Oracle 段区块分配（1）

短命女 2022-03-19 13:26 227阅读 0赞

这篇文章是参考甲骨论老相老师的教学视频  
            http://v.youku.com/v\_show/id\_XNDAwMzYzODI0.html  
            所做的学习笔记  
  
  
             关于段区块的定义以前都将过几次了.  
             视频中介绍了两个知识点：  
            **  1. 区(extends)的分配**  
                         1个段(segment) 被建立后, oracle 如何为其分配新的extends  
  
**            2. 段空间管理方式.**  
                         1个新的extend 被分配到1个segment后, segment就相当于拥有一些空闲空间了, oracle怎么管理这些空间.  
  
                
  
  
**一. 利用em(Enterprise Manager) 演示如何建立1个新的表空间(table space)**  
             
             **step 1**,  用sys登录em后, 在服务器那个tab见到有表空间的那个item, 点击入去:

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**step 2**,  进去后, 这个页面其实是1个管理表空间的页面,可以见到数据库当前表空间的各种信息, 我们要新建1个表空间, 就点击右边的创建按钮.  
            ![1365094348_5899.png][]

**step 3,** 下一个页面, 就可以写入新表空间的名字和选择extends的管理方式了,  extends 的管理方式有两种: 本地管理 和 字典管理,  这里老相老师强烈建议选择默认的本地管理方式.

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其实这个区的管理类型会形象下面的区分配方式选项的。  
          如上图, 旁边还有类型 和 状态的选项, 按照默认就看可以了.  
  
          一般来讲, 我们知道表空间是用来存放数据文件的虚拟概念. 所以新建1个表空间的同时就必须为其新建1个新的数据文件. 在右下角， 我们点击添加数据文件的按钮.  
  
  
           **step 4.**  如下图， 在添加数据文件的页面， 我们必须制定数据文件的文件名和位置。

![1365094449_6868.png][]  
  
              上面有个 重用现有文件的选项， 这个代表如果服务器对应位置已经有当前文件名的文件，就覆盖它， 强烈建议不选。  
              自动扩展选项， 这里建议选上， 因为1个数据文件被占满后， 如果我们再执行1个 insert sql语句的话，就很可能会报错，如果选上该选项， 就会自动增加数据文件的大小， 增量的意思就是每次增加多少。  
  
              不过作为dba， 不建议依赖这个功能来自动为dbf文件扩容， 因为每一次扩容，都发生大量的物理IO，就会大大影响对应sql语句的执行速度。而且通常自动扩展后，很快后容易又满了，然后又扩展.. **所以应该经常关注dbf文件的容量**， 快满人手去为其增加一段合理的空间。 这个自动扩展只是用来防止报错啦。  
  
              选上必要选项后， 就可以按右下的继续按钮返回了。  
  
              **step 5**, 返回到先前的页面， 这里点击存储的tab页，就会见到 **区的分配方式** 和 **段的管理方式选项**

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当我们选择了区是本地管理方式后， 这里区的分配方式有自动和统一大小的选项， 老相老师说两个选项都可以。  
          **但是segment的管理强烈建议自动， 不要手动**。  
  
           **step 5**, 这是我们点击确定。就会执行这个改动， 但是我们强烈建议点击旁边的显示sql按钮。  
           通过查看sql语句。 才能真正了解oracle究竟会为你执行什么操作， 避免你的失误操作被执行。

![1365094549_9891.png][]  
  
  
  
          
            不过， 强烈建议点击显示SQL按钮， 看看sql语句的内容，到底em会为我们执行什么操作， 可以避免你的在em的操作失误被执行。  
  
             **step 6,** 得到sql语句后， 手动在sqlplus 或 sql developer里执行这段sql就会建立1个新的表空间了。

![1365094616_2047.png][]

执行：

![1365094653_5072.png][]

老相老师在最后强调:  
区管理, 毫无疑问选本地管理...

段管理, 毫无疑问选自动  
更深的知识老相老师表示在优化那里讲.  
  
  
  
           
  
**二, 一些用于查看段区块信息的sql语句  
  
2.1 查看某张table对应的段信息**

select owner,segment_name,blocks,extents,bytes,segment_type,tablespace_name from
    dba_segments where segment_name='EMP';

![1365094715_3179.png][]

注意到 这个表有1个区, 8个 blocks, 占 65536个字节  但是这些数据不一定是实事的.  
  
要得到准确的数据, 就必须执行表分析 如下面的语句:

analyze table tablename compute statistics;             --注意tablename前面的模式名
    analyze table tablename compute statistics for all indexes;

在执行上面的查看段信息语句. 就相对准确了.  
  
这个命令更加常用, 功能跟上面的例子差不多的.都是分析有用的

exec dbms_stats.gather_table_stats(SCOTT','EMP');

而利用dba\_tables这个视图也可以查看表的存储信息:

select blocks,empty_blocks from dba_tables where table_name = 'EMP';

**2.2 查看表的具体存储信息.**  
**包含表行数，使用的块数，空的块数，块的使用率，行迁移和链接的数量，pctfree，pctused的数据，行的平均大小：**  
   
命令如下:

SELECT table_name,NUM_ROWS, --表中的记录数
    BLOCKS, --表中数据所占的数据块数 //高水位线
    EMPTY_BLOCKS, --表中的空块数
    AVG_SPACE, --数据块中平均的使用空间
    CHAIN_CNT, --表中行连接和行迁移的数量
    AVG_ROW_LEN --每条记录的平均长度
    FROM DBA_TABLES where table_name='EMP'

![1365094771_2884.png][]  
  
  
**2.3 查看一张表的所有extents信息:**  
     呢个好简单,就是检索dba\_extents视图了.  
     例如我选一张数量比较大的表:

select * from dba_extents where segment_name = 'SOURCE$' order by extent_id;

![1365094812_8879.png][]

如上图.  
其中 Partition\_name 的意思分区名, 如果是非分区表. 这里的值都是Null  
extent\_id 就是 这张表的段编号了, 1个编号代表1个段.  
block\_id 就是这个extent 起始block 编号  
blocks 就是block数量了, 注意是连续的block啊  
file\_id 就是代表这个extent所在的数据文件编号.  
  
也可以看出一些规律, 在oracle 在extents 本地管理,自动大小模式下, 一般对于一张表. 前16个extents 都是8个block的, 当16个extents用完时, oracle就会认为这张表是一张有一定数据量的表, 第17个开始就以128个blocks为单位分配给1个新的 extent了.  
当然如果选的是统一大小管理, 就不会出现这个请跨国你.  
  
  
  
**三, segment的高水位线(high water mark)  
       **  
 **       3.1 广义的高水位线  
           ** 所谓高水位线就是1个水库和河流, 水位历史到达的最高位. 即使水位降下来, 高水位线的值不变, 除非水位冲破高水位线.  
  
          
         **3.2** **Oralce的高水位线**          
                 我们知道对于一张表来讲, 数据是存放在都应的segment中的, 由于update 和 delete操作的存在, 1个segment里面的数据量可以增加, 也能会减少,  而这个段**曾经用过**的最后1个编号的block的编号, 就是高水位线.  
  
                  举个例子,  假如某1一张表T1, 那么对应的段就是T1段了,  加入这个段有4个extents, 共32个block, 有1日, 有人插入一段数据到表T1, 32个blocks中的31个被占用了, 而第32个bLock是从没有人用过的, 那么这个段的高水线就是第31个block.  
  
                   这时分配了2个新的extents到这个段中,  这个段就多了 16个空的block, 共有48个block了, 这时高水位线仍然是第31个block.  
                   有人又插入一段数据, 这段数据占7个block, 那么这个段被占用红了 38个block, 高水位线就被调整至第38个block!  
                   然后他把这段数据删除, 这个段之占用了31个block, 上次的7个block数据被清空. 但是高水位线仍然是第38个block, 并不会降下来.  
  
          **3.3 高水位线的意义  
              ** 高水位线的意义在哪里呢? 其实高水位线是oracle执行全表扫描时会扫描到的位置.  例如上面那个例子,  T1段有48个block, 但是只占用了31个block, 而高水位线在第38个block, 那么全表扫描时就会扫到38个block. 即使其中7个是空的.  
  
                   所以我们知道高水位其实越低越好(越接近当前值), 否则会出现performance问题.

如下图,  select count(\*) from table就是1个全表 扫描动作.  
      **而高水线会影响逻辑读 和物理读的数量.**

![1365094915_9818.png][]

**         3.4 降低高水位线  
             ** 那么高水位线是否只能增大不能减少呢. 不是的, oracle提供降低高水位线的功能,  这个涉及段空间的释放. 老相老师说以后讲优化时再讲.  
                  其中1个方法就是先备份这张的表数据到另1个张表. 然后truncate这张表, 就会把高水位先将到0(同时清空数据), 然后把数据insert 回来.  
  
  
  
  
**四, oracle的块(blocks)  
        ** 我们知道oracle blocks的默认大小是8kb.  
           下面分析下1个block的结构.  
            4.1 Data Block 的结构。

4.1.1 数据块头(含标准内容和可变内容)  
                           数据块头包含基本的Data Block信息,  
                            a.Block的地址  
                            b. 属于哪个表空间/段/区  (所属表的信息)  
                            c.所属段的类型.(例如,数据段\\索引段)  
                            d.事务槽 //老相老师说以后讲  
                            e. 行目录  //记录行数据区每一行的起始位置.  
  
                            如上图, 可以见到头部信息是存放在1个block的头部的, 而数据行数据是放在尾部的. 空闲的空间会出现在中间.  
  
                              4.1.2 行数据区     
                 行数据区当然就是用存放表的数据行数据啦  
                    对于每1条数据行,  都包括  
                    a. 行的头部.  记录一些行的锁信息 很段  
                    b. **列1的长度**,列1的值,**列2****的长度**, 列2的值.........你懂的  
  
                    而每两个邻近的行, 头部和尾部是连接在一起的, 所以在block里, 是没有物理上的行的概念了, 因为所有的行都链接在一起嘛. 那么怎么区分数据是哪一行呢, 就是依靠上面头部信息的行目录区, 他记录了具体每1个行的起始位置.  
  
                    假如server Process要访问的1个张表的第8行第4列,   
                     1) 那么它首先会根据执行计划这个行在哪1个block.  
                     2) 将这个block整个读入data buffer  
                     3) 访问buffer的头部信息, 知道这一行在这个block的起始位置.  
                     4) 得到位置后, 他会首先获得**列1的长度**.  然后根据长度就可以直接跳过列1的数据区,接下來它获得**列2的长度**,然后又跳过列2的数据, 知道它获得**列4的长度**, 然后就根据当前位置和长度获得列4的数据(值)了.  
  
                     所以理论上， 如果我们要访问第10个列, 理论上可以要访问前9个列的长度信息。所以最好把最经常访问的列放在前面。 不过这个时间差忽略不不计了， 优化的价值很少。  
  
  
**五,文件系统（linux）的块  
                  ** 可以用如下命令去 查看文件系统块的信息：  
                       **dumpe2fs /dev/sda1           //当然sdax就根据实际情况了.**  
如下图：

![1365094943_4941.png][]

**             **  
可以加到操作系统级别的block size是4kb  
  
当我们手动设置oracle 的blocksize时间，一定要将其设置成操作系统基本blocksize 的整数倍。 否则会访问了额外的操作系统block， 导致性能问题， 老相老师说这个问题在优化时会详细讲  
  
  
  
貌似空间不够了 接：

### [Oracle 段区块 分配（2）][Oracle _ _2] ###

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