Docker入门（二）在docker使用MongoDB

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-03-18 10:44 240阅读 0赞

本文将介绍如何在docker中使用MongoDB。  
  如果你是一名MongoDB的初学者，那么你入门MongoDB的第一件事就是安装MongoDB，但是安装MongoDB又不是一件简单的事情，还需要自己配置一些服务。这时候，docker就能帮上大忙，它能够让你不需要本地安装MongoDB就能使用MongoDB。下面让我们来看看这是怎么实现的。  
  首先你的电脑上需要安装docker，然后在docker的镜像中查询`MongoDB`的镜像，命令如下：

docker search mongodb

输出的结果如下：

NAME                                         DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
    mongo                                        MongoDB document databases provide high avai…   5606                [OK]                
    mongo-express                                Web-based MongoDB admin interface, written w…   386                 [OK]                
    tutum/mongodb                                MongoDB Docker image – listens in port 27017…   224                                     [OK]
    bitnami/mongodb                              Bitnami MongoDB Docker Image                    83                                      [OK]
    percona/percona-server-mongodb               Percona Server for MongoDB docker images        23                                      
    frodenas/mongodb                             A Docker Image for MongoDB                      17                                      [OK]
    centos/mongodb-32-centos7                    MongoDB NoSQL database server                   5                                       
    centos/mongodb-26-centos7                    MongoDB NoSQL database server                   5                                       
    eses/mongodb_exporter                        mongodb exporter for prometheus                 4                                       [OK]
    centos/mongodb-36-centos7                    MongoDB NoSQL database server                   4                                       
    quadstingray/mongodb                         MongoDB with Memory and User Settings           3                                       [OK]
    bigtruedata/php-mongodb                      PHP image with MongoDB support                  2                                       [OK]
    neowaylabs/mongodb-mms-agent                 This Docker image with MongoDB Monitoring Ag…   2                                       [OK]
    tozd/mongodb                                 Base image for MongoDB server.                  2                                       [OK]
    nuxeoapbcatalog/nuxeo-mongodb-apb            MongoDB deployment for Nuxeo                    1                                       [OK]
    openshift/mongodb-24-centos7                 DEPRECATED: A Centos7 based MongoDB v2.4 ima…   1                                       
    centos/mongodb-34-centos7                    MongoDB NoSQL database server                   1                                       
    webhippie/mongodb                            Docker images for mongodb                       1                                       [OK]
    perconalab/percona-server-mongodb-operator   MOVED TO https://hub.docker.com/r/perconalab…   1                                       
    phenompeople/mongodb                          MongoDB is an open-source, document databas…   0                                       [OK]
    gebele/mongodb                               mongodb                                         0                                       [OK]
    mongodbsap/mongodbdocker                                                                     0                                       
    targetprocess/mongodb_exporter               MongoDB exporter for prometheus                 0                                       [OK]
    ansibleplaybookbundle/mongodb-apb            An APB to deploy MongoDB.                       0                                       [OK]
    xogroup/mongodb_backup_gdrive                Docker image to create a MongoDB database ba…   0                                       [OK]

我们在这些镜像中选择使用第一个镜像，即`mongo`, 拉取`mongo`镜像，命令如下：

docker pull mongo

查看该镜像的信息：

docker images mongo

输出的结果如下：

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
    mongo               latest              0da05d84b1fe        2 weeks ago         394MB

现在，在docker中已经存在MongoDB的镜像`mongo`，接下来我们将使用这个镜像。输入命令：

docker run -p 27000:27017 -v $PWD/db:/data/db -d mongo:latest

其中， `-p` 参数为端口映射，格式为：`主机(宿主)端口:容器端口`，`-v`参数为数据卷挂载，将主机的目录$PWD/db 映射到容器的 /data/db，这是为了存储MongoDB操作时的数据，`-d`参数表示后台运行。  
  接着输入以下命令查询正在运行的docker容器：

docker ps

输出如下：

CONTAINER ID        IMAGE                                                               COMMAND                  CREATED             STATUS                         PORTS                      NAMES
    9664a5056e78        mongo:latest                                                        "docker-entrypoint.s…"   3 seconds ago       Up 2 seconds                   0.0.0.0:27017->27017/tcp   nervous_heyrovsky

接着运行以下命令，即可使用docker中的虚拟机，该虚拟机已帮你安装好MongoDB，可以直接使用：

docker exec -it 9664a5056e78 bash

在虚拟机中输入`mongo` ，界面如下：

![1240][]

以下将展示一些MongoDB的基础操作，具体的入门教程可以参考：[https://blog.csdn.net/jclian91/article/details/78654274][https_blog.csdn.net_jclian91_article_details_78654274] 。  
  显示数据库：

> show dbs
    admin   0.000GB
    config  0.000GB
    local   0.000GB

创建新数据库及集合：

> use school
    switched to db school
    > db.createCollection('teacher')
    { "ok" : 1 }
    > show dbs
    admin   0.000GB
    config  0.000GB
    local   0.000GB
    school  0.000GB

往集合中插入新文档：

> db.teacher.insert({id:1,name:'zhangshan',age:38})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > db.teacher.insert({id:2,name:'lisi',age:47})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > db.teacher.insert({id:3,name:'wangwu',age:26})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })

查询文档：

> db.teacher.count()
    3
    > db.teacher.find()
    { "_id" : ObjectId("5c6d12d880b47c18564d99a7"), "id" : 1, "name" : "zhangshan", "age" : 38 }
    { "_id" : ObjectId("5c6d12df80b47c18564d99a8"), "id" : 2, "name" : "lisi", "age" : 47 }
    { "_id" : ObjectId("5c6d12e580b47c18564d99a9"), "id" : 3, "name" : "wangwu", "age" : 26 }
    > db.teacher.find({name: 'lisi'})
    { "_id" : ObjectId("5c6d12df80b47c18564d99a8"), "id" : 2, "name" : "lisi", "age" : 47 }

此时，在MongoDB的可视化软件Robo 3T中，依然能够看到我们插入的数据，只是连接的端口改为27000，如下图：

![27000端口][27000]

本次介绍完毕，感谢大家阅读~

注意：本人现已开通微信公众号： Python爬虫与算法（微信号为：easy\_web\_scrape）， 欢迎大家关注哦~~

[1240]: /images/20220318/ab323dea96ba4c9fa72edb4df5d349d3.png
[https_blog.csdn.net_jclian91_article_details_78654274]: https://blog.csdn.net/jclian91/article/details/78654274
[27000]: /images/20220318/42a23643bc184af3b5b3ec2e618a616f.png