Python TensorFlow，张量，张量的形状、类型、阶

秒速五厘米 2022-03-15 15:10 237阅读 0赞

张量是一个类型化的N维数组（tf.Tensor）,由三部分组成：名字，形状，数据类型。

**张量的阶：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hvdXlhbmh1YTE_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**张量的数据类型：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hvdXlhbmh1YTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

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**demo.py（张量的属性，shape形状，name名字，op操作）：**

import tensorflow as tf
    import os
    os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'  # 设置警告级别
    
    
    a = tf.constant(5.0)
    print(a)  # Tensor("Const:0", shape=(), dtype=float32)
    
    # 会话
    with tf.Session() as sess:
        # 张量的属性
        print(a.shape)  # ()    ()表示标量，(5,)表示长度为5的一维数组，(5,6)表示二维，(5,6,7)表示三维
        print(a.name)  # Const:0   表示Const操作符的第一个输出
        print(a.op)  # 张量的操作名
        '''
        name: "Const"
        op: "Const"
        attr {
          key: "dtype"
          value {
            type: DT_FLOAT
          }
        }
        attr {
          key: "value"
          value {
            tensor {
              dtype: DT_FLOAT
              tensor_shape {
              }
              float_val: 5.0
            }
          }
        }
        '''
        # 张量所属的计算图
        print(a.graph)  # <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x7ff0f2295d68>

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