线程池参数设置

你的名字 2022-03-19 03:18 337阅读 0赞

**一、ThreadPoolExecutor的重要参数**

*  corePoolSize：核心线程数  
    核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行  
    当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理  
    设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭
 *  queueCapacity：任务队列容量（阻塞队列）  
    当核心线程数达到最大时，新任务会放在队列中排队等待执行
 *  maxPoolSize：最大线程数  
    当线程数>=corePoolSize，且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务  
    当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常
 *  keepAliveTime：线程空闲时间  
    当线程空闲时间达到keepAliveTime时，线程会退出，直到线程数量=corePoolSize  
    如果allowCoreThreadTimeout=true，则会直到线程数量=0
 *  allowCoreThreadTimeout：允许核心线程超时
 *  rejectedExecutionHandler：任务拒绝处理器  
    两种情况会拒绝处理任务：  
    当线程数已经达到maxPoolSize，切队列已满，会拒绝新任务  
    当线程池被调用shutdown()后，会等待线程池里的任务执行完毕，再shutdown。如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务  
    线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置默认是AbortPolicy，会抛出异常

ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理这类情况：

*  AbortPolicy 丢弃任务，抛运行时异常
 *  CallerRunsPolicy 执行任务
 *  DiscardPolicy 忽视，什么都不会发生
 *  DiscardOldestPolicy 从队列中踢出最先进入队列（最后一个执行）的任务  
    实现RejectedExecutionHandler接口，可自定义处理器

**二、ThreadPoolExecutor执行顺序：**

线程池按以下行为执行任务

*  当线程数小于核心线程数时，创建线程。
 *  当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。
 *  当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满
 *  若线程数小于最大线程数，创建线程
 *  若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务

**三、如何设置参数**

*  默认值
    
     *  corePoolSize=1
     *  queueCapacity=Integer.MAX\_VALUE
     *  maxPoolSize=Integer.MAX\_VALUE
     *  keepAliveTime=60s
     *  allowCoreThreadTimeout=false
     *  rejectedExecutionHandler=AbortPolicy()
 *  如何来设置
    
     *  需要根据几个值来决定
        
         *  tasks ：每秒的任务数，假设为500~1000
         *  taskcost：每个任务花费时间，假设为0.1s
         *  responsetime：系统允许容忍的最大响应时间，假设为1s
     *  做几个计算
        
         *  corePoolSize = 每秒需要多少个线程处理？  
            threadcount = tasks/(1/taskcost) =tasks\*taskcout = (500~1000)\*0.1 = 50~100 个线程。corePoolSize设置应该大于50  
            根据8020原则，如果80%的每秒任务数小于800，那么corePoolSize设置为80即可
         *  queueCapacity = (coreSizePool/taskcost)*responsetime  
            计算可得 queueCapacity = 80/0.1*1 = 80。意思是队列里的线程可以等待1s，超过了的需要新开线程来执行  
            切记不能设置为Integer.MAX\_VALUE，这样队列会很大，线程数只会保持在corePoolSize大小，当任务陡增时，不能新开线程来执行，响应时间会随之陡增。
         *  maxPoolSize = (max(tasks)- queueCapacity)/(1/taskcost)  
            计算可得 maxPoolSize = (1000-80)/10 = 92  
            （最大任务数-队列容量）/每个线程每秒处理能力 = 最大线程数
         *  rejectedExecutionHandler：根据具体情况来决定，任务不重要可丢弃，任务重要则要利用一些缓冲机制来处理
         *  keepAliveTime和allowCoreThreadTimeout采用默认通常能满足  
            以上都是理想值，实际情况下要根据机器性能来决定。如果在未达到最大线程数的情况机器cpu load已经满了，则需要通过升级硬件（呵呵）和优化代码，降低taskcost来处理。