【Redis】简单限流

叁歲伎倆 2022-03-14 11:28 226阅读 0赞

## 如何使用 Redis 来实现简单限流策略？ ##

首先我们来看一个常见 的简单的限流策略。系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生 N 次，如何使用 Redis 的数据结构来实现这个限流的功能？

### 解决方案 ###

这个限流需求中存在一个滑动时间窗口，想想 zset 数据结构的 score 值，是不是可以通过 score 来圈出这个时间窗口来。而且我们只需要保留这个时间窗口，窗口之外的数据都可以砍掉。那这个 zset 的 value 填什么比较合适呢？它只需要保证唯一性即可，用 uuid 会比较浪费空间，那就改用毫秒时间戳吧。

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如图所示，用一个 zset 结构记录用户的行为历史，每一个行为都会作为 zset 中的一个 key 保存下来。同一个用户同一种行为用一个 zset 记录。

为节省内存，我们只需要保留时间窗口内的行为记录，同时如果用户是冷用户，滑动时间窗口内的行为是空记录，那么这个 zset 就可以从内存中移除，不再占用空间。

通过统计滑动窗口内的行为数量与阈值 max\_count 进行比较就可以得出当前的行为是否允许。用代码表示如下：

public class SimpleRateLimiter {
    
      private Jedis jedis;
    
      public SimpleRateLimiter(Jedis jedis) {
        this.jedis = jedis;
      }
    
      public boolean isActionAllowed(String userId, String actionKey, int period, int maxCount) {
        String key = String.format("hist:%s:%s", userId, actionKey);
        long nowTs = System.currentTimeMillis();
        Pipeline pipe = jedis.pipelined();
        pipe.multi();
        pipe.zadd(key, nowTs, "" + nowTs);
        pipe.zremrangeByScore(key, 0, nowTs - period * 1000);
        Response<Long> count = pipe.zcard(key);
        pipe.expire(key, period + 1);
        pipe.exec();
        pipe.close();
        return count.get() <= maxCount;
      }
    
      public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis();
        SimpleRateLimiter limiter = new SimpleRateLimiter(jedis);
        for(int i=0;i<20;i++) {
          System.out.println(limiter.isActionAllowed("laoqian", "reply", 60, 5));
        }
      }
    
    }

整体思路就是：每一个行为到来时，都维护一次时间窗口。将时间窗口外的记录全部清理掉，只保留窗口内的记录。zset 集合中只有 score 值非常重要，value 值没有特别的意义，只需要保证它是唯一的就可以了。

因为这几个连续的 Redis 操作都是针对同一个 key 的，使用 pipeline 可以显著提升 Redis 存取效率。但这种方案也有缺点，因为它要记录时间窗口内所有的行为记录，如果这个量很大，比如限定 60s 内操作不得超过 100w 次这样的参数，它是不适合做这样的限流的，因为会消耗大量的存储空间。

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