EXPLAIN 命令详解

骑猪看日落 2022-03-01 11:41 198阅读 0赞

[https://blog.csdn.net/persistencegoing/article/details/84376427][https_blog.csdn.net_persistencegoing_article_details_84376427]

在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。需要注意的是，生成的QEP并不确定，它可能会根据很多因素发生改变。MySQL不会将一个QEP和某个给定查询绑定，QEP将由SQL语句每次执行时的实际情况确定，即便使用存储过程也是如此。尽管在存储过程中SQL语句都是预先解析过的，但QEP仍然会在每次调用存储过程的时候才被确定。

**通过执行计划可以知道什么？**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>explain select d1.age, t2.id from (select age,name from t1 where id in (1,2))d1, t2 where d1.age=t2.age group by d1.age, t2.id order by t2.id;  
\+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+--------+------+---------------------------------+  
| id | select\_type | table      | type  | possible\_keys | key     | key\_len | ref    | rows | Extra                           |  
\+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+--------+------+---------------------------------+  
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL   |    2 | Using temporary; Using filesort |  
|  1 | PRIMARY     | t2         | ref   | age           | age     | 5       | d1.age |    1 | Using where; Using index        |  
|  2 | DERIVED     | t1         | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL   |    2 | Using where                     |  
\+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+--------+------+---------------------------------+  
rows in set (0.00 sec)

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**MySQL执行计划调用方式**

1.EXPLAIN SELECT ……  
变体：  
2.EXPLAIN EXTENDED SELECT ……  
将执行计划"反编译"成SELECT语句，运行SHOW WARNINGS   
可得到被MySQL优化器优化后的查询语句  
3.EXPLAIN PARTITIONS SELECT ……  
用于分区表的EXPLAIN生成QEP的信息

**执行计划包含的信息**

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
    | id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
    +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

1. id：

**包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序**

**Example（id相同，执行顺序由上至下）**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>explain select t2.\* from t1, t2, t3 where t1.id=t2.id and t1.id=t3.id and t1.name='';  
\+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------------+------+--------------------------+  
| id | select\_type | table | type   | possible\_keys | key     | key\_len | ref        | rows | Extra                    |  
\+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------------+------+--------------------------+  
|  1 | SIMPLE      | t1    | ref    | PRIMARY,name  | name    | 63      | const      |    1 | Using where; Using index |  
|  1 | SIMPLE      | t2    | eq\_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | test.t1.id |    1 |                          |  
|  1 | SIMPLE      | t3    | eq\_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | test.t1.id |    1 | Using index              |  
\+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------------+------+--------------------------+  
rows in set (0.00 sec)

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**Example （如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行）**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**Example（id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行）**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**2. select\_type**

**示查询中每个select子句的类型（简单OR复杂）**

a. SIMPLE：查询中不包含子查询或者UNION  
b. 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为：PRIMARY  
c. 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询，该子查询被标记为：SUBQUERY  
d. 在FROM列表中包含的子查询被标记为：DERIVED（衍生）用来表示包含在from子句中的子查询的select，mysql会递归执行并将结果放到一个临时表中。服务器内部称为"派生表"，因为该临时表是从子查询中派生出来的  
e. 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED  
f. 从UNION表获取结果的SELECT被标记为：UNION RESULT

SUBQUERY和UNION还可以被标记为DEPENDENT和UNCACHEABLE。  
DEPENDENT意味着select依赖于外层查询中发现的数据。  
UNCACHEABLE意味着select中的某些 特性阻止结果被缓存于一个item\_cache中。

**Example**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

第一行：id列为1，表示第一个select，select\_type列的primary表 示该查询为外层查询，table列被标记为<derived3>，表示查询结果来自一个衍生表，其中3代表该查询衍生自第三个select查询，即id为3的select。  
第二行：id为3，表示该查询的执行次序为2（ 4 => 3），是整个查询中第三个select的一部分。因查询包含在from中，所以为derived。  
第三行：select列表中的子查询，select\_type为subquery，为整个查询中的第二个select。  
第四行：select\_type为union，说明第四个select是union里的第二个select，最先执行。  
第五行：代表从union的临时表中读取行的阶段，table列的<union1,4>表示用第一个和第四个select的结果进行union操作。

3. type

表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下:

ALL, index,  range, ref, eq\_ref, const, system, NULL

从左到右，性能从最差到最好

Example

a. ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

b. index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**c. range:索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<, >查询。当mysql使用索引去查找一系列值时，例如IN()和OR列表，也会显示range（范围扫描）,当然性能上面是有差异的。**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**d. ref：使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**e. eq\_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**f. const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**注：system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system**

**g. NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**4. possible\_keys**  
**指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用**

**5. key**  
**显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL**

**Example**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**6. key\_len**  
**表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key\_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key\_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）**

**7. ref  
表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值**

**8. rows  
表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需****要读取的行数**

**Example**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>explain select \* from t1 , t2 where t1.id=t2.id and t2.name='atlas';  
\+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------------+------+-------------+  
| id | select\_type | table | type   | possible\_keys | key     | key\_len | ref        | rows | Extra       |  
\+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------------+------+-------------+  
|  1 | SIMPLE      | t2    | ref    | PRIMARY,name  | name    | 63      | const      |    1 | Using where |  
|  1 | SIMPLE      | t1    | eq\_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | test.t2.id |    1 |             |  
\+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------------+------+-------------+  
rows in set (0.00 sec)

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**9. Extra**  
**包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息**  
**a. Using index**  
**该值表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index）**

**Example**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**覆盖索引（Covering Index）**  
**MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件**  
**包含所有满足查询需要的数据的索引称为覆盖索引（Covering Index）**  
**注意：如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select \*，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降**

**b. Using where  
表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where字句的查询都会显示"Using where"。有时"Using where"的出现就是一个暗示：查询可受益与不同的索引。**

**Example**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**c. Using temporary**  
**表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询**

**这个值表示使用了内部临时(基于内存的)表。一个查询可能用到多个临时表。有很多原因都会导致MySQL在执行查询期间创建临时表。两个常见的原因是在来自不同表的上使用了DISTINCT,或者使用了不同的ORDER BY和GROUP BY列。可以强制指定一个临时表使用基于磁盘的MyISAM存储引擎。这样做的原因主要有两个：**  
**1)内部临时表占用的空间超过min(tmp\_table\_size，max\_heap\_table\_size)系统变量的限制**  
**2)使用了TEXT/BLOB 列**

**Example**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**d. Using filesort**  
**MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”**

**Example**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**e. Using join buffer**  
**改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进****能。**

**Example**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>alter table t1 drop key name;                                     
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)  
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>alter table t2 drop key name;   
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)  
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**f. Impossible where**  
**这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行。**

**Example**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**h. Select tables optimized away**  
**这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行.**

**Example**

(root@yayun-mysql-server) \[test\]>

**I. Index merges**  
**当MySQL 决定要在一个给定的表上使用超过一个索引的时候，就会出现以下格式中的一个，详细说明使用的索引以及合并的类型。**  
**Using sort\_union(...)**  
**Using union(...)**  
**Using intersect(...)**

**总结：**  
**• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况  
• EXPLAIN不考虑各种Cache  
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作  
• 部分统计信息是估算的，并非精确值  
• EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。**

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