相关阅读
相关 《Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection》论文笔记
码地址：[KL-Loss][] 1. 概述 > 导读：这篇文章对于数据集中标注不明确的标注框给检测带来的影响做了研究，其中原有的检测框的回归函数Smooth L1...
雨点打透心脏的1/2处相关 【目标检测】【边界框回归】Bounding-Box regression
最近开始看目标检测的论文，第一篇为R-CNN论文，是两阶段目标检测的开山奠基之作。论文中的损失函数包含了边界框回归，且在R-CNN论文里面有详细的介绍。 一、为什么要做边界
小灰灰相关 PFLD: A Practical Facial Landmark Detector （CVPR2019）
人脸特征点检测又称人脸对齐，其目的是自动定位一组预定义的基准点(例如，眼角、嘴角等)。好的人脸对齐算法需要考虑到检测精度、处理速度和模型尺寸。 ![wa
相关 边框回归(Bounding Box Regression)详解
[博文传送门][Link 1] 作者详细的解释了边界框回归的相关问题 1.为什么要边框回归？ 2.什么是边框回归？ 3.边框回归怎么做的？ 4.边框回归为什么宽
相关 RCNN：Bounding box Regression 理解
RCNN论文里有这样一段，在说 Bounding box Regression： ![70][] 那么他这个概念怎么理解呢？下面的 这个PDF 其实挺不错（转自：[ht
相关 [CVPR2019]Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression
IoU和GIoU作为Loss的具体公式 GIoU很容易理解，就多了一个两个BBox所占最大面积A1，与并集的区别在于多算了不属于BBox的一部分面积A2，就用
相关 《A Deep Generative Framework for Paraphrase Generation》论文笔记
转自：[https://ldzhangyx.github.io/2018/09/26/deep-para-generation/][https_ldzhangyx.github
相关 《GIoU: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression》论文笔记
1. 概述 1.1 背景 IoU通常作为检测性能的度量指标，其具有尺度不变性，但是最大化检测框的IoU与优化检测框的回归loss并不是对等的，比如在Faster R
相关 论文学习笔记：Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regressi
Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression
相关 行人检测：Repulsion Loss: Detection Pedestrians in a Crowd 2018CVPR
全球计算机视觉顶会 CVPR 2018 （Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，即 IEEE 国际计算机视
还没有评论，来说两句吧...