SQlite的使用--利用pycharm链接SQlite--利用Navicat连接SQlite

逃离我推掉我的手 2022-03-12 09:54 1067阅读 0赞

### 1.使用SQlite ###

*  SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。
 *  Python就内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。
 *  在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念：
    
        1.表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。
          
          2.要操作关系数据库，首先需要连接到数据库，一个数据库连接称为Connection；
          
          3.连接到数据库后，需要打开游标，称之为Cursor，通过Cursor执行SQL语句，然后，获得执行结果。
          
          4.Python定义了一套操作数据库的API接口，任何数据库要连接到Python，只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。
          
          由于SQLite的驱动内置在Python标准库中，所以我们可以直接来操作SQLite数据库。

### 我们在Python交互式命令行实践一下: ###

# 导入SQLite驱动:
    >>> import sqlite3
    # 连接到SQLite数据库
    # 数据库文件是test.db
    # 如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
    >>> conn = sqlite3.connect('test.db')
    # 创建一个Cursor:
    >>> cursor = conn.cursor()
    # 执行一条SQL语句，创建user表:
    >>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
    <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
    # 继续执行一条SQL语句，插入一条记录:
    >>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
    <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
    # 通过rowcount获得插入的行数:
    >>> cursor.rowcount
    1
    # 关闭Cursor:
    >>> cursor.close()
    # 提交事务:
    >>> conn.commit()
    # 关闭Connection:
    >>> conn.close()

### 我们再试试查询记录： ###

>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
    >>> cursor = conn.cursor()
    # 执行查询语句:
    >>> cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))
    <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340>
    # 获得查询结果集:
    >>> values = cursor.fetchall()
    >>> values
    [(u'1', u'Michael')]
    >>> cursor.close()
    >>> conn.close()

*  使用Python的DB-API时，只要搞清楚`Connection`和`Cursor`对象，打开后一定记得关闭，就可以放心地使用。
 *  使用Cursor对象执行`insert，update，delete`语句时，执行结果由`rowcount`返回影响的行数，就可以拿到执行结果。
 *  使用`Cursor`对象执行select语句时，通过`featchall()`可以拿到结果集。结果集是一个list，每个元素都是一个tuple，对应一行记录。
 *  如果SQL语句带有参数，那么需要把参数按照位置传递给`execute()`方法，有几个`?`占位符就必须对应几个参数，例如：

cursor.execute('select * from user where name=? and pwd=?', ('abc', '123456'))

SQLite支持常见的标准SQL语句以及几种常见的数据类型。具体文档请参阅SQLite官方网站。

### 2.利用pycharm链接SQlite ###

#### 1. pycharm右上角如图位置点击database ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1NTMxNTQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70]

#### 2.点 data source---->sqlite![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1NTMxNTQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1] ####

#### 3. 填入名称,点击三个小点点选择sqlite的db格式文件,点击test connection成功,最后点击ok即可![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1NTMxNTQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2] ####

#### 4.成功图 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1NTMxNTQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

### 3.利用Navicat连接SQlite ###

#### 1.软件左上角点击 连接—>sqlite ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1NTMxNTQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

#### 2.按如图所示填写选取db文件即可 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1NTMxNTQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1NTMxNTQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220312/6e6da41f9e4a490b8b502d9c5efe19cc.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1NTMxNTQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220312/115dd9d974d44490af9d6a1e6a5b46ea.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1NTMxNTQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220312/e8b91c6efd28465e825f1893e0bfc49b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1NTMxNTQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220312/e8ceca35092d4cb391cb7d29e921fdcd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1NTMxNTQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220312/0f6f1ae6607242719380efaeabb5bd29.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1NTMxNTQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220312/cd82262b12ae4fe599ff2f495a437210.png