元宵福利 | 不废话，直接送 20 本书

深藏阁楼爱情的钟 2022-03-17 07:46 234阅读 0赞

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**摘要：**你抽奖，我送书。

今天是元宵佳节，也是新年的最后一天，记得吃元宵。

每到过节，就想给关注我的粉丝送点福利，今天也不例外，又来给你送书了。之前几次送书都是我一个人送，数量有限，很多朋友没有送到，心里有点过意不去，所以这次加大数量，联合我的三个好友公众号一起给大家送书： **20 本，包邮**。

**01 书怎么送**

本次活动只针对上面四个公众号的读者朋友，不用发朋友圈，也不用集赞，直接抽奖，具体玩法如下：

1. 关注下方四个公众号，后台回复「**抽奖**」二字，弹出抽奖小程序参与抽奖.

2. 每个公众号每种书籍只有一本，**先抽中先挑.**

3. 抽奖时间：现在开始截止到这周六晚，也就是 **23 号 20:00.**

温馨提示：四个公众号**同时参与**，**中奖概率增大四倍.**

**02 谁在送书**

介绍下这次送书的公众号：

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「**高级农民工**」送 5 本

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「**Python与数据分析**」送 5 本

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「**Python专栏**」送 5 本

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「**五分钟学算法**」送 5 本

感谢本次活动的赞助者「机械工业出版社」。

**03 送什么书**

这次共送出 5 种书籍，每种 4 本，一共 20 本。

3 种新书：

*  《实用机器学习》
 *  《自学 Python 编程基础、科技计算及数据分析》
 *  《Python 程序设计基础与应用》

**另外还给大家争取了 2 种热门书：**

*  《利用 Python 进行数据分析》（第 2 版）
 *  《机器学习实战》

总之，本本都是好书。

如果你还不确定，那来看看每本书的介绍吧：

**《实用机器学习》**

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这本书是关于机器学习的，如今人工智能领域已成为非常引人注目的风口，而机器学习又是这风口中的风头正劲的热点。这本书从实用角度介绍了机器学习的工作流程，涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、数据可视化技术等方面的知识，最后运用了 3 个真实案例，全面、详细地介绍了整个机器学习流程。本书可以作为机器学习爱好者学习和应用的参考书，也可以作为非专业学生的机器学习入门参考书。

**《自学Python编程基础、科学计算及数据分析》**

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这本书是面向 Python 初学者的一本实用学习笔记，适合刚接触 Python 的新人以及希望使用 Python 处理和分析数据的读者阅读，同时也可作为学习和使用 Python 的工具书或参考资料使用。作者从初学者的角度出发，利用 IPython 解释器、Jupyter Notebook 等 Python 工具，对 Python 的各个方面进行了介绍，包括：Python 标准库 、可视化模块 Matplotlib 、数据分析模块 Pandas 等。

**《Python 程序设计基础与应用》**

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《Python 程序设计基础与应用》是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程。本书共 15 章，主要包括 Python 编程基础（1～11 章）和 Python 开发应用（12～15 章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的概念加以解释，开发应用部分介绍了 tkinter 编程、网络爬虫、数据分析和数据可视化 4 个方面的 Python 核心应用。本书全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6 以及更高版本。

**《利用 Python 进行数据分析》**

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本书由 Python Pandas项目创始人Wes McKinney 亲笔撰写，详细介绍利用 Python 进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第 2 版针对 Python 3.6 进行全面修订和更新，涵盖新版的 Pandas、NumPy、IPython 和 Jupyter Notebook，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

**《机器学习实战》**

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本书主要分为两部分，第一部分（第 1~8 章）涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法，从线性回归到随机森林等，可以帮助你掌握 Scikit-Learn 的常用方法；第二部份（第 9~16 章）探讨深度学习和常用框架TensorFlow，手把手教你使用 TensorFlow 搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。

**今日问题：**

元宵佳节你打算怎么庆祝？

**打卡格式：**

打卡 X 天，答：xxx 。

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