10c8e.png
[20190211180540.png]: /images/20220320/0bb9afb227a34a39a5dc8784c3aca669.png