更改Jupyter notebook的工作空间

比眉伴天荒 2022-03-10 07:29 440阅读 0赞

# 一、更改Jupyter notebook的工作空间 #

## **2.1 方式一** ##

“”不是每次都好用“”

在其配置文件ipython\_notebook\_config.py中，有如下一句

> \# The directory to use for notebooks and kernels.  
> \# c.NotebookApp.notebook\_dir = u''

该句就是用来指定其工作空间的，例如，默认的工作空间是：用户名文件夹，例如，现在想要将工作空间变为D:\\Jupyter，那么，需要做如下更改(要记得删掉注释\#)

> \# The directory to use for notebooks and kernels.  
> c.NotebookApp.notebook\_dir = u'D:\\Jupyter'

注意：路径最后一级后面不要加符号“\\”

**如何找到该配置文件？**

在cmd中输入

> jupyter notebook --generate-config

如果该配置文件已经存在，那么，会出现如下信息,从中可以见到配置文件存在的位置，注意，此时，输入N，不要overwrite   
![format_png][]

*  如果该配置文件不存在，那么，将会初始化产生一个配置文件

在cmd中输入：`ipython profile create`   
可以找到关于jupyter的配置文件的位置

## 2.2 方式二绝招（绝招） ##

*  进入工作目录文件夹
 *  键盘Shift+鼠标右键->在此处打开命令窗口-> 在弹出的命令窗口中输入：Jupyter Notebook

![SouthEast][]

![SouthEast 1][]

Jupyter被打开，定位到当前目录！

![SouthEast 2][]

# 二、Jupyter的各种快捷键 #

*  执行当前cell，并自动跳到下一个cell：Shift Enter
 *  执行当前cell，执行后不自动调转到下一个cell：Ctrl-Enter
 *  是当前的cell进入编辑模式：Enter
 *  退出当前cell的编辑模式：Esc
 *  删除当前的cell：双D
 *  为当前的cell加入line number：单L
 *  将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown：单1
 *  将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown：单2
 *  将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown：单3
 *  为一行或者多行添加/取消注释：Crtl /
 *  撤销对某个cell的删除：z
 *  浏览器的各个Tab之间切换：Crtl PgUp和Crtl PgDn
 *  快速跳转到首个cell：Crtl Home
 *  快速跳转到最后一个cell：Crtl End

# 三、Jupyter Notebook如何导入代码 #

> 即导入代码到jupyter notebook的cell中

## 4.1 将本地的.py文件load到jupyter的一个cell中 ##

问题背景：有一个test.py文件，需要将其载入到jupyter的一个cell中   
test.py内容如下：

> import caffe  
> SolverName = "/root/workspace"  
> sovler = caffe.AdamSolver(SolverName)

**方法步骤： **  
（1）在需要导入该段代码的cell中输入

> %load test.py \#test.py是当前路径下的一个python文件

![20160514094644811][]

（2）运行该cell   
利用快捷键“Shift+Enter”，可以看到如下结果：

![20160514094721842][]

（3）可以看到，运行后，`%load test.py`被自动加入了注释符号\#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

## 3.2 从网络load代码到jupyter ##

*  在cell中输入
    
        %load http://....
    
    然后运行该cell，就会将load后面所对应地址的代码load到当前的cell中；

下面给出一个例子，导入matplotlib中的一个小例子color example code

*  首先，在想要导入该段代码的cell中输入

> %load test.py \#test.py是当前路径下的一个python文件

*  然后，Shift+Enter运行，可以看到如下结果：

![20160331232151897][]

可以看到，运行后，%load test.py被自动加入了注释符号\#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

# 四、Jupyter运行python文件 #

*  利用jupyter的cell是可以运行python文件的，即在cell中运行如下代码：

%run file.py

*  file.py为要运行的python程序，结果会显示在该cell中

![20160514113756307][]

![20160514113807526][]

# 五、Jupyter一些其他琐碎用法 #

## 5.1 jupyter的cell可以作为unix command使用 ##

具体方法为：在unitx command前面加入一个感叹号“！”

> 例子：   
> 查看python版本：`!python --version`   
> 运行python文件：`!python myfile.py`

## 5.2 获取current working directory ##

即当前运行的代码所在的路径   
具体方法：current\_path = %pwd   
这样得到的current\_path就是当前工作路径的字符转

## 5.3 使用Matplotlib绘图 ##

在Jupyter Notebook中，如果使用Matplotlib绘图，有时是弹不出图像框的，此时，可以在开头加入

> %matplotlib inline

# 六、Jupyter中的Markdown #

## 6.1 在jupyter中设置link，需要设置两部分： ##

*  要跳到的位置(the destination)

需要在要跳转到的位置添加下面语句:

> <a id='the\_destination'></a>

这里的id取值任意赋值，下面在添加链接时要用

*  需要添加链接的文字（an internal hyperlink to the destination），即点击该处可以跳转到the destination，在需要添加链接的文字后面加入：

> \[需要添加连接的文字\](\#the\_destination)

下面是一个例子：   
源码：

![20160628143026963][]

效果图：

![20160628143133792][]

## 6.2 为Jupyter Notebook添加目录功能 ##

原始的Jupyter是不支持markdown添加目录功能的。可以利用Jupyter notebook extensions去使得这种功能实现

具体方法：

*  利用Anaconda安装Jupyter Notebook extensions

> conda install -c conda-forge jupyter\_contrib\_nbextensions

![format_png 1][]

*  打开Jupyter Notebook，在它的（新增的）Nbextensions标签下勾选“Table of Contents(2)”

![format_png 2][]

*  打开一个.jpynb文件，发现，目录功能可用了！

![format_png 3][]

参考文献：

[https://blog.csdn.net/tina\_ttl/article/details/51031113][https_blog.csdn.net_tina_ttl_article_details_51031113]

[format_png]: /images/20220310/900d5a216aed48e78f3e016c52d28ef7.png
[SouthEast]: /images/20220310/03a189f1d05f4b4793c1e8b8ab8cdd30.png
[SouthEast 1]: /images/20220310/16af83030dda48e9b72b96636a57111b.png
[SouthEast 2]: /images/20220310/be4cbaa7d8e2457782869972ca54526d.png
[20160514094644811]: /images/20220310/5ef4fe556a684fb293c29504a369e9a1.png
[20160514094721842]: /images/20220310/f9292d55446344468a15ba26e7824c1f.png
[20160331232151897]: /images/20220310/f7454a8214ce4728820d18ebf0c292e4.png
[20160514113756307]: /images/20220310/5b504f594b534e1cbc021ac5d8973280.png
[20160514113807526]: /images/20220310/778f838bd5734c758a13d2d4fad89299.png
[20160628143026963]: /images/20220310/545dd603b9754ae7880c7e3dd87ca9d0.png
[20160628143133792]: /images/20220310/54577915735e47edb98f457ea04b4336.png
[format_png 1]: /images/20220310/a54e5160162445f3802b6c22c653805a.png
[format_png 2]: /images/20220310/33cab06846d14480840291e0bcd0b71a.png
[format_png 3]: /images/20220310/959f772a93b04f418518715db7d14bad.png
[https_blog.csdn.net_tina_ttl_article_details_51031113]: https://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51031113