Node.js- MongoDB操作-文档查询

悠悠 2022-03-08 04:56 297阅读 0赞

11.文档查询

1.查询

（1）方法

*  Db.collName.find()  --查询所有文档（数据）
 *  Db.collName.findOne()  --查询满足条件的第一个文档（数据）
 *  Db.collName.find().pretty()  --返回易读的格式
 *  Db.collName.find().count()  --集合中文档（数据）的数量
 *  Db.collName.count()  --集合中文档（数据）的数量
 *  Db.collName.distinct()  -查询去掉后的当前集合中的某列的重复 数据

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（2）语法

Db.collection.find(query,projection)

Query:可选，使用查询操作符指定查询条件

Projection：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）

Db.collName.find(query,\{ title:1 , by :1\})//inclusion模式，指定返回的键，不返回其他键

Db.collName.find(query , \{ title:0 , by: 0 \})；//exclusion模式，指定不返回的键，返回其他键

![20190314121821538.png][]

2. 查询条件

（1）常规条件

<table style="width:425.8pt;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:68.9pt;"> 操作 </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:160.8pt;"> 格式 </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:196.1pt;"> 范例 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:68.9pt;"> 等于 </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:160.8pt;"> {&lt;key&gt;:&lt;value&gt;} value可以是正则 </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:196.1pt;"> db.collName.find({"by":"钢铁侠"}); </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:68.9pt;"> 小于 </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:160.8pt;"> {&lt;key&gt;:{$lt:&lt;value&gt;}} </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:196.1pt;"> db.collName.find({"likes":{$lt:50}}); </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:68.9pt;"> 小于或等于 </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:160.8pt;"> {&lt;key&gt;:{$lte:&lt;value&gt;}} </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:196.1pt;"> db.collName.find({"likes":{$lte:50}} </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:68.9pt;"> 大于 </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:160.8pt;"> {&lt;key&gt;:{$gt:&lt;value&gt; </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:196.1pt;"> db.collName.find({"likes":{$gt:50}}); </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:68.9pt;"> 大于或等于 </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:160.8pt;"> {&lt;key&gt;:{$gte:&lt;value&gt; </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:196.1pt;"> db.collName.find({"likes":{$gte:50}} </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:68.9pt;"> 不等于 </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:160.8pt;"> {&lt;key&gt;:{$ne:&lt;value&gt; </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:196.1pt;"> db.collName.find({"likes":{$ne:50}} </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:68.9pt;"> 存在于 </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:160.8pt;"> {key:{$in:[1,2,3,5]}} </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:196.1pt;"> db.collName.find({'likes':{$in:[10,23]} </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

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正则匹配查询：

Db.collName.find(\{name:/A/\})// 查询name中带A的数据

Db.collName.find(\{name:/^A/\}) //查询name中以开头的数据

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTIwNTQ4Njk_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

$in:

Db.collName.find( \{ class : \{$in : \[ ‘ PHP ’ , ’ NET ’ \] \} \} );

![20190314121945896.png][]

（2）AND条件

传入多个键（key）,每个键（key）以逗号隔开

Db.collName.find(\{key1:value1,key2:value2\});

（3）OR条件

Db.collName.find({
        $or:[
           {$key1:value1},{$key2:value2}
       ] 
    })

![20190314123113842.png][]

（4）AND和OR联合使用

//查询likes值大于50并且（name值是‘史塔克’或title值是‘钢铁侠’）

Db.collName.find( \{“likes”:\{$gt:50\} , $or: \[\{“name”:”史塔克”\} , \{“title”:”钢铁侠”\}\]\} )

//team为复仇者并且 年龄在小于50或大于100

Db.users.find(\{team:’’复仇者\}，$or:\[\{age:\{$lt:50\},\{age:\{$gt:100\}\}\}\]);

//年龄在50-100之间(大于50并且小于100)

Db.users.find(\{age:\{$gte:50,$lte:100\}\});

//年龄在50-100之间(小于100 大于50)

Db.users.find(\{age:\{$gte:50,$lte:100\}\});

3. 读取指定数量limit

(1)方法

Db.collName.find().limit()

Db.collName.find.skip()

Db.collName.find.skit.limit()

（2）示例

//前两条数据

Db.collName.find(\{\}).limit(2)

//跳过前两条，剩下的数据

Db.collName.find().skip(0)

//从第三条数据开始，取5条

Db.collName.find().skip(2).limit(5)

4. 排序

使用sort()方法对数据进行拍戏，sort（）方法可以通过参数指定排序的字段，并使用1和-1来指定排序的方式，其中1为升序排列，-1是用于降序排列

Db.collName.find().sort(\{key:1\})

//按照年龄排序

![20190314123326129.png][]

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