RabbitMQ必备核心知识

- 日理万妓 2022-03-19 06:56 217阅读 0赞

现在很多知名的互联网公司都有用到RabbitMQ，其性能，可扩展性让很多大公司青睐于使用它，不过想要完全使用好RabbitMQ需要掌握其核心的一些概念，这里就说说掌握RabbitMQ所需的必要知识

## 生产者与消费者 ##

生产者： 创建消息，然后发送到代理服务器(RabbitMQ)的程序

消费者：连接到代理服务器，并订阅到队列上接收消息

## 消息流程 ##

AMQP协议规定，AMQP消息必须有三部分，交换机，队列和绑定。生产者把消息发送到交换机，交换机与队列的绑定关系决定了消息如何路由到特定的队列，最终被消费者接收。

![如图][1]

**Note：** 消息是不能直接到达队列(Queue)的

### 交换机 ###

消息实际上投递到的是交换机，具体路由到那个队列由交换机根据路由键(routing key)完成。

*  当你发消息到代理服务器时，即便路由键是空的，RabbitMQ也会将其和使用的路由键进行匹配。如果路由的消息不匹配任何绑定模式，消息将会进入黑洞。

交换机在队列与消息中间起到了中间层的作用，有了交换机我们可以实现更灵活的功能，RabbitMQ中有三种常用的交换机类型：

*  direct: 如果路由键匹配，消息就投递到对应的队列
 *  fanout：投递消息给所有绑定在当前交换机上面的队列
 *  topic：允许实现有趣的消息通信场景，使得5不同源头的消息能够达到同一个队列。topic队列名称有两个特殊的关键字。
    
     *  `*` 可以替换一个单词
     *  `#` 可以替换所有的单词

可以理解，direct为1v1, fanout为1v所有，topic比较灵活，可以1v任意。

![image.png][]

## 虚拟主机 ##

每一个虚拟主机(vhost)相当于mini版的RabbitMQ服务器，拥有自己的队列，交换机和绑定，权限... 这使得一个RabbitMQ服务众多的应用程序，而不会互相冲突。

rabbitMQ默认的虚拟主机为: "/" ，一般我们在创建Rabbit的用户时会再给用户分配一个虚拟主机。

操作虚拟主机，除了命令行之外还有一个web管理页面

#创建虚拟主机
    rabbitmqctl add vhost [vhost_name]
    #删除虚拟主机
    rabbitmqctl delete vhost [vhost_name]
    #列出虚拟主机
    rabbitmqctl list_vhosts
    复制代码

![image.png][image.png 1]

## 消息投递策略 ##

默认情况下RabbitMQ的队列和交换机在RabbitMQ服务器重启之后会消失，原因在于队列和交换机的durable属性，该属性默认情况下为false.

能从AMQP服务器崩溃中恢复的消息称为持久化消息，如果想要从崩溃中恢复那么消息必须

*  投递模式设置2，来标记消息为持久化
 *  发送到持久化的交换机
 *  到到持久化的队列

缺点：消息写入磁盘性能差很多。除非特别关键的消息会使用

## 关键API ##

以上都是概念性的内容，实际我们还是要通过编程来实现我们的目的，RabbitMQ的客户端api提供了很多功能，通过看代码，来了解它的强大之处。

基本步骤之前的[RabbitMQ快速入门][RabbitMQ]已经提过了，Channel类是关键的部分：包含了很多我们想要的功能

![image.png][image.png 2]

### 消息确认 ###

生成端可以添加监听事件：

channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
    			@Override
    			public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
    				System.err.println("-------no ack!-----------");
    			}
    			
    			@Override
    			public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
    				System.err.println("-------ack!-----------");
    			}
    		});
    复制代码

消费端可以确认消息状态：

public class MyConsumer extends DefaultConsumer {
    
    
    	private Channel channel ;
    	
    	public MyConsumer(Channel channel) {
    		super(channel);
    		this.channel = channel;
    	}
    
    	@Override
    	public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
    		System.err.println("-----------consume message----------");
    		System.err.println("body: " + new String(body));
    		try {
    			Thread.sleep(2000);
    		} catch (InterruptedException e) {
    			e.printStackTrace();
    		}
    		if((Integer)properties.getHeaders().get("num") == 0) {
    			channel.basicNack(envelope.getDeliveryTag(), false, true);
    		} else {
    			channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
    		}
    	}
    }
    复制代码

channel.basicAck与basicNack最后一个参数指定消息是否重回队列。

### 监听不可达消息 ###

我们的消息生产者通过指定交换机和路由键来把消息送到队列中，但有时候指定的路由键不存在，或者交换机不存在，那么消息就会return，我们可以通过添加return listener来实现：

channel.addReturnListener(new ReturnListener() {
    			@Override
    			public void handleReturn(int replyCode, String replyText, String exchange,
    					String routingKey, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
    				
    				System.err.println("---------handle  return----------");
    				System.err.println("replyCode: " + replyCode);
    				System.err.println("replyText: " + replyText);
    				System.err.println("exchange: " + exchange);
    				System.err.println("routingKey: " + routingKey);
    				System.err.println("properties: " + properties);
    				System.err.println("body: " + new String(body));
    			}
    		});
    		
    
    		channel.basicPublish(exchange, routingKeyError, true, null, msg.getBytes());
    复制代码

在basicPublish中的Mandatory要设置为true才会生效，否则broker会删除该消息

### 消费端限流 ###

假设MQ服务器上面囤积了成千上万条的消息的时候，这个时候突然连接消费端，那么巨量的消息全部推过来，但是客户端无法一次性处理这么多的数据。

在高并发的时候，瞬间产生的流量很大，消息很大，而MQ有个重要的作用就是限流，限流则是消费端做的。

RabbitMQ提供了一种Qos(服务质量保证)功能，即在非自动确认消息的前提下，在一定数量的消息未被消费前，不进行消费新的消息。

// prefetchSize消息的限制大小，一般设置为0，在生产端限制
    // prefetchCount 我们一次最多消费多少条消息，一般设置为1
    // global，一般设置为false，在消费端进行限制
    channel.basicQos(int prefetchSize, int prefetchCount, boolean global) 
    
    // 使用
    channel.basicQos(0, 1, false);
    channel.basicConsume(queueName, false, new MyConsumer(channel));    
    复制代码

**Note：** autoAck设置为false, 一定要手工签收消息

### 死信队列(DLX) ###

当消息在队列中变成死信，没有消费者进行消费的时候，消息可能会被重新发布到另外一个队列中，这个队列就是死信队列。

以下情况会导致消息进入死信队列：

*  basic.reject/basic.nack 并且 requeue为false(不重回队列)的时候，消息就是死信
 *  消息TTL过期
 *  队列达到最大的长度

死信队列也是正常的Exchange，和一般的Exchange没什么区别，不过要做一点操作。

设置死信队列包括：

*  设置Exchange(dlx.exchange名称随意),设置Queue(dlx.queue),设置RoutingKey(\#)
 *  创建正常的交换机，队列，绑定，只不过加上一个参数 arguments.put("x-dead-letter-exchange","dlx.exchange")

// 这就是一个普通的交换机 和 队列 以及路由
    		String exchangeName = "test_dlx_exchange";
    		String routingKey = "dlx.#";
    		String queueName = "test_dlx_queue";
    		
    		channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);
    		
    		Map<String, Object> agruments = new HashMap<String, Object>();
    		agruments.put("x-dead-letter-exchange", "dlx.exchange");
    		//这个agruments属性，要设置到声明队列上
    		channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, agruments);
    		channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
    		
    		//要进行死信队列的声明:
    		channel.exchangeDeclare("dlx.exchange", "topic", true, false, null);
    		channel.queueDeclare("dlx.queue", true, false, false, null);
    		channel.queueBind("dlx.queue", "dlx.exchange", "#");

作者：Real\_man  
链接：https://juejin.im/post/5c64fe526fb9a049cb1941bd  
来源：掘金  
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

[1]: https://user-gold-cdn.xitu.io/2019/2/14/168ea816e2437865?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1
[image.png]: https://user-gold-cdn.xitu.io/2019/2/14/168ea816e2cedd45?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1
[image.png 1]: https://user-gold-cdn.xitu.io/2019/2/14/168ea816e32b1191?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1
[RabbitMQ]: https://link.juejin.im?target=https%3A%2F%2Fwww.jianshu.com%2Fp%2F7f47bd851c9a
[image.png 2]: https://user-gold-cdn.xitu.io/2019/2/14/168ea816e31bc376?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1