python实现的电影票房数据可视化

迷南。 2022-03-12 03:13 477阅读 0赞

> 代码地址如下：  
> [http://www.demodashi.com/demo/14275.html][http_www.demodashi.com_demo_14275.html]

\#\#详细说明：

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据。  
完成本项目后,可以进一步通过类似的方法实现股票数据的可视化操作.  
(代码在python2.7或python3.6下均能正常运行,已在以下环境中进行过测试:  
python2.7 + tushare0.9.8 + matplotlib1.5.0 + pandas0.18.0 + numpy1.14.3;  
python3.6 + tushare1.2 + matplotlib2.1.2 + pandas0.22.0 + numpy1.14.2  
)

\#\#准备工作：  
1.安装必要的第三方库：

pip install matplotlib
     pip install numpy
     pip install tushare
     pip install pandas

\#\#项目结构：  
整体的项目结构十分简单，一共四个脚本文件，一个是程序入口（BoxOffice\_cli.py)，  
一个是绘图脚本(plot\_figure.py),一个是获取台北地区票房数据的  
脚本(tw\_boxoffice.py),一个是获取美国票房数据的脚本(us\_boxoffice.py)。  
如下：  
![项目结构图][SJW5jnuSxlgR1V21rEp.jpg]

\#\#实现过程的部分代码展示

1.  在BoxOffice\_cli.py编写程序命令说明:

"""
    本程序可获取各地票房数据，
    并将其可视化。
    Usage:
    Today boxoffice:
      python BoxOffice_cli.py
      
    Sum boxoffice:
      python BoxOffice_cli.py -sum
      
    Month boxoffice:
      python BoxOffice_cli.py -m month("xxxx-xx")
      
    Taipei weekend boxoffice:
      python BoxOffice_cli.py -tw
      
    US weekend boxoffice:
      python Boxoffice_cli.py -us
    """

导入相关的库：

import sys
    
    from plot_figure import plt_fig,plt_fig_month 
    from tw_boxoffice import tw_fig
    from us_boxoffice import us_fig

编写程序入口:

class Main(object):
        def __init__(self):
            """预定义参数"""
            self.fig = plt_fig()
            self.fig_month = plt_fig_month()
            
            self.tw_fig = tw_fig()
            self.us_fig = us_fig()
            
        def day_boxoffice(self):
            self.fig.day_boxoffice(title = u'本日票房',ylabel = u'票房\万元')
    
        def sum_boxoffice(self):
            self.fig.sum_boxoffice(title =u'本日影片累计票房',ylabel = u'累计票房\万元')
    
        def month_boxoffice(self,month):
            self.fig_month.day_boxoffice(u'月份票房',u'票房\万元',month)       
    
        def tw_boxoffice(self):
            self.tw_fig.weekend()
    
        def us_boxoffice(self):
            self.us_fig.weekend()
            
    if __name__ == '__main__':
        print(__doc__)
        main = Main()
        if len(sys.argv)==1:
            main.day_boxoffice()
            
        elif len(sys.argv)==2:
            action = sys.argv[1]
            if action =="-sum":
                main.sum_boxoffice()
            elif action =="-tw":
                main.tw_boxoffice()
            elif action =="-us":
                main.us_boxoffice()
    
        elif len(sys.argv)==3:
            month = sys.argv[2]
            main.month_boxoffice(month)
            
        else:
            print(__doc__)

运行效果如图:  
![cli][]

2.编写绘图脚本(plot\_figure.py):  
导入相关的库：

import matplotlib.pyplot as plt
    import pandas as pd
    import numpy as np
    import tushare as ts
    import time
    import os

因为tushare库提供了内地票房的接口,所以可以通过tushare来获取相关的票房信息.

编写获取单日票房数据的函数:

class plt_fig():
        def __init__(self):
            tt = time.gmtime()
            self.today = str(tt[0]) + str(tt[1]) + str(tt[2])
    
        def get_data(self,*args):
            self.cd_dir()
            f0 = self.today+'.xlsx'
            try:
                d1 = pd.read_excel(f0)
            except IOError:
                d0 = ts.realtime_boxoffice()
                d0.to_excel(f0)
                d1 = pd.read_excel(f0)
            d2 = d1.Irank
            d3 = d1.BoxOffice
            d4 = d1.MovieName
            d5 = d1.sumBoxOffice
            return d2,d3,d4,d5
        
        def day_boxoffice(self,title = u'本日票房',ylabel = u'票房\万元',*args):
            if len(args)>0:
                irank,box,name,sumbox = self.get_data(args[0])
            else:
                irank,box,name,sumbox = self.get_data()        
            self.plt_bar(irank,box,name,title,ylabel)
            
        def sum_boxoffice(self,title =u'本日影片累计票房',ylabel = u'累计票房\万元'):
            irank,box,name,sumbox = self.get_data()
            self.plt_bar(irank,sumbox,name,title,ylabel)

编写绘图函数:

def plt_bar(self,xdata,ydata,xticks,title,ylabel):
            fig = plt.figure()
            ax = fig.add_subplot(111)
            bar_width = 0.65
    
            rect = ax.bar(xdata,ydata,bar_width,color = 'r')
            plt.xticks(xdata+bar_width/2,xticks)
            ax.set_title(title)
            ax.set_ylabel(ylabel)
            
            plt.grid()
            fig.autofmt_xdate()
            self.autolabel(ax,rect)
            plt.tight_layout()
            plt.show()

与之类似,可以编写一个获取月度票房数据的类和函数,  
类可以继承plt\_fig,只需改写其get\_data函数即可.  
程序到这里已经可以满足获取内地票房数据并绘图的需求了.  
效果如图:  
![内地日票房][RiDBla73rmuyyGJkvj6.jpg]

![日累计票房][wXRZtIEhhFEEyEFNdOO.jpg]

![月份票房][qlkd8a9YvzyBcwJjZGs.png]

3.编写获取台北,美国周末票房数据的脚本(tw\_boxoffice.py):  
因为tushare只提供了内地票房数据的接口,要获取台北等地  
的票房数据,需要从其他网站爬取.

pandas中的read\_html函数可以读取网页中的表格,  
因此可以直接用pandas读取网页的表格,稍作数据清洗后,  
转存为本地的excel表格,程序再从中读取数据然后绘图.

导入相关的库:

import pandas as pd
    
    from plot_figure import plt_fig

获取数据及数据清洗:

'''获取台北周末票房'''
    
    class tw_fig(plt_fig):
    
        def table2excel(self,url):
            tbs = pd.read_html(url,header = 0,index_col = 0,skiprows = 0)
            df = tbs[1]
            df.columns = [u'MovieName',u'weekbox',u'sumbox',u'lastweek',u'weeknum',u'nouse']
            df.index.name = u'irank'
    
            df1 = df.fillna(method = 'bfill')
            df1 = df1.dropna(axis = 1,how = 'all')
            df1.weekbox = df1.weekbox.str.replace('$','')
            df1.sumbox = df1.sumbox.str.replace('$','')
    
            df1.sumbox = df1.sumbox.str.replace(',','')
            df1.weekbox = df1.weekbox.str.replace(',','')
        
            df1.sumbox = pd.to_numeric(df1.sumbox)
            df1.weekbox = pd.to_numeric(df1.weekbox)
        
            n = range(1,21)
            df2 = df1[df1.index.isin(n)]
            return df2
    
        def get_data(self,area,url):
            self.cd_dir()
            f0 = str(area)+'_'+self.today+'.xlsx'
            try:
                df = pd.read_excel(f0)
            except IOError:
                df = self.table2excel(url)
                df.to_excel(f0)
            irank = df.index
            weekbox = df.weekbox
            name = df.MovieName
            title = str(area)+self.today+'boxoffice'
            return irank,weekbox,name,title

与之类似,可以编写一个获取美国票房数据的类和函数,  
类可以继承tw\_fig,只需改写其weekend函数即可.

效果如下:  
![台北周末票房][3FVxLM8yQEeuIdE0v85.jpg]

![美国周末票房][fMEK9zKYo30yZKXZ4JE.jpg]python实现的电影票房数据可视化

> 代码地址如下：  
> [http://www.demodashi.com/demo/14275.html][http_www.demodashi.com_demo_14275.html]

> 注：本文著作权归作者，由demo大师发表，拒绝转载，转载需要作者授权

[http_www.demodashi.com_demo_14275.html]: http://www.demodashi.com/demo/14275.html
[SJW5jnuSxlgR1V21rEp.jpg]: /images/20220312/cb8703725da04764874d3ab9f8b6619c.png
[cli]: /images/20220312/58ec3a3373f6417296af89788bbe7401.png
[RiDBla73rmuyyGJkvj6.jpg]: /images/20220312/a5298d158e5c4d90a52e75cd7954f4f2.png
[wXRZtIEhhFEEyEFNdOO.jpg]: /images/20220312/b48d4cb2e00f4142bbe822fd83a8cd61.png
[qlkd8a9YvzyBcwJjZGs.png]: /images/20220312/c7a4e3f2dd6c4bea8df010db404cebb5.png
[3FVxLM8yQEeuIdE0v85.jpg]: /images/20220312/364eace241c344cda4761a9832c8f7f5.png
[fMEK9zKYo30yZKXZ4JE.jpg]: /images/20220312/855d87eec76c4ee1b6da9dab4f1fc9ae.png

python实现的电影票房数据可视化

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