Python numpy，生成随机数组，rand，randint，uniform，randn，normal

￡神魔★判官ぃ 2022-03-18 06:16 266阅读 0赞

**rand**：数组元素在0-1之间

**randint**：指定上下限的整数

**uniform**：指定上下限的小数

**randn**：标准正态分布

**normal**：指定均值、标准差的正态分布

**demo.py（生成随机数组）：**

# coding=utf-8
    import numpy as np
    
    
    # 生成随机数组(3行4列) (大小在0-1之间)
    t1 = np.random.rand(3, 4)  # 均匀分布
    print(t1)
    '''
    [[0.08812779 0.61543889 0.3742317  0.01898572]
     [0.88941643 0.5603799  0.66253759 0.16383964]
     [0.55865928 0.20423342 0.5337262  0.10812974]]
    '''
    
    
    # 从给定上下限范围选取随机整数，生成数组
    # randint(最小值, 最大值, (size))
    t2 = np.random.randint(10, 15, (3, 4))  # 包含最小值10,不包含最大值15
    print(t2)
    '''
    [[10 10 13 11]
     [10 14 14 11]
     [11 13 12 10]]
    '''
    
    
    # 从给定上下限范围选取随机小数，生成数组
    t3 = np.random.uniform(10, 15, (3, 4))  # 包含最小值10,不包含最大值15
    print(t3)
    '''
    [[10.38415489 11.41736205 11.50035765 13.34992776]
     [11.03458947 11.00015164 13.39531991 10.84902309]
     [12.42882026 11.49807128 12.63133179 11.94306151]]
    '''
    
    
    # 生成随机数组(3行4列)
    t4 = np.random.randn(3, 4)  # 标准正态分布。平均数为0,标准差为1
    print(t4)
    '''
    [[-1.16437124  0.46641835 -1.46333878 -0.62954658]
     [-1.00251519  0.01611795 -0.84230815 -0.53709323]
     [-0.1879806   0.95789097  0.39767329 -0.62235085]]
    '''
    
    
    # 随机生成数组。指定均值和标准差的正态分布
    # normal(平均值, 标准差, (size))
    t5 = np.random.normal(0, 1, (3, 4))  # 指定均值和标准差的正态分布
    print(t5)
    '''
    [[-0.61227132 -1.51199316  0.73388842  2.8243283 ]
     [-0.12226332 -1.14841297 -0.17976744 -1.48553538]
     [ 0.54848728 -0.54263611  1.6900577   0.35058451]]
    '''

**demo.py（seed随机种子，生成相同的随机数）：**

# coding=utf-8
    import numpy as np
    
    
    np.random.seed(10)  # 设定随机种子值。 设定之后，每次执行该程序，生成的是相同的随机数。(电脑是伪随机)
    t1 = np.random.randint(0,20,(3,4))
    print(t1)  # 多次执行，生成相同的随机数。
    '''
    [[ 9  4 15  0]
     [17 16 17  8]
     [ 9  0 10  8]]
    '''