Python numpy，数组的布尔索引，where三元运算符，clip裁剪

r囧r小猫 2022-03-18 01:44 80阅读 0赞

**demo.py（数组的布尔索引）：**

# coding=utf-8
    import numpy as np
    
    t = np.arange(24).reshape((4,6))
    print(t<10)
    '''
    [[ True  True  True  True  True  True]
     [ True  True  True  True False False]
     [False False False False False False]
     [False False False False False False]]
    '''
    
    t[t<10] = 0   # 将小于10的元素替换为0
    print(t)
    '''
    [[ 0  0  0  0  0  0]
     [ 0  0  0  0 10 11]
     [12 13 14 15 16 17]
     [18 19 20 21 22 23]]
    '''

**demo.py（where，numpy中的三元运算符）：**

# coding=utf-8
    import numpy as np
    
    t = np.arange(24).reshape((4,6))
    
    # numpy中的三元运算符
    t2 = np.where(t<10, 0, 50)  # 小于10的元素替换成0,否则替换成50
    print(t2)
    '''
    [[ 0  0  0  0  0  0]
     [ 0  0  0  0 50 50]
     [50 50 50 50 50 50]
     [50 50 50 50 50 50]]
    '''

**demo.py（clip裁剪）：**

# coding=utf-8
    import numpy as np
    
    t = np.arange(24).reshape((4,6))
    
    # clip裁剪
    t2 = t.clip(10, 18)  # 小于10的元素替换成10,大于18的替换成18。 nan并不会被替换
    print(t2)
    '''
    [[10 10 10 10 10 10]
     [10 10 10 10 10 11]
     [12 13 14 15 16 17]
     [18 18 18 18 18 18]]
    '''

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