pandas中将时间戳转化为日期格式和将日期格式转化成时间戳

Bertha 。 2022-03-09 01:16 2450阅读 0赞

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mzc5MDU2MA_size_16_color_FFFFFF_t_70]

这是我的数据，红色部分是时间戳。这一列我将其取名为’**time\_stamp**’.

要想将时间戳转换为日期格式需要用到\*\*pd.to\_datetime()\*\*这个函数，示例:

df['time_stamp']=pd.to_datetime(df['time_stamp'],unit='s',origin=pd.Timestamp('2018-07-01'))

这个的意思是将time\_stamp这列的时间戳转换为日期格式，单位是秒（unit=‘s’），计算的日期是从2018年的7月1号开始，即从2018年的7月1号开始加上时间戳的那么多秒。

输出df\[‘time\_stamp’\]，就得到下面的日期格式了：  
![在这里插入图片描述][20190311224334357.png]  
我又想把这个日期格式变回时间戳，就执行下面的操作：  
1.我们先计算出两个日期之间的差，即：

sjcha=df.loc[2]['time_stamp'] - pd.datetime(2018,7,1)

我这是以第3行的time\_stamp列来做的例子，也就是2018-07-09 21:15:10

用它来减去我们设置的第一天，即2018-07-01，赋值给变量sjcha，输出sjcha得到：  
![在这里插入图片描述][20190311225442575.png]  
这里的sjcha是个Timedelta格式的变量，这种格式的变量的属性和方法参考：  
[http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Timedelta.html][http_pandas.pydata.org_pandas-docs_stable_reference_api_pandas.Timedelta.html]

这里我们用days和seconds属性，获得其天数和秒数

sjchuo=sjcha.days*86400 + sjcha.seconds

这里的86400的意思是一天有86400秒，加号前面意思是有8天有这么多秒，加号后面的意思是将21:15:10有多少秒加进来

输出sjchuo，就得到：  
![在这里插入图片描述][20190311225732453.png]

这样就完成了转换

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mzc5MDU2MA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220309/43ffb18072b94c3191442403eb2187fd.png
[20190311224334357.png]: /images/20220309/17f50ca2fd3d41108bee3469ab86b660.png
[20190311225442575.png]: /images/20220309/f90635794de44800876d186820bea364.png
[http_pandas.pydata.org_pandas-docs_stable_reference_api_pandas.Timedelta.html]: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Timedelta.html
[20190311225732453.png]: /images/20220309/c858a2f414b441bc846110cfcb995b80.png