浅读艾宾浩斯遗忘曲线

港控/mmm° 2022-03-06 12:22 219阅读 0赞

![摘自 http://www.56mcc.net/mcc/AiBinHaoSi.aspx][http_www.56mcc.net_mcc_AiBinHaoSi.aspx]

从网上找的一些资料显示，

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">时间间隔</th> 
   <th align="center">记忆量</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">刚刚记忆完毕</td> 
   <td align="center">100%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">20分钟后</td> 
   <td align="center">58.2%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">1小时后</td> 
   <td align="center">44.2%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">8-9小时后</td> 
   <td align="center">35.8%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">1天后</td> 
   <td align="center">33.7%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">2天后</td> 
   <td align="center">27.8%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">6天后</td> 
   <td align="center">25.4%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">1个月后</td> 
   <td align="center">21.1%</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![摘自 http://www.56mcc.net/mcc/AiBinHaoSi.aspx][http_www.56mcc.net_mcc_AiBinHaoSi.aspx 1]  
遗忘的曲线和内容有关，也和个人有关。有很多次，把事情忘记，或者是记错，给我带来了很多的困扰。一直没能找到有效的记忆方法，看到了**艾宾浩斯遗忘曲线**，发现很有道理。

用表格来记忆，肯定是不符合现阶段大部分人的习惯的，尤其是对我这种不怎么手写的人，会觉得手写表格有点繁琐，而且不易携带，不好用。Mac上访问日历又需要很多权限，不好处理。使用提醒软件是个不错的选择，除此之外，我还想自己试试。

存储介质模式可选：

*  借助Redis的zset实现一个TimeLine模式。
 *  InfluxDB时序数据库。

触发机制也可以有多个：

*  邮件 （重，不及时）
 *  IFTTT （好用，用webhook配合notification即可，而且可用于安卓和iOS）
 *  OSSCRIPT （平台受限，macOS独有）

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">模式</th> 
   <th align="center">优点</th> 
   <th align="center">缺点</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">Redis</td> 
   <td align="center">轻量、方便</td> 
   <td align="center">不容易查找，update操作失效</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">InfluxDB</td> 
   <td align="center">易于查询更新</td> 
   <td align="center">引入了外界服务，部署困难加大，不稳定性提高。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

我的阿里云服务器端口受安全组影响， 无法使用，所以这俩思路都试试

#coding: utf8
    # 未测试，不保证可以正常运行
    import requests
    from influxdb import InfluxDBClient
    import tornado.ioloop
    import tornado.web
    import time
    import json
    
    HOST = "http://localhost:8086/"
    QUERY_URL = HOST + "query?pretty=true"#&data-urlencode=true"
    WRITE_URL = "{}{}?db={}".format(HOST, "write", "mydb")
    client = InfluxDBClient("localhost", 8086, database="mydb")
    
    roundbin = [
        # 短期记忆
        5 * 60,
        20 * 60,
        60 * 60,
        # 长期记忆
        12 * 60 * 60,
        86400,
        86400 * 2,
        86400 * 5,
        86400 * 8,
        86400 * 14,
        ]
    
    # 基于艾宾浩斯遗忘曲线进行事件添加：在5分钟后重复一遍，20分钟后再重复一遍，1小时后，12小时后，1天后，2天后，5天后，8天后，14天后就会记得很牢。
    def generate_event(tablename, content):
        events = []
        curtime = int(time.time())
        for item in roundbin:
            # 默认一个存储结构，根据需要进行修改
            schema = [{ 
                "measurement": tablename,
                "tags": { 
                    "content": content,
                    "tiptime": curtime + item
                },
                "fields": { 
                    # extra data fields
                }
            }]
            events.append(schema)
            del schema
        return events
    
    def get():
        ret = client.query('select * from "users"')
        print(ret)
        # response = requests.get(QUERY_URL+'&db=mydb&q=select * from "users"').json()
        # print(response['results'][0]['series'][0]['values'])
    
    def write():
        payload = [
            { 
                "measurement": "users",
                "tags": { 
                    "name": "hello",
                    "age": 20,
                    "address": "MIT"
                },
                "fields": { 
                    "value": 10.0
                }
            }
        ]
        global client
        client.write_points(payload)
    
    
    class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
        def get(self, *args, **kwargs):
            self.write("helloworld")
    
    class QueryHandler(tornado.web.RequestHandler):
        def get(self, *args, **kwargs):
            tablename = self.request.arguments.get("tablename")
            curtime = int(time.time())
            dayoffset = curtime + 86400*7
            global client
            rows = client.query('select * from "users"')
            print(rows)
            self.write(json.dumps(rows))
    
    class WriteHandler(tornado.web.RequestHandler):
        def get(self, *args, **kwargs):
            content = self.request.arguments.get("content")
            tablename = self.request.arguments.get("tablename")
            events = generate_event(tablename, content)
            print(events)
            for event in events:
                client.write_points(event)
            self.write(json.dumps(events))
    
    def make_app():
        return tornado.web.Application([
            (r"/", MainHandler),
            (r"/query/([0-9]+)", QueryHandler),
            (r"/write/[a-zA-Z0-9_]+", WriteHandler)
        ])
    
    if __name__ == "__main__":
        print(get())
        app = make_app()
        app.listen(8080)
        tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
        # print(generate_event(tablename="users", content="helloworld"))
        # print(generate_event(measurement="users", tags={"name":"fucker", "age":20, "address":"北京"}))

总结：  
有的时候思路很多，实际上去做的可能远远不够。**艾宾浩斯遗忘曲线**是一个很有价值的东西，值得动动手，养成一个经常回顾知识的好习惯，对自己应该会很有帮助的吧。

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[http_www.56mcc.net_mcc_AiBinHaoSi.aspx 1]: /images/20220303/335423124388434cabb79681b493fa4a.png