查看mysql数据库数据量大小和索引数据大小以及行数的方法

╰半橙微兮° 2022-03-07 08:34 1282阅读 0赞

查看mysql数据库 数据量大小和索引数据大小以及行数的方法

查看一个数据中所有表的相关信息：

（1）可以在命令下使用show table status \\G命令查看：

（2）如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information\_schema 数据库。在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是：

> TABLE\_SCHEMA : 数据库名
> 
> TABLE\_NAME：表名
> 
> ENGINE：所使用的存储引擎
> 
> TABLES\_ROWS：记录数
> 
> DATA\_LENGTH：数据大小
> 
> INDEX\_LENGTH：索引大小

其他字段请参考MySQL的手册，我们只需要了解这几个就足够了。所以要知道一个表占用空间的大小，那就相当于是 数据大小 + 索引大小 即可。

SQL:

> SELECT TABLE\_NAME,DATA\_LENGTH+INDEX\_LENGTH,TABLE\_ROWS FROM TABLES WHERE TABLE\_SCHEMA='数据库名' AND TABLE\_NAME='表名'

SELECT TABLE\_NAME,DATA\_LENGTH+INDEX\_LENGTH,TABLE\_ROWS FROM information\_schema.TABLES a WHERE a.TABLE\_SCHEMA='test\_yyz' AND a.TABLE\_NAME='tk\_question\_ls';

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hlbGxveGlhb3poZQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**一、查看特定数据库特定表的数据部分大小，索引部分大小和总占用磁盘大小**

> SELECT  
>     a.table\_schema ,  
>     a.table\_name ,  
>     concat(round(sum(DATA\_LENGTH / 1024 / 1024) + sum(INDEX\_LENGTH / 1024 / 1024) ,2) ,'MB') total\_size ,  
>     concat(round(sum(DATA\_LENGTH / 1024 / 1024) , 2) ,'MB') AS data\_size ,  
>     concat(round(sum(INDEX\_LENGTH / 1024 / 1024) , 2) ,'MB') AS index\_size  
> FROM  
>     information\_schema. TABLES a  
> WHERE  
>     a.table\_schema = 'test\_yyz'  
> AND a.table\_name = 'tk\_question\_ls';
> 
> \+--------------+----------------+------------+-----------+------------+  
> | table\_schema | table\_name     | total\_size | data\_size | index\_size |  
> \+--------------+----------------+------------+-----------+------------+  
> | test\_yyz     | tk\_question\_ls | 4.47MB     | 3.52MB    | 0.95MB     |  
> \+--------------+----------------+------------+-----------+------------+  
> 1 row in set (0.00 sec)

二、查看一个库中的情况

> **SELECT  
>     concat\_ws('.',a.table\_schema ,a.table\_name) ,CONCAT(a.table\_schema,'.',a.table\_name) ,  
>     CONCAT(ROUND(table\_rows/1000,4),'KB') AS 'Number of Rows',   
>         CONCAT(ROUND(data\_length/(1024\*1024),4),',') AS 'data\_size',   
>         CONCAT(ROUND(index\_length/(1024\*1024),4),'M') AS 'index\_size',  
>         CONCAT(ROUND((data\_length+index\_length)/(1024\*1024),4),'M') AS'Total'  
> FROM  
>     information\_schema. TABLES a  
> WHERE  
>     a.table\_schema = 'test\_yyz'**

### 三、查询一个数据库中每个表的总行数，数据大小，索引大小和总大小 ###

> mysql> SELECT  
>     ->     concat\_ws('.',a.table\_schema ,a.table\_name) ,CONCAT(a.table\_schema,'.',a.table\_name) ,  
>     ->     CONCAT(ROUND(table\_rows/1000,4),'KB') AS 'Number of Rows',  
>     ->         CONCAT(ROUND(data\_length/(1024\*1024),4),',') AS 'data\_size',  
>     ->         CONCAT(ROUND(index\_length/(1024\*1024),4),'M') AS 'index\_size',  
>     ->         CONCAT(ROUND((data\_length+index\_length)/(1024\*1024),4),'M') AS'Total'  
>     -> FROM  
>     ->     information\_schema. TABLES a  
>     -> WHERE  
>     ->     a.table\_schema = 'test\_yyz';  
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hlbGxveGlhb3poZQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

### 四、查看从第20行到30行之间的数据： ###

> mysql> SELECT  
>     ->     concat\_ws('.',a.table\_schema ,a.table\_name) ,CONCAT(a.table\_schema,'.',a.table\_name) ,  
>     ->     CONCAT(ROUND(table\_rows/1000,4),'KB') AS 'Number of Rows',  
>     ->         CONCAT(ROUND(data\_length/(1024\*1024),4),',') AS 'data\_size',  
>     ->         CONCAT(ROUND(index\_length/(1024\*1024),4),'M') AS 'index\_size',  
>     ->         CONCAT(ROUND((data\_length+index\_length)/(1024\*1024),4),'M') AS'Total'  
>     -> FROM  
>     ->     information\_schema. TABLES a  
>     -> WHERE  
>     ->     a.table\_schema = 'test\_yyz'  
>     -> LIMIT 20,30;  
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hlbGxveGlhb3poZQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

### 五、使用show table status \\G命令行下查看每个表的索引大小，数据大小和行数 ###

> mysql> show table status \\G;
> 
> \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\* 1. row \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*  
>            Name: tk\_question\_ls  
>          Engine: InnoDB  
>         Version: 10  
>      Row\_format: Dynamic  
>            Rows: 1287  
>  Avg\_row\_length: 2864  
>     Data\_length: 3686400  
> Max\_data\_length: 0  
>    Index\_length: 999424  
>       Data\_free: 0  
>  Auto\_increment: NULL  
>     Create\_time: 2017-09-05 11:02:40  
>     Update\_time: NULL  
>      Check\_time: NULL  
>       Collation: utf8\_general\_ci  
>        Checksum: NULL  
>  Create\_options:  
>         Comment: 试题表（历史）  
> 30 rows in set (0.00 sec)
> 
> \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\* 2. row \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*  
>            Name: test\_person  
>          Engine: InnoDB  
>         Version: 10  
>      Row\_format: Dynamic  
>            Rows: 0  
>  Avg\_row\_length: 0  
>     Data\_length: 16384  
> Max\_data\_length: 0  
>    Index\_length: 0  
>       Data\_free: 0  
>  Auto\_increment: 2  
>     Create\_time: 2018-07-12 16:44:21  
>     Update\_time: NULL  
>      Check\_time: NULL  
>       Collation: utf8\_general\_ci  
>        Checksum: NULL  
>  Create\_options:  
>         Comment:

参考：[http://www.cnblogs.com/lukcyjane/p/3849354.html][http_www.cnblogs.com_lukcyjane_p_3849354.html]

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[http_www.cnblogs.com_lukcyjane_p_3849354.html]: http://www.cnblogs.com/lukcyjane/p/3849354.html