十次方——MongoDB

今天药忘吃喽~ 2022-03-01 12:16 276阅读 0赞

### 一  简介 ###

### 1.1  什么是MongoDB ###

MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的BSON格式，因此可以存储比较复杂的数据类型

### 1.2  MongoDB的特点 ###

MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。具体特点总结如下：  
（1）面向集合存储，易于存储对象类型的数据  
（2）模式自由  
（3）支持动态查询  
（4）支持完全索引，包含内部对象  
（5）支持复制和故障恢复  
（6）使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）  
（7）自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性  
（8）支持 Python，PHP，Ruby，Java，C，C\#，Javascript，Perl 及 C++语言的驱动程序，社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序  
（9） 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）

### 1.3  MongoDB体系结构 ###

MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由：**文档(document)**、**集合(collection)**、**数据库(database)**这三部分组成的。逻辑结构是面向用户的，用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。

1.  MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
2.  多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
3.  多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2NTgyNjA0_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。其三者的层次结构如下图:

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2NTgyNjA0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

### 1.4  数据类型 ###

*  **null**：用于表示空值或者不存在的字段，\{“x”:null\}
 *  **布尔型**：布尔类型有两个值true和false，\{“x”:true\}
 *  **数值**：shell默认使用64为浮点型数值。\{“x”：3.14\}或\{“x”：3\}。对于整型值，可以使用NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数），\{“x”:NumberInt(“3”)\}\{“x”:NumberLong(“3”)\}
 *  **字符串**：UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据，\{“x”：“呵呵”\}
 *  **日期**：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，\{“x”:new Date()\}
 *  **正则表达式**：查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相同，\{“x”:/\[abc\]/\}
 *  **数组**：数据列表或数据集可以表示为数组，\{“x”： \[“a“，“b”,”c”\]\}
 *  **内嵌文档**：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理，\{“x”:\{“y”:3 \}\}
 *  **对象Id**：对象id是一个12字节的字符串，是文档的唯一标识，\{“x”: objectId() \}；mongdb里面认为的主键id默认为“\_id”，如果你写“id”,则它会被认为是个普通列，mongdb会给这个列一个objectId()
 *  **二进制数据**：二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要将非utf-字符保存到数据库中，二进制数据是唯一的方式。
 *  **代码**：查询和文档中可以包括任何JavaScript代码，\{“x”:function()\{/…/\}\}——不常用

###    二 .  MongDB的常用命令 ###

我们一般都是通过java来操作mongodb，所以关于这些原生的命令就简单的介绍下

![20190311200159633.png][]

1.use spitdb：创建一个名为spitdb的数据库

2.db.spit.find()：查找spit集合 ，很显然，没查到，因为还没创建

3.db.spit.insert(\{content:"最近有点冷",visits:10\})：在spit集合中创建一个文档（相当于创建了spit集合）

4.db.spit.find()：在spit集合中查找所有文档

其他的大家感兴趣网上去查吧

### 三.  Java操作MongoDB ###

先导入jar包

![20190311201328176.png][]

mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包，相当于JDBC驱动。

这是![20190311203702756.png][]下面要查询的数据

### 3.1  简单查询 ###

package com.yy.test;
    
    import com.mongodb.MongoClient;
    import com.mongodb.client.FindIterable;
    import com.mongodb.client.MongoCollection;
    import com.mongodb.client.MongoDatabase;
    import org.bson.Document;
    
    public class MongoTest {
        public static void main(String[] args) {
            //链接mongo服务器
            MongoClient client = new MongoClient("192.168.228.128");
            //得到要操作的数据库
            MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");
            //得到要操作的集合
            MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");
            //得到集合中的所有文档
            FindIterable<Document> documents = spit.find();
            //遍历数据
            for(Document document : documents){
                System.out.println("内容："+document.getString("content"));
                System.out.println("用户id："+document.getInteger("userid"));
                System.out.println("访问量："+document.getDouble("visits"));
            }
            client.close();
        }
    }

### 3.2  条件查询 ###

BasicDBObject对象：表示一个具体的记录，BasicDBObject实现了DBObject，是keyvalue的数据结构，用起来和HashMap是基本一致的。

//查询userid为1013的记录
    
    public class MongoDemo1 {
           public static void main(String[] args) {
                MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");  //创建连接
                MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");  //打开数据库
                MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");  //获取集合
    
                BasicDBObject bson=new BasicDBObject("userid","1013");  // 构建查询条件
                FindIterable<Document> documents = spit.find(bson);  //查询记录获取结果集合
    
                for(Document document:documents){ //
                        System.out.println("内容："+ document.getString("content"));
                        System.out.println("用户ID:"+document.getString("userid"));
                        System.out.println("浏览量："+document.getInteger("visits"));
                }
                client.close();//关闭连接
            }
    }

//查询浏览量大于1000的记录
    
    public class MongoDemo2 {
            public static void main(String[] args) {    
                    MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");    //创建连接
                    MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");    //打开数据库
                    MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");    //获取集合
                    
                    //封装条件，查询访问量大于1000的  find({visits:{$gt:1000}})——一个大括号对应一个BasicDBObject
                    BasicDBObject bson=new BasicDBObject("visits",newBasicDBObject("$gt",1000) );    // 构建查询条件
                    FindIterable<Document> documents = spit.find(bson);    //查询记录获取结果集合
    
                    for(Document document:documents){ 
                            System.out.println("内容："+ document.getString("content"));
                            System.out.println("用户ID:"+document.getString("userid"));
                            System.out.println("浏览量："+document.getInteger("visits"));
                    }
                    client.close();//关闭连接
            }
    }

## ##

### 3.3  插入数据 ###

public class MongoDemo3 {
            public static void main(String[] args) {
                    MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");    //创建连接
                    MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");    //打开数据库
                    MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");    //获取集合
    
                    Map<String,Object> map=new HashMap();
                    map.put("content","我要吐槽");
                    map.put("userid","9999");
                    map.put("visits",123);
                    map.put("publishtime",new Date());
                    Document document=new Document(map);
                    spit.insertOne(document);    //插入数据
    
                    client.close();
            }
    }

### 四.  Spring Data MongoDB之吐槽模块 ###

Springdata系列操作其实都是大同小异，和SpringDataJpa基本上相同，当你使用简单操作时，你只需要在dao层继承MongoRepository<Spit ,String>接口，在service层直接注入dao，然后就可以使用SpringDataMongoDB的内部方法了，比如findAll()；

### 4.1  父节点查询吐槽 ###

当然，你的查询比较复杂，你也可以直接在dao层中写方法，方法中写sql来完成，下面贴出一个关于父节点查询吐槽的业务（分页）；

首先在dao层写方法：

package com.tensquare.spit.dao;
    
    
    import com.tensquare.spit.pojo.Spit;
    import org.springframework.data.domain.Page;
    import org.springframework.data.domain.Pageable;
    import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
    
    public interface SpitDao extends MongoRepository<Spit, String>{
    
        public Page<Spit> findByParentid(String parentid , Pageable pageable);
    }

service层

package com.tensquare.spit.service;
    
    
    import com.tensquare.spit.dao.SpitDao;
    import com.tensquare.spit.pojo.Spit;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.domain.Page;
    import org.springframework.data.domain.PageRequest;
    import org.springframework.data.domain.Pageable;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    import util.IdWorker;
    
    import java.util.List;
    
    @Service
    public class SpitService {
        @Autowired
        private SpitDao spitDao;
    
        @Autowired
        private IdWorker idWorker;
    
        public Page<Spit> findByParentid(String parentid , int page ,int size){
            Pageable pageable = PageRequest.of(page - 1 , size);
            return spitDao.findByParentid(parentid , pageable);
        }
    }

controller层

package com.tensquare.spit.controller;
    
    import com.tensquare.spit.pojo.Spit;
    import com.tensquare.spit.service.SpitService;
    import entity.PageResult;
    import entity.Result;
    import entity.StatusCode;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.domain.Page;
    import org.springframework.web.bind.annotation.*;
    
    
    @RestController
    @CrossOrigin
    @RequestMapping("/spit")
    public class SpitController {
    
        @Autowired
        private SpitService spitService;
    
    
        @RequestMapping(value = "/comment/{parentid}/{page}/{size}" , method = RequestMethod.GET)
        public Result findByParentid(@PathVariable String parentid , @PathVariable int page , @PathVariable int size){
            Page<Spit> pageDate = spitService.findByParentid(parentid , page  , size);
            return new Result(true , StatusCode.OK , "查询成功" , new PageResult<Spit>(pageDate.getTotalElements(), pageDate.getContent()));
        }
    }

### 4.2  吐槽点赞，redis控制重复点赞 ###

**service层**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2NTgyNjA0_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

**controller层**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2NTgyNjA0_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

这样就写好了，但是现在有一个问题，我们是不是不能重复点赞啊？当然是啊，所以我们每次点赞后需要在redis里面记录下，再点赞是先去redis里面找以前有没有点过赞，点过了不能再点赞了；没有的话就可以点赞，点完后再存数据。

我们只需在controller里面增加个判断就行（前提是导入了redisjar包和配置了application.yml）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2NTgyNjA0_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2NTgyNjA0_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220301/fe4241c898154b40b15a5477ba0cc49f.png
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[20190311200159633.png]: /images/20220301/5b105f4aa04c429395bf28bcd52b94b2.png
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[20190311203702756.png]: /images/20220301/629f8301e2e44bc7aabab42a7edbb7db.png
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