ORM(对象关系映射)

我不是女神ヾ 2022-03-16 15:46 282阅读 0赞

**一、作用**  
用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换，换言之，就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作

**二、优缺点**  
优点：  
1.ORM使得我们的通用数据库交互变得简单易行，而且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。  
2.可以避免一些新手程序猿写sql语句带来的性能问题。

缺点：  
1.性能有所牺牲，不过现在的各种ORM框架都在尝试各种方法，比如缓存，延迟加载登来减轻这个问题。效果很显著。  
2.对于个别复杂查询，ORM仍然力不从心，为了解决这个问题，ORM一般也支持写raw sql。  
3.通过QuerySet的query属性查询对应操作的sql语句  
author\_obj=models.Author.objects.filter(id=2)  
print(author\_obj.query)

**三、表(模型)的创建**  
每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名，它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型（例如varchar）

模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多  
一对一：实质就是在主外键（author\_id就是foreign key）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE＝True的属性；  
一对多：就是主外键关系；（foreign key）  
多对多：(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表：两个foreign key)

**四、模型常用的字段类型参数**

<1> CharField
            #字符串字段, 用于较短的字符串.
            #CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
    
    <2> IntegerField
           #用于保存一个整数.
    
    <3> FloatField
            # 一个浮点数. 必须 提供两个参数:
            #
            # 参数    描述
            # max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
            # decimal_places    小数位数
                    # 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                    #
                    # models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                    # 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                    #
                    # models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                    # admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
    
    <4> AutoField
            # 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 
            # 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
            # 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
    
    <5> BooleanField
            # A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
    
    <6> TextField
            # 一个容量很大的文本字段.
            # admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
    
    <7> EmailField
            # 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
    
    <8> DateField
            # 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
            # Argument    描述
            # auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
            # auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
            #（仅仅在admin中有意义...)
    
    <9> DateTimeField
            #  一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
    
    <10> ImageField
            # 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
            # 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.     
    <11> FileField
         # 一个文件上传字段.
         #要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 
         #该格式将被上载文件的 date/time 
         #替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
         # admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
    
         #注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
                #（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. 
                # (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 
                #  WEB服务器用户帐号是可写的.
                #（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
                # 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 
                # 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 
                # 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {
       { object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
    
    <12> URLField
          # 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
          # 没有返回404响应).
          # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
    
    <13> NullBooleanField
           # 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
           # admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
    
    <14> SlugField
           # "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
           # 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
           # 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
           # 这暗示了 db_index=True.
           # 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate 
           # the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
           # (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
    
    <13> XMLField
            #一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
    
    <14> FilePathField
            # 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
            # 参数    描述
            # path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. 
            # Example: "/home/images".
            # match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.  
            # 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
            # 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
            # recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
            # 这三个参数可以同时使用.
            # match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
            # FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
            # ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
    
    <15> IPAddressField
            # 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
    <16># CommaSeparatedIntegerField
            # 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

**五、Field重要参数**

<1> null ： 数据库中字段是否可以为空
    
    <2> blank： django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
    
    <3> default：设定缺省值
    
    <4> editable：如果为假，admin模式下将不能改写。缺省为真
    
    <5> primary_key：设置主键，如果没有设置django创建表时会自动加上：
    	id = meta.AutoField('ID', primary_key=True)
    	primary_key=True implies blank=False, null=False and unique=True. Only one
    	primary key is allowed on an object.
    
    <6> unique：数据唯一
    
    <7> verbose_name　　Admin中字段的显示名称
    
    <8> validator_list：有效性检查。非有效产生 django.core.validators.ValidationError 错误
    
    
    <9> db_column，db_index 如果为真将为此字段创建索引
    
    <10>choices：一个用来选择值的2维元组。第一个值是实际存储的值，第二个用来方便进行选择。
    			如SEX_CHOICES= (( ‘F’,'Female’),(‘M’,'Male’),)
    			gender = models.CharField(max_length=2,choices = SEX_CHOICES)

**六、表的操作(增删改查)**  
**-------------------------------------增(create , save) -------------------------------**

from app01.models import *
    
        #create方式一:   Author.objects.create(name='Alvin')
    
        #create方式二:   Author.objects.create(**{"name":"alex"})
    
        #save方式一:     author=Author(name="alvin")
                        author.save()
    
        #save方式二:     author=Author()
                        author.name="alvin"
                        author.save()

重点来了－－－－－－－>那么如何创建存在一对多或多对多关系的一本书的信息呢？(如何处理外键关系的字段如一对多的publisher和多对多的authors)

#一对多(ForeignKey):
    
        #方式一: 由于绑定一对多的字段,比如publish,存到数据库中的字段名叫publish_id,所以我们可以直接给这个
        #       字段设定对应值:
               Book.objects.create(title='php',
                                   publisher_id=2,   #这里的2是指为该book对象绑定了Publisher表中id=2的行对象
                                   publication_date='2017-7-7',
                                   price=99)
    
    
        #方式二:
        #       <1> 先获取要绑定的Publisher对象:
            pub_obj=Publisher(name='河大出版社',address='保定',city='保定',
                    state_province='河北',country='China',website='http://www.hbu.com')
        OR  pub_obj=Publisher.objects.get(id=1)
    
        #       <2>将 publisher_id=2 改为  publisher=pub_obj
    
    #多对多(ManyToManyField()):
    
        author1=Author.objects.get(id=1)
        author2=Author.objects.filter(name='alvin')[0]
        book=Book.objects.get(id=1)
        book.authors.add(author1,author2)
        #等同于:
        book.authors.add(*[author1,author2])
        book.authors.remove(*[author1,author2])
        #-------------------
        book=models.Book.objects.filter(id__gt=1)
        authors=models.Author.objects.filter(id=1)[0]
        authors.book_set.add(*book)
        authors.book_set.remove(*book)
        #-------------------
        book.authors.add(1)
        book.authors.remove(1)
        authors.book_set.add(1)
        authors.book_set.remove(1)
    
    #注意: 如果第三张表是通过models.ManyToManyField()自动创建的,那么绑定关系只有上面一种方式
    #     如果第三张表是自己创建的:
         class Book2Author(models.Model):
                author=models.ForeignKey("Author")
                Book=  models.ForeignKey("Book")
    #     那么就还有一种方式:
                author_obj=models.Author.objects.filter(id=2)[0]
                book_obj  =models.Book.objects.filter(id=3)[0]
    
                s=models.Book2Author.objects.create(author_id=1,Book_id=2)
                s.save()
                s=models.Book2Author(author=author_obj,Book_id=1)
                s.save()

**-----------------------------------------删（delete） ---------------------------------------------**

>>> Book.objects.filter(id=1).delete()
    (3, {'app01.Book_authors': 2, 'app01.Book': 1})

我们表面上删除了一条信息，实际却删除了三条，因为我们删除的这本书在Book\_authors表中有两条相关信息，这种删除方式就是django默认的级联删除。

**如果是多对多的关系： remove()和clear()方法：**

#正向
    book = models.Book.objects.filter(id=1)
    
    #删除第三张表中和女孩1关联的所有关联信息
    book.author.clear()        #清空与book中id=1 关联的所有数据
    book.author.remove(2)  #可以为id
    book.author.remove(*[1,2,3,4])     #可以为列表,前面加*
    
    #反向
    author = models.Author.objects.filter(id=1)
    author.book_set.clear() #清空与boy中id=1 关联的所有数据

**-----------------------------------------改（update和save） ----------------------------------------**

#---------------- update方法直接设定对应属性----------------
    
        models.Book.objects.filter(id=3).update(title="PHP")
        ##sql:
        ##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = 3; args=('PHP', 3)
    
    
    #--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低-----------
        obj=models.Book.objects.filter(id=3)[0]
        obj.title="Python"
        obj.save()
    # SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price", 
    # "app01_book"."color", "app01_book"."page_num", 
    # "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 3 LIMIT 1; 
    # 
    # UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = 3333, "color" = 'red', "page_num" = 556,
    # "publisher_id" = 1 WHERE "app01_book"."id" = 3;

很明显，如果只是改其中的某些字段，update的效率会更高

对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分：

LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }
    
    LOGGING

注意：如果是多对多的改：

obj=Book.objects.filter(id=1)[0]
    author=Author.objects.filter(id__gt=2)
    
    obj.author.clear()
    obj.author.add(*author)

**---------------------------------------查（filter，value等) -------------------------------------**

**---------->查询API：**

# 查询相关API：
    
    #  <1>filter(**kwargs):      返回与所给筛选条件相匹配的是一个对象列表（QuerySet），若是查询不到数据，会返回一个空的查询集[]。
    
    #  <2>all():                 查询所有结果
    
    #  <3>get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
    
    #-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------
    
    #  <4>values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
         ret = Book.objects.filter(author="yuan").values("name","price")
    	 print(ret)
    	 <QuerySet [{'name': 'python基础', 'price': '111'}, {'name': 'PHP', 'price': '45'}]>
    	 可以看到，返回的是一个QuerySet集合，里面是一个个字典
    
    	 ret = Book.objects.filter(author="yuan").values_list("name","price")
    	 print(ret)
    	 <QuerySet [(python基础', '111'), ('PHP', '45')]>
    	 可以看到，返回的是一个QuerySet集合，里面是一个个元组     
    
                               
    #  <5>exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
    
    #  <6>order_by(*field):      对查询结果排序
    
    #  <7>reverse():             对查询结果反向排序
    
    #  <8>distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
    
    #  <9>values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
    
    #  <10>count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
    
    # <11>first():               返回第一条记录
    
    # <12>last():                返回最后一条记录
    
    #  <13>exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。

**---------->对象查询，单表条件查询，多表条件关联查询**

#--------------------对象形式的查找--------------------------
        # 正向查找
        ret1=models.Book.objects.first()
        print(ret1.title)
        print(ret1.price)
        print(ret1.publisher)
        print(ret1.publisher.name)  #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合
    
        # 反向查找
        ret2=models.Publish.objects.last()
        print(ret2.name)
        print(ret2.city)
        #如何拿到与它绑定的Book对象呢?
        print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合
    
    #---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------
    
    #    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
    #
    #    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
    #    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
    #
    #    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
    #    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
    #
    #    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and
    #
    #    startswith，istartswith, endswith, iendswith,
    
    #----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询---------------
    
    # 正向查找(条件)
    
    #     ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id')
    #     print(ret3)#[{'id': 1}]
    
          #正向查找(条件)之一对多
    
          ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city')
          print(ret4)  #[{'publisher__city': '北京'}]
    
          #正向查找(条件)之多对多
          ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name')
          print(ret5)
          ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title')
          print(ret6)
    
          #注意
          #正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段
          #一对多和多对多在这里用法没区别
    
    # 反向查找(条件)
    
        #反向查找之一对多:
        ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name')
        print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}]  注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名
    
        ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors')
        print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}]
    
        #反向查找之多对多:
        ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name')
        print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}]
    
        #注意
        #正向查找的book__title中的book是表名Book
        #一对多和多对多在这里用法没区别

注意：条件查询即与对象查询对应，是指在filter，values等方法中的通过\_\_来明确查询条件。

**---------->聚合查询和分组查询**  
<1> aggregate(\*args,\*\*kwargs):

通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max
    
    从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有
    图书的集合。
    
    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    {'price__avg': 34.35}
    
    aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值
    
    aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的
    标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定
    一个名称，可以向聚合子句提供它:
    >>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
    {'average_price': 34.35}
    
    
    如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
    >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
    {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

<2> annotate(\*args,\*\*kwargs):  
可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合。  
查询alex出的书总价格  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3djMTY5NTA0MDg0Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
查询各个作者出的书的总价格,这里就涉及到分组了，分组条件是authors\_\_name  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3djMTY5NTA0MDg0Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
查询各个出版社最便宜的书价是多少  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3djMTY5NTA0MDg0Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
**---------->F查询和Q查询**  
仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求。此时Django为我们提供了F和Q查询：

# F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作
    
        # from django.db.models import F
        # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
    
    
    # Q 构建搜索条件
        from django.db.models import Q
    
        #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询
        q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()
        print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>]
    
        # 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
        Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J')
    
        # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合
        Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005)
    
        # 4、应用范围：
    
        # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(),
        #  exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as
        # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object
        # arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed
        # together. For example:
    
        Book.objects.get(
            Q(title__startswith='P'),
            Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
        )
    
        #sql:
        # SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%'
        #     AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')
    
        # import datetime
        # e=datetime.date(2005,5,6)  #2005-05-06
    
        # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。
        # 正确：
        Book.objects.get(
            Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
            title__startswith='P')
        # 错误：
        Book.objects.get(
            question__startswith='P',
            Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))

**---------->惰性机制：**  
所谓惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

**QuerySet特点：**  
<1> 可迭代的  
<2> 可切片

#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]
    
        #QuerySet:   可迭代
        # for obj in objs:#每一obj就是一个行对象
        #     print("obj:",obj)
        
        # QuerySet:  可切片
        # print(objs[1])
        # print(objs[1:4])
        # print(objs[::-1])

**QuerySet的高效使用：**

<1>Django的queryset是惰性的
    
         Django的queryset对应于数据库的若干记录（row），通过可选的查询来过滤。例如，下面的代码会得
         到数据库中名字为‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")
         上面的代码并没有运行任何的数据库查询。你可以使用person_set，给它加上一些过滤条件，或者将它传给某个函数，
         这些操作都不会发送给数据库。这是对的，因为数据库查询是显著影响web应用性能的因素之一。
    
    <2>要真正从数据库获得数据，你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql.
       为了验证这些,需要在settings里加入 LOGGING(验证方式)
            obj=models.Book.objects.filter(id=3)
            # for i in obj:
            #     print(i)
    
            # if obj:
            #     print("ok")
    
    <3>queryset是具有cache的
         当你遍历queryset时，所有匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这被称为执行
        （evaluation）.这些model会保存在queryset内置的cache中，这样如果你再次遍历这个queryset，
         你不需要重复运行通用的查询。
            obj=models.Book.objects.filter(id=3)
    
            # for i in obj:
            #     print(i)
                              ## models.Book.objects.filter(id=3).update(title="GO")
                              ## obj_new=models.Book.objects.filter(id=3)
            # for i in obj:
            #     print(i)   #LOGGING只会打印一次
    
    <4>
         简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些
         数据！为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据：
    
                obj = Book.objects.filter(id=4)
                #  exists()的检查可以避免数据放入queryset的cache。
                if obj.exists():
                    print("hello world!")
    
    <5>当queryset非常巨大时，cache会成为问题
    
         处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统
         进程，让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法
         来获取数据，处理完数据就将其丢弃。
            objs = Book.objects.all().iterator()
            # iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存
            for obj in objs:
                print(obj.name)
            #BUT,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了
            for obj in objs:
                print(obj.name)
    
         #当然，使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使
         #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询
    
    总结:
        queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。
    使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能
    会造成额外的数据库查询。

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