【推荐】mysql联合 索引(复合索引)的探讨
命名规则：表名_字段名
- 需要加索引的字段，要在where条件中。
- 数据量少的字段不需要加索引。最窄的字段放在键的左边。
- 如果where条件中是OR关系，必须所有的or条件都必须是独立索引，否则加索引不起作用。见：mysql关于or的索引问题
- 最左匹配原则。
- 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
下面用例子来说明多列联合索引的用法。
假设某个表有一个联合索引（c1,c2,c3,c4）以下选项哪些字段使用了该索引：
A where c1=x and c2=x and c4>x and c3=x
B where c1=x and c2=x and c4=x order by c3
C where c1=x and c4= x group by c3,c2
D where c1=? and c5=? order by c2,c3
E where c1=? and c2=? and c5=? order by c2,c3
首先创建表：
CREATE TABLE t(c1 CHAR(1) not null,c2 CHAR(1) not null,c3 CHAR(1) not null,c4 CHAR(1) not null,c5 CHAR(1) not null)ENGINE myisam CHARSET UTF8;
有c1到c5 5个字段，特别说明一下 字段类型都是定长char（1）类型，并且非空，字符集是utf8（与计算索引使用字节数有关）
创建索引：
alter table t add index c1234(c1,c2,c3,c4);
插入2条数据：
insert into t VALUES('1','1','1','1','1'),('2','2','2','2','2')
使用MySql Explain开始分析题目结果：
A选项：
结果可以看出，c1,c2,c3,c4均使用到了该索引，而我们对A结果稍作更改：
将c2条件去掉后：
根据索引最左原则，c2字段没有使用索引，c2之后的字段都不能使用索引。下面2图我们对比下索引最左原则：
上图结果显示直接使用c3是全表查询，无法使用该索引的，所以c3字段使用索引的前提是c1，c2两字段均使用了索引。
即是索引的最左原则（左前缀原则）。
B选项：
key_len长度说明c1，c2字段用到了该索引，Extra显示并没有使用临时表进行排序，说明排序是使用了索引的，但并没有计算在key_len值中，也没有起到连接c4的作用，说明索引到c3这里是断掉的。
排序其实是利用联合索引直接完成了的，即：使用了c1234联合索引，就已经使得c1下c2，c2下c3，c3下c4是有序的了，所以实际是排序利用了索引，c3字段并没有使用该索引。（这段写的时候总感觉有点别扭，不知道我理解的对不对，还有待更深层次的研究）
C选项：
使用group by 一般先生成临时文件，再进行排序，但是字段顺序为c2，c3时，并没有用临时表进行排序，而是利用索引排序好的；当group by字段为c3，c2时，由于与索引字段顺序不一致，所以分组和排序并没有利用到索引。
由key_len长度确定，只有c1一个字段使用了索引。
D选项：
order by 和group by 类似，字段顺序与索引一致时，会使用索引排序；字段顺序与索引不一致时，不使用索引。
由key_len长度确定，只有c1一个字段使用了索引。
E选项：
其实选项E的结果分析在上述ABCD的结果中都分析过了，这里只有c1，c2字段使用了该索引。
综上所述问题答案：
A:四个字段均使用了该索引
B:c1，c2字段使用了该索引
C:c1字段使用该索引
D:c1字段使用该索引
E:c1，c2字段使用了该索引
总结：
索引的最左原则（左前缀原则），如（c1,c2,c3,c4….cN）的联合索引，where 条件按照索引建立的字段顺序来使用（不代表and条件必须按照顺序来写），如果中间某列没有条件，或使用like会导致后面的列不能使用索引。
索引也能用于分组和排序，分组要先排序，在计算平均值等等。所以在分组和排序中，如果字段顺序可以按照索引的字段顺序，即可利用索引的有序特性。
表记录太少
如果一个表只有5条记录，采用索引去访问记录的话，那首先需访问索引表，再通过索引表访问数据表，一般索引表与数据表不在同一个数据块，这种情况下ORACLE至少要往返读取数据块两次。而不用索引的情况下ORACLE会将所有的数据一次读出，处理速度显然会比用索引快。
如表zl_sybm（使用部门）一般只有几条记录，除了主关键字外对任何一个字段建索引都不会产生性能优化，实际上如果对这个表进行了统计分析后ORACLE也不会用你建的索引，而是自动执行全表访问。如：
select * from zl_sybm where sydw_bh=’5401’（对sydw_bh建立索引不会产生性能优化）
经常插入、删除、修改的表
对一些经常处理的业务表应在查询允许的情况下尽量减少索引，如zl_yhbm，gc_dfss，gc_dfys，gc_fpdy等业务表。
数据重复且分布平均的表字段
假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。
经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段
如gc_dfss（电费实收）表经常按收费序号、户标识编号、抄表日期、电费发生年月、操作 标志来具体查询某一笔收款的情况，如果将所有的字段都建在一个索引里那将会增加数据的修改、插入、删除时间，从实际上分析一笔收款如果按收费序号索引就已 经将记录减少到只有几条，如果再按后面的几个字段索引查询将对性能不产生太大的影响。
对千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段
一、注意事项：
首先，应当考虑表空间和磁盘空间是否足够。我们知道索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。
其次，在对建立索引的时候要对表进行加锁，因此应当注意操作在业务空闲的时候进行。
二、性能调整方面：
首当其冲的考虑因素便是磁盘I/O。物理上，应当尽量把索引与数据分散到不同的磁盘上（不考虑阵列的情况）。逻辑上，数据表空间与索引表空间分开。这是在建索引时应当遵守的基本准则。
其次，我们知道，在建立索引的时候要对表进行全表的扫描工作，因此，应当考虑调大初始化参数db_file_multiblock_read_count的值。一般设置为32或更大。
再次，建立索引除了要进行全表扫描外同时还要对数据进行大量的排序操作，因此，应当调整排序区的大小。
9i之前，可以在session级别上加大sort\_area\_size的大小，比如设置为100m或者更大。9i以后，如果初始化参数workarea\_size\_policy的值为TRUE，则排序区从pga\_aggregate\_target里自动分配获得。
最后，建立索引的时候，可以加上nologging选项。以减少在建立索引过程中产生的大量redo，从而提高执行的速度。
设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来，大大的提高数据库效率。设计MySql索引的时候有一下几点注意：
1，创建索引
对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加
索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下
降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索引不仅没什么优势，还会影响到更新速度，这被称为过度索引。
2，复合索引
比如有一条语句是这样的：select * from users where area=’beijing’ and age=22;
如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效
率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area, age,
salary)的复合索引，那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀
特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。
3，索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
4，使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
5，排序的索引问题
mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
6，like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
7，不要在列上进行运算
select * from users where
YEAR(adddate)
8，不使用NOT IN和 != 操作
NOT IN和 != 操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id != 3则可使用id>3 or id < 3
来替换。
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