人工智能小知识
记录一下自己学习过程的小知识吧
- 人工智能、机器学习、深度学习
- 前馈神经网络
- 前馈网络
- 反馈网络
人工智能、机器学习、深度学习
人工智能包括机器学习,机器学习中最主要的方法是深度学习。深度学习意思是一个神经网络,它含有多个隐含层。
前馈神经网络
前馈网络
网络中各个神经元接受前一级的输入,并输出到下一级,网络中没有反馈,可以用一个有向无环路图表示。这种网络实现信号从输入空间到输出空间的变换,它的信息处理能力来自于简单非线性函数的多次复合。网络结构简单,易于实现。BP网络是一种典型的前向网络。
包括单层感知器,用于模式分类;
BP网络,采用了反向传播策略,采用S函数作为激活函数;
RBF网络;
CNN:采用卷积核处理的BP网络;
反馈网络
网络内神经元间有反馈,可以用一个无向的完备图表示。这种神经网络的信息处理是状态的变换,可以用动力学系统理论处理。系统的稳定性与联想记忆功能有密切关系。Hopfield网络、波耳兹曼机均属于这种类型。
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